Civilization VII – modele LLM odkrywają tajemnice tytułowego utworu

Oczekiwanie na Civilization VII (które ma swoją premierę w 2025 roku) osiągnęło apogeum po ujawnieniu tytułowego utworu podczas gali The Game Awards 2024. Ten zaledwie kilkuminutowy, a zarazem niezwykle bogaty w znaczenia fragment muzyczno-literacki, sięgający po cztery różne źródła, stał się impulsem do głębokich refleksji nad historią ludzkości oraz ponadczasowymi aspiracjami człowieka. Okazuje się, że modele językowe sztucznej inteligencji LLM mogą nie tylko pomóc w zrozumieniu utworu, ale także umożliwić eksperymentowanie z jego warstwą tekstową. 

Civilization VII

Źródło: www.civilization.2k.com

Utwór tytułowy Civilization VII bazuje na fragmentach czterech kluczowych tekstów literackich i religijnych, które stanowią symbol różnorodności oraz ponadczasowości ludzkich idei. 

1. „Iliada” (starożytna Grecja) 

  • Tekst oryginalny: Me man aspoudi ge kai akleios apoloimen, megas rhexas ti kai essomenoisi puthesthai. 
  • Tłumaczenie: „Niechaj nie zginę bez chwały i bez walki, lecz niech pierwej dokonam wielkiego czynu, aby przyszli o nim usłyszeli.”
    Dodatkowy cytat (również z „Iliady”): 
  • Tekst oryginalny: All’ ei tis ge kai emmenai ameibomenos hae te lêthê.” 
  • Tłumaczenie (swobodne): „Choć każdy z nas zmienia się wraz z czasem, to pamięć o wielkich czynach nie zanika.”  

Te fragmenty akcentują pragnienie nieśmiertelności, które manifestuje się poprzez heroiczne czyny oraz dążenie do zapisania się w annałach historii. 

2. „Beowulf” (staroangielska epika) 

  • Tekst oryginalny: Ure æghwylc sceal ende gebidan worolde lifes; wyrce se þe mote domes ær deaþe.” 
  • Tłumaczenie: „Każdy z nas doczeka końca swego życia; niech ten, kto potrafi, zdobędzie sławę przed śmiercią.”
    Dodatkowy cytat (z „Beowulfa”): 
  • Tekst oryginalny: „Gleawe men sceolon gieddum wrecan. 
  • Tłumaczenie: „Rozumni ludzie powinni opowiadać pieśni o minionych czasach.” 

Te wersy przypominają, że choć śmierć jest nieunikniona, to jednak ludzie mogą trwać w zbiorowej pamięci dzięki swoim dokonaniom oraz opowieściom, które po nich pozostają. 

3. „Popol Vuh” (K’iche’) 

  • Tekst oryginalny: „Nab’e chel iwe, Nab’e nay puch kixq’ijiloxik Rumal saqil al, Saqil k’ajol. Ta chuxoq. Mawi chisachik i b’i’.” 
  • Tłumaczenie: „Będziesz pierwszym, który powstanie, pierwszym, który będzie czczony przez synów możnych, przez cywilizowanych wasali. Tak się stanie! Twoje imię nie zaginie.”
    Dodatkowy cytat (z „Popol Vuh”): 
  • Tekst oryginalny: „Xa kikamisaj rumal ri nab’e wachib’al, nab’e sikilal.” 
  • Tłumaczenie (swobodne): „To przez głębokie zrozumienie pierwszych wizji powstaje jasność naszego świata.” 

Fragmenty z Popol Vuh wprowadzają duchowy wymiar historii, przypominając o wierzeniach i mitologiach dawnych cywilizacji, które miały równie wielkie znaczenie jak potęga miecza czy geniusz inżynierski. 

4. „Ramajana” (Sanskryt) 

  • Tekst oryginalny: „Ihaiva nidhanam yamaah mahaaprasthaanam eva vaa.” 
  • Tłumaczenie: „Tu przygotujmy się na śmierć lub wyruszmy w wielką podróż.”
    Dodatkowy cytat (z „Ramajany”): 
  • Tekst oryginalny: „Dharmo rakshati rakshitah.” 
  • Tłumaczenie: „Prawość chroni tego, kto ją wspiera.” 

Ten epos przypomina o moralnych fundamentach cywilizacji oraz o niezbędnej równowadze między ambicją a etyką. 

Zabawa z dodatkowymi cytatami – kreatywne eksperymenty LLM

W ramach poszerzania horyzontów i zgłębiania tematu, wykorzystano narzędzie LLM do wygenerowania cytatów z różnych kręgów kulturowych. Choć nie stanowią one części oficjalnego utworu tytułowego, stanowią ciekawostkę, wzbogacającą kontekst o nowe perspektywy. 

1. „Eneida” (łacina) 

  • Tekst oryginalny: Audentes fortuna iuvat.” 
  • Tłumaczenie: „Śmiałym szczęście sprzyja.”

2. „Księga Przemian” (I Ching, starochiński) 

  • Tekst oryginalny: „天行健,君子以自強不息” (Tiān xíng jiàn, jūnzǐ yǐ zìqiáng bùxī) 
  • Tłumaczenie: „Niebiosa poruszają się silnie; szlachetny człowiek nieustannie się doskonali.” 

3. Przysłowie suahili (Afryka) 

  • Tekst oryginalny: „Umoja ni nguvu, utengano ni udhaifu.” 
  • Tłumaczenie: „Jedność to siła, podział to słabość.” 

Dalsza ekspansja – kolejne przykładowe inspiracje

Aby ukazać pełen potencjał twórczy, warto sięgnąć po dwa dodatkowe cytaty zaproponowane przez LLM: 

4. „Hávamál” (Staronordyjski, kultura wikingów) 

  • Tekst oryginalny: „Deyr fé, deyja frændr, deyr sjálfr it sama; en orðstírr deyr aldri, hveim er sér góðan getr.” 
  • Tłumaczenie: „Umiera bydło, umierają krewni i my sami w końcu giniemy; lecz sława, którą człowiek zdobył, nigdy nie przemija.” 

5. „Dhammapada” (Pali, tradycja buddyjska) 

  • Tekst oryginalny: „Appamādena sampādethā.” 
  • Tłumaczenie: „Starajcie się nie ustawać w czujności i wytrwałości.” 

Te dodatkowe przykłady ukazują, że do utworu można by dodać praktycznie nieskończoną liczbę inspiracji z różnych epok, kultur i języków. Każdy kolejny cytat pogłębia znaczenie i kontekst, tworząc wielowarstwową sieć odniesień do ludzkiej historii, duchowości i uniwersalnych dążeń. 

Civilization VII

Nowa jakość intelektualna i rozrywka

Analizując oryginalne teksty i wzbogacając je o dodatkowe cytaty wygenerowane przy pomocy LLM, dostrzegamy, jak współpraca człowieka z sztuczną inteligencją może wynieść gry na nowy, intelektualny poziom. Gry stają się nie tylko formą rozrywki, ale również przestrzenią do refleksji nad uniwersalnymi wartościami i ideami. Dzięki wsparciu LLM, twórcy gier potrafią wpleść w ich świat fragmenty różnych kultur i tradycji, przekształcając je w interaktywną bibliotekę ludzkich dokonań. Tego rodzaju połączenie ludzkiej kreatywności z możliwościami sztucznej inteligencji nie tylko wzbogaca warstwę narracyjną i symboliczną tytułów, ale także otwiera drogę do głębszego zrozumienia historii, filozofii oraz emocji, które towarzyszą rozwojowi każdej cywilizacji – zarówno tej realnej, jak i wirtualnej. 

 Czy Civilization VII będzie miało tryb wieloosobowy? 

Opcja multiplayer będzie nadal dostępna w Sid Meier’s Civilization VII, jednak bez jednej funkcji – gorącego krzesła – czyli tzw. hot seat. Polega to na przejmowaniu kontroli nad grą, gdy nadejdzie kolej następnego gracza. 

https://civilization.2k.com/civ-vii/faq/ 

 Kiedy będzie można zagrać w Civilization VII? 

Gra będzie dostępna od 6 lutego 2025 r. w ramach tzw. early access. 

Civilization VII

 Czy Civilization VII będzie dostępne na Macach? 

Twórcy gry ogłosili (https://civilization.2k.com/civ-vii/faq/), że będzie ona dostępna na: 

  • PS5,  
  • PS4,  
  • Xbox Series X|S,  
  • Xbox One,  
  • Nintendo Switch,  
  • PC (Steam czyli też na Mac i Linux), 
  • A także w Epic Games Store. 

 

Źródło grafiki tytułowej:  www.civilization.2k.com

Czy potrafimy zadbać o bezpieczeństwo swoich danych w modelach LLM (AI) takich jak ChatGPT?

Duże modele językowe (LLM – Large Language Models), takie jak ChatGPT, są coraz częściej używane w wielu dziedzinach życia, od edukacji, przez biznes, po rozrywkę. Chociaż te systemy oferują potężne narzędzia, umożliwiające generowanie tekstu, rozwiązywanie problemów czy analizowanie danych, ważne jest zrozumienie, jak chronić swoje dane podczas korzystania z takich modeli. 

LLM Czym jest

Co to jest LLM? 

LLM, czyli Large Language Model, to zaawansowany typ sztucznej inteligencji, który wykorzystuje metody głębokiego uczenia (deep learning) oraz przetwarzanie ogromnych zbiorów danych do rozumienia, tworzenia, podsumowywania i przewidywania treści. LLM nie tylko przetwarza tekst, ale także potrafi generować nowe informacje, które brzmią naturalnie i logicznie. Choć w nazwie pojawia się „język”, LLM to nie tylko algorytmy analizujące tekst – to maszyny, które „uczą się” od danych, by stać się coraz bardziej zaawansowane w tworzeniu odpowiedzi. 

Czy LLM różni się od generative AI? 

Słowo „generative AI” odnosi się do modeli sztucznej inteligencji, które generują nowe treści, w tym tekst, obrazy czy muzykę. LLM to specyficzny typ generative AI, który jest szczególnie nastawiony na przetwarzanie i tworzenie treści tekstowych. Często modele te są wykorzystywane do chatbota, tłumaczeń, tworzenia podsumowań czy nawet kreatywnego pisania. Szerokie wykorzystanie tych technologii sprawia, że ich rola w naszym codziennym życiu staje się coraz bardziej widoczna. 

LLM security

Ochrona danych 

Ochrona danych stała się jednym z najważniejszych zagadnień w erze cyfryzacji. Wraz z rosnącym znaczeniem przetwarzania danych osobowych, finansowych i wrażliwych informacji, konieczne stało się wdrożenie szeregu technicznych środków, które zapewniają bezpieczeństwo i prywatność. Bezpieczeństwo danych w kontekście modeli LLM jest zagadnieniem wielowymiarowym, które wymaga zarówno świadomego podejścia ze strony użytkowników, jak i odpowiedzialności dostawców technologii. 

Modele LLM, takie jak ChatGPT czy Gemini, są trenowane na ogromnych zbiorach danych, które często pochodzą z publicznie dostępnych źródeł. Jednak podczas interakcji z użytkownikami mogą zbierać dodatkowe informacje, które nie zawsze są odpowiednio zabezpieczone. 

Case study – jak LLM może wykorzystać prywatne informacje 

Dzielenie się prywatnymi i poufnymi danymi z narzędziami LLM w nieprzemyślany oraz nieostrożny sposób może doprowadzić do ich upublicznienia, a co za tym idzie – wyrządzić szkodę osobie bądź przedsiębiorstwu. Ze względu na to, że tego typu programy mają za zadanie nie tylko dostarczać pożądanych treści, ale także „uczyć się” na pozyskiwanych informacjach podczas interakcji z użytkownikami, istotne jest, czym dzielimy się ze sztuczną inteligencją. Wyobraźmy sobie, że użytkownik narzędzia LLM poprosił je, aby na podstawie dotychczasowych rozmów, które prowadzili, stworzył jego krótki profil zawodowo-psychologiczny z uwzględnieniem życia prywatnego (tak – to prawdziwy przypadek). Na swoje zapytanie otrzymał poniższą odpowiedź: 

  • Pan X interesuje się historią architektury i dziełami z epoki renesansu i baroku. Często zagląda do europejskich miast i regionów, w których można odnaleźć zabytki nawiązujące do dawnych mistrzów pióra i pędzla. 
  • Chętnie chodzi na koncerty niszowych zespołów, wspiera ich twórczość i utrzymuje dobre kontakty z jednym z członków bandu. 
  • Zawodowo zajmuje się doradztwem cyfrowym, rozwija platformy streamingowe i strony www, pracując przy tym z najróżniejszymi technologiami: od API znanego portalu społecznościowego, aż po narzędzia do tworzenia zaawansowanych witryn. 
  • W życiu prywatnym wspiera edukację swojej rodziny, często podróżuje po Europie i interesuje się literaturą humanistyczną. Przy okazji rozważa wsparcie psychologiczne, by zadbać o swój dobrostan. 

LLM

Neutralne informacje czy realne zagrożenie? 

Profil stworzony przez narzędzie LLM wydawać by się mógł neutralny – nie padają w nim bowiem nazwiska, nazwy miast czy konkretne daty. Mimo to uzyskujemy dość pełny obraz danej osoby, którym od teraz zarówno narzędzie LLM, jak i jego użytkownicy dysponują. Wszystko przez uprzednie nieostrożne dostarczenie detali na temat swojego życia prywatnego: nazw miast, dat urodzenia dzieci, imion przyjaciół czy miejsca pracy z pominięciem sprawdzenia zasad prywatności. 

Jak bezpiecznie korzystać z narzędzi AI jak Chat GPT czy Gemini? 

I tu pojawia się temat bezpieczeństwa danych. LLM-y typu GPT czy Gemini mogą zbierać i przetwarzać dane. Z tego powodu należy w ustawieniach programów wyłączyć wykorzystanie historii rozmów do treningu. W innym wypadku wszystkie ciekawostki o Twoim życiu trafią do wielkiej maszyny, która chłonie wszystko jak gąbka.  

W OpenAI GPT możesz wejść w ustawienia prywatności i wyłączyć zapisywanie historii czatu. Podobnie w Gemini. Warto także sprawdzić swój panel aktywności Google, jeśli korzystasz z rozwiązań spod ich szyldu i upewnić się, że nie udostępniasz wszystkich informacji.  

Jeśli zamierzasz pogadać z LLM-em o swoim życiu, pasjach, problemach rodzinnych, lepiej najpierw pomyśleć o anonimizacji danych i wyłączeniu odpowiednich opcji. Bo choć taki model nie ma złych intencji, to pewne informacje mogą – w rękach niepowołanych osób – stać się puzzlami do pełnego odtworzenia Twojej tożsamości.  

LLM ryzyka

Ryzyka związane z korzystaniem z modeli AI. 3 najważniejsze problemy 

Korzystanie z modeli sztucznej inteligencji niesie ze sobą pewne ryzyka, które użytkownicy powinni mieć na uwadze, aby skutecznie chronić swoje dane i prywatność. 

  1. Naruszenie prywatności

Jeśli użytkownik wprowadzi do modelu poufne informacje, takie jak dane osobowe, finansowe czy zawodowe, istnieje możliwość, że te dane mogą zostać zapisane lub przeanalizowane przez dostawcę modelu. Może to prowadzić do nieuprawnionego ujawnienia wrażliwych informacji, co z kolei może skutkować różnorodnymi konsekwencjami zarówno dla jednostki, jak i dla organizacji. 

  1. Modele działające w chmurze jako potencjalny cel ataków hakerskich

Jeśli dane użytkownika są przechowywane na serwerach dostawcy, mogą zostać przejęte przez osoby trzecie. Taki nieautoryzowany dostęp może prowadzić do wycieku informacji, co zagraża bezpieczeństwu danych oraz może skutkować ich niewłaściwym wykorzystaniem. Dlatego ważne jest, aby wybierać dostawców usług AI, którzy stosują zaawansowane środki ochrony danych i regularnie aktualizują swoje systemy zabezpieczeń. Jeśli użytkownik korzysta z modeli AI w środowisku biznesowym, powinien on/ona używać dedykowanych narzędzi z gwarancjami bezpieczeństwa. 

  1. Niejasne polityki prywatności

Niektóre platformy mogą wykorzystywać dane użytkowników do dalszego szkolenia modeli AI, co może prowadzić do nieprzewidzianego wykorzystania tych informacji. Brak przejrzystości w zakresie sposobu, w jaki dane są gromadzone, przechowywane i wykorzystywane, może powodować, że użytkownicy nieświadomie udostępniają swoje dane w sposób, który narusza ich prywatność lub jest sprzeczny z ich oczekiwaniami. Dlatego istotne jest, aby dokładnie zapoznawać się z politykami prywatności dostawców usług AI i wybierać te, które zapewniają jasne i przejrzyste zasady ochrony danych.  

Świadomość tych ryzyk oraz podejmowanie odpowiednich środków ostrożności jest kluczowe dla zapewnienia bezpieczeństwa danych osobowych podczas korzystania z technologii AI.  

Modele LLM. Jakich danych nie powinno się im udostępniać? 

Użytkownicy powinni świadomie zarządzać uprawnieniami, które przyznają aplikacjom i usługom wykorzystującym AI. Ważne jest, aby uważnie kontrolować, do jakich zasobów mają dostęp poszczególne programy, takie jak lokalizacja, kontakty czy dane osobowe i udzielać takich uprawnień tylko wtedy, gdy są one naprawdę niezbędne. Nigdy nie powinni udostępniać w modelach LLM danych osobowych, takich jak PESEL, numery kart kredytowych czy hasła.  

Skuteczne zabezpieczenie danych wymaga precyzyjnej kontroli dostępu, która określa, kto może korzystać z systemów i jakie operacje są w nich dozwolone. Dobrze zaprojektowane mechanizmy autentykacji i kontroli dostępu znacząco zwiększają poziom bezpieczeństwa. 

LLM aktualizacje

Regularna aktualizacja oprogramowania 

Jest to kolejny istotny krok w zapewnieniu bezpieczeństwa. Aktualizacje często zawierają poprawki bezpieczeństwa, które chronią użytkowników przed nowymi zagrożeniami i atakami cybernetycznymi. 

Użytkownicy powinni też korzystać z narzędzi ochrony prywatności, takich jak VPN, menedżery haseł czy rozszerzenia przeglądarki blokujące śledzenie online. Niektórzy dostawcy oferują specjalne ustawienia pozwalające na korzystanie z modelu bez zapisywania interakcji. Takie rozwiązania pomagają ograniczyć ślady pozostawiane w sieci i zabezpieczyć dane przed nieuprawnionym dostępem. 

Rola dostawców i regulacji 

W erze dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji (AI) transparentność dostawców staje się jednym z najważniejszych fundamentów budowania zaufania między twórcami technologii a jej użytkownikami. Chociaż wielu dostawców zapewnia, że dane są używane jedynie w celu realizacji konkretnego zapytania, istnieje ryzyko ich przechowywania lub wykorzystania do dalszego szkolenia modeli. 

Dostawcy powinni być transparentni w kwestii tego, jakie dane zbierają, w jaki sposób je przetwarzają i jakie środki bezpieczeństwa stosują. Transparentność wymusza odpowiedzialność po stronie dostawców, zmniejszając ryzyko nieodpowiedniego użycia danych lub luk w zabezpieczeniach. Aktywna współpraca z organami regulacyjnymi i przestrzeganie aktualnych przepisów prawnych są kluczowe dla budowania zaufania użytkowników. Rozporządzenia takie jak RODO (GDPR) w Europie czy CCPA w Kalifornii wymagają od dostawców jasnego informowania o sposobach przetwarzania danych i celu ich gromadzenia. Przyjęcie międzynarodowych standardów bezpieczeństwa informacji, takich jak ISO/IEC 27001, może pomóc w zapewnieniu odpowiedniego poziomu ochrony.  

Użytkownicy chcą mieć pewność, że ich dane są przetwarzane w sposób etyczny, zgodny z przepisami i że nie będą nadużywane.  

Użytkownicy odgrywają kluczową rolę w ochronie swoich danych, dlatego powinni podejmować świadome działania zwiększające ich bezpieczeństwo.  

LLM przyszłość

Przyszłość bezpieczeństwa w AI 

Technologia AI nieustannie się rozwija, podobnie jak metody ochrony danych. Innowacje w dziedzinie prywatności różnicowej czy federacyjnego uczenia maszynowego obiecują zwiększenie bezpieczeństwa danych bez ograniczania funkcjonalności modeli AI. Pojawiają się nowe regulacje, takie jak unijne AI Act, które mają na celu zwiększenie przejrzystości i ochrony użytkowników. Dodatkowo rozwijane są technologie umożliwiające przetwarzanie danych lokalnie, bez przesyłania ich do chmury, co minimalizuje ryzyko naruszeń. 

Podsumowanie 

Czy potrafimy zadbać o bezpieczeństwo swoich danych w modelach LLM? Tak, ale wymaga to zaangażowania wszystkich stron: dostawców technologii, regulatorów i użytkowników. Poprzez edukację, odpowiednie praktyki techniczne i przestrzeganie regulacji prawnych możemy korzystać z dobrodziejstw AI, minimalizując ryzyko dla naszych danych. 

Twoje dane są cenne! Pomożemy Ci zadbać o ich bezpieczeństwo, abyś mógł świadomie korzystać z technologii AI.  

Autorzy:

  • Mateusz Borkiewicz 
  • Wojciech Kostka
  • Liliana Mucha
  • Grzegorz Leśniewski
  • Grzegorz Zajączkowski
  • Urszula Szewczyk

Cyber Monday – jak nie dać się oszukać? Cyberbezpieczeństwo klientów e-commerce  

Cyber Monday to dzień pełen wyjątkowych promocji, który przyciąga miłośników zakupów online. Jednak wraz z rosnącą popularnością tej formy handlu, wzrasta również aktywność cyberprzestępców, którzy starają się wykorzystać okazję do nieuczciwych działań. Jak nie dać się oszukać kupując online, na co zwrócić uwagę i gdzie szukać pomocy, kiedy zostaliśmy ofiarą oszustwa?

Cyber Monday

W okresie wzmożonych zakupów, warto zachować czujność przy realizacji transakcji w Internecie. Wzrost liczby oszustw na popularnych platformach zakupowych, takich jak Allegro, OLX czy Vinted, wskazuje na rosnące zagrożenie w tym obszarze. Cyberprzestępcy coraz częściej tworzą fałszywe sklepy internetowe, oferujące fikcyjne produkty lub wyłudzające dane dostępowe do kont bankowych. Oszuści wysyłają wiadomości phishingowe, które zachęcają do otwarcia zainfekowanych załączników lub kliknięcia w linki prowadzące do fałszywych stron internetowych. Takie strony potrafią wyglądać niemal identycznie jak oryginalne, a ich celem jest wyłudzenie danych logowania, w tym danych do bankowości internetowej.

Jak nie dać się oszukać kupując online? 

Edukacja internautów w zakresie bezpieczeństwa zakupów online staje się kluczowa, zwłaszcza biorąc pod uwagę przerażające wyniki badań, które pokazują brak świadomości Polaków o zagrożeniach, takich jak phishing czy skimming. To uwypukla pilną potrzebę uświadamiania konsumentów o ryzyku związanym z dokonywaniem transakcji w sieci oraz konieczność podejmowania działań chroniących dane osobowe i finanse.

Ministerstwo Cyfryzacji opracowało wskazówki, które pomagają zwiększyć bezpieczeństwo użytkowników w internecie. Ponadto, poradnik zakupowy przygotowany przez CERT Polska zawiera praktyczne porady dotyczące bezpiecznych zakupów online. Zebraliśmy najważniejsze uwagi i wskazówki, które zwiększają szanse na bezpieczne zakupy w sieci, chroniąc jednocześnie dane osobowe oraz finanse.

Jak bezpiecznie kupować online? Praktyczny przewodnik 

Aby bezpiecznie kupować online, zawsze sprawdzaj wiarygodność sprzedawcy, korzystając z opinii na portalach aukcyjnych, forach czy w komentarzach. Ważne jest też dokładne zbadanie danych sklepu, takich jak siedziba, adres, NIP, REGON czy nazwa firmy i ich weryfikacja na stronie KRS. Jeśli firma pod wskazanym adresem nie istnieje lub zajmuje się czymś innym niż handel, lepiej zrezygnować z zakupów. Dodatkowym atutem, który może świadczyć o rzetelności sprzedawcy, jest możliwość płatności przy odbiorze zamówionego towaru.

Dokładnie sprawdzaj adresy stron internetowych, na których robisz zakupy. Podczas szukania produktów online, zwróć uwagę na wyniki wyszukiwania. Obok renomowanych sklepów mogą pojawić się niebezpieczne strony. Oceń jakość strony – poprawność językową, zdjęcia, grafiki. Amatorskie wykonanie może świadczyć o nieuczciwości.

Cyber Monday

Jak oszuści podszywają się pod znane marki? 

Oszuści często podszywają się pod znane sklepy, stosując drobne zmiany w adresie, takie jak literówki. Fałszywe strony mogą wyglądać bardzo podobnie do oryginałów, dlatego zwracaj uwagę na niespójności – różnice w czcionkach, błędy językowe czy inne detale mogą być sygnałem ostrzegawczym. Jeśli natrafisz na nieznany sklep w wynikach wyszukiwania, sprawdź, co jeszcze oferuje. Zbyt zróżnicowany asortyment, obejmujący na przykład zarówno odzież, jak i maszyny budowlane, powinien wzbudzić czujność.

Ponadto, jeśli trafiłeś na stronę przez link w mediach społecznościowych, wiadomości SMS lub e-mail, zweryfikuj jej domenę, ponieważ może to być próba phishingu.

Jeśli masz jakiekolwiek wątpliwości co do autentyczności strony, lepiej zrezygnuj z zakupu.

Używaj silnych i unikalnych haseł do różnych kont, aby minimalizować ryzyko wycieku danych. Niezwykle ważne jest również, by nie ulegać presji czasu, którą często stosują oszuści – takie komunikaty jak „ostatnie 5 minut” mogą skłonić do pochopnych decyzji. To popularny trik socjotechniczny, mający na celu zmuszenie cię do szybkich decyzji. Zawsze zachowuj zimną krew i nie daj się ponieść emocjom związanym z rzekomymi rabatami.

Podejrzane sklepy internetowe. Zwróć uwagę na te kwestie 

Przejrzyj regulamin, warunki zwrotu, sposoby płatności i dostawy. Niespójności w tych informacjach to powód do niepokoju.

Spróbuj skontaktować się ze sklepem. Brak możliwości kontaktu, niespójne informacje lub niekompetentne odpowiedzi są sygnałami ostrzegawczymi. W czasach zaawansowanych metod stosowanych przez cyberprzestępców, symbol zielonej kłódki w przeglądarce nie gwarantuje pełnego bezpieczeństwa. Jeśli inne elementy witryny wydają się podejrzane, nie ignoruj swoich obaw.

Jeśli antywirus lub przeglądarka ostrzegają, że strona jest niebezpieczna, nie ignoruj tych sygnałów. Równie podejrzane są niespodziewane prośby od „banku” podczas płatności, np. o dodatkowe działania na koncie. Gdy masz wątpliwości co do autentyczności kontaktu, natychmiast przerwij rozmowę i samodzielnie skontaktuj się z bankiem, korzystając z oficjalnych danych kontaktowych.

Regularnie przeglądaj historię swoich transakcji bankowych i natychmiast kontaktuj się z bankiem w przypadku podejrzeń o nieautoryzowane operacje.

Cyber Monday

Jak bezpiecznie płacić online?

Dokonując płatności w internecie, kluczowe jest zachowanie czujności i przestrzeganie kilku zasad. Przede wszystkim upewnij się, że strona, na której realizujesz transakcję, jest bezpieczna. Sama obecność zielonej kłódki w pasku adresowym nie wystarczy, ponieważ oszuści coraz częściej wykorzystują certyfikaty SSL do budowy swoich fałszywych witryn. Certyfikat nie gwarantuje uczciwości właściciela strony, dlatego warto dokładnie sprawdzać inne aspekty, takie jak adres URL czy opinie o stronie.

Podczas płatności zwróć uwagę, czy transakcja jest obsługiwana przez renomowanego operatora płatności. Dane logowania, numery kart kredytowych czy kody CVV podawaj wyłącznie na sprawdzonych i wiarygodnych stronach. Pamiętaj, że nieautoryzowane przechwycenie danych karty przez cyberprzestępców może prowadzić do utraty wszystkich środków na koncie.

Na to zwróć uwagę płacąc online

Operatorzy płatności powinni posiadać licencję Komisji Nadzoru Finansowego (KNF). Przed dokonaniem transakcji warto zweryfikować ich obecność na liście nadzorowanych podmiotów oraz sprawdzić, czy nie znajdują się na liście ostrzeżeń publicznych KNF.

Kupując od osób prywatnych, szczególnie za pośrednictwem portali społecznościowych, najlepiej wybierać przesyłkę za pobraniem lub odbiór osobisty z płatnością na miejscu. Nigdy nie podawaj nikomu swoich danych logowania ani kodów Blik. Pieniądze przelewaj wyłącznie wtedy, gdy masz pewność co do tożsamości odbiorcy. W przypadku Blika każdą transakcję potwierdzasz PIN-em w aplikacji mobilnej banku, co zwiększa bezpieczeństwo. Jednak pamiętaj, że operacje Blik są trudniejsze do zablokowania niż tradycyjne przelewy, co oznacza większe ryzyko przy płatnościach do nieznajomych.

Unikaj dokonywania płatności online na komputerach dostępnych publicznie. Korzystając z urządzeń mobilnych, pamiętaj, by nie łączyć ich z otwartymi sieciami WiFi. Upewnij się, że na swoim sprzęcie masz zainstalowany i aktualizowany program antywirusowy. Po dokonaniu płatności, zawsze wyloguj się z konta bankowego i zamknij przeglądarkę.

Cyber Monday

Padłeś ofiarą cyberprzestępstwa i zostałeś oszukany podczas zakupów online? Podejmij te kroki 

Zakupy w fałszywych sklepach internetowych mogą prowadzić do utraty pieniędzy, a nawet do większych strat. Jeśli padniesz ofiarą cyberprzestępców, podejmij następujące kroki:

  • Skontaktuj się z bankiem, który obsługuje Twoje płatności – może uda się anulować transakcję.
  • Zgłoś incydent na stronie incydent.cert.pl oraz skontaktuj się z policją.
  • Zgłoś sprawę na policję lub do prokuratury – masz prawo złożyć zawiadomienie o oszustwie. W każdej jednostce znajduje się wydział do walki z cyberprzestępczością.
  • Warto też ostrzec innych, pozostawiając informacje o fałszywym sklepie na forach internetowych, w mediach społecznościowych, a także w serwisach z opiniami.

Zakupy w fałszywym sklepie internetowym mogą prowadzić do poważnych strat. Najbardziej oczywistą konsekwencją jest utrata pieniędzy za produkty, które nigdy nie dotrą do nas. W gorszym scenariuszu, jeśli cyberprzestępcy zainstalują złośliwe oprogramowanie na naszym urządzeniu, możemy stracić dostęp do wrażliwych danych, takich jak dane logowania czy informacje o kartach płatniczych. Dlatego podczas zakupów online zawsze bądźmy czujni i nie lekceważmy żadnych podejrzanych sygnałów.

Cyberprzestępstwo. Odzyskanie pieniędzy

Jeśli zapłaciłeś kartą, odzyskanie pieniędzy jest możliwe dzięki procedurze tzw. chargeback, która pozwala na zwrot środków przez bank. Wystarczy zgłosić reklamację, opisując sytuację. W przypadku płatności przelewem szanse na odzyskanie pieniędzy są mniejsze, ale zdarzają się przypadki, w których bank może zatrzymać przelew. Często jednak odzyskanie utraconych funduszy jest możliwe dopiero po zatrzymaniu oszustów przez organy ścigania.

 

Kontakt

Masz pytania?zobacz telefon+48 570 913 713
zobacz e-mail

Biuro w Warszawie

03-737 Warszawa

(Centrum Praskie Koneser – Spaces)

pl. Konesera 12 lok. 119

google maps

Biuro we Wrocławiu

53-659 Wrocław

(Quorum D)

Gen. Władysława Sikorskiego 26

google maps

Hej, Userze
czy jesteś już w newsletterze?

    Zobacz jak przetwarzamy Twoje dane osobowe tutaj