Музика майбутнього – Suno AI та Sora AI – чи стане штучний інтелект новим поколінням музикантів?

Штучний інтелект (ШІ) динамічно змінює спосіб створення музики. Такі інструменти, як Suno AI та Sora AI, дозволяють артистам і продюсерам створювати мелодії, тексти та експериментувати з новими звуками. Однак розвиток цієї технології піднімає питання про авторське право, інтелектуальну власність та етичні аспекти використання ШІ в музиці.

Чи підлягають правовому захисту пісні, створені штучним інтелектом? Хто є їхнім автором? Які наслідки використання АІ у творчому процесі? У цій статті ми розглянемо ці питання, спираючись на аналіз, представлений юристом-практикантом та молодшим юристом LBK&P Анною Адам’як у Solicitor’s Review, а також на відповідні правові норми.

ai muzyka

Чи підлягає музика, створена штучним інтелектом, авторському праву?

Згідно з польським законодавством про авторське право, для того, щоб твір був захищений, він повинен бути результатом творчої діяльності окремої людини (стаття 1 Закону про авторське право і суміжні права). Це означає, що твори, створені виключно штучним інтелектом Suno AI, Sora AI або іншими генеративними моделями, не можуть бути захищені авторським правом.

Оскільки машина не має здатності виражати індивідуальність або свідомий творчий вибір, твори, створені без значної участі людини, вважаються частиною суспільного надбання.

Хто є творцем творів, створених за допомогою ШІ?

Питання авторства творів, створених штучним інтелектом, є однією з найважливіших правових проблем. Існує три основні позиції:

  1. Користувач АІ-інструменту – людина, яка використовує Suno AI або Sora AI, може вважатися співавтором, якщо її внесок у творчий процес був значним. Однак встановлення кількох параметрів або введення короткого опису не відповідає вимогам закону про авторське право і не надає йому статусу творця.
  2. Творець алгоритму – компанії-розробники ШІ часто претендують на права на результати роботи своїх моделей. Також сумнівно, що ШІ працює автономно і не може бути індивідуального людського внеску в конкретний твір.
  3. Відсутність автора – у багатьох юрисдикціях (наприклад, у США, Великій Британії) твори ШІ розглядаються як частина суспільного надбання і не мають визначеного автора.

Саме ці питання Анна Адам’як проаналізувала у своєму огляді, підкресливши, що чинне законодавство не встигає за розвитком генеративних технологій.

Logo SUNO AI

Suno AI – штучний інтелект на службі музики

Suno AI – це просунутий інструмент штучного інтелекту, який дозволяє створювати музику в різних стилях. Він аналізує величезні музичні бази даних, а потім створює нові пісні, тексти та аранжування. Він особливо популярний серед незалежних артистів і музичних продюсерів.

Sora AI – майбутнє генерації композицій

Sora AI , з іншого боку, – це AI-платформа для автоматичного створення музичних творів. Її алгоритми дозволяють персоналізувати звуки, адаптувати мелодії до уподобань користувача та інтегруватися з програмним забезпеченням для виробництва музики.

Вплив Suno AI та Sora AI на музичну індустрію

Інструменти штучного інтелекту змінюють музичну індустрію, пропонуючи

Автоматизацію процесу композиції – артист може створювати унікальні мелодії за лічені секунди.

Зменшення витрат на виробництво – ШІ усуває потребу в дорогих продюсерах.

Нові творчі можливості – ШІ підтримує експерименти з незвичайними стилями і гармоніями.

LLM czym jest .

Однак використання ШІ в музиці викликає низку юридичних проблем:

Ризик плагіату – такі моделі, як Suno AI, навчаються на величезних базах даних, що може призвести до несвідомого копіювання існуючих пісень.

Відсутність регулювання – не вистачає чітких правил для ШІ, що викликає питання про авторське право та інтелектуальну власність.

Регулювання творів, створених за допомогою ШІ

Для адаптації законодавства до технології ШІ з’явилися нові правові ініціативи:

Generative AI Copyright Disclosure Act (США) – законодавчий акт від 2024 року, що вимагає надання інформації про використання творів, захищених авторським правом, для навчання ШІ.

ZAIKS Guidelines (Польща) – однозначно стверджує, що твори, створені виключно ШІ, не охороняються законом.

Обидва правила є спробою вирішити проблему відсутності глобальних стандартів для музики, створеної штучним інтелектом.

AGI

Резюме

Штучний інтелект у музиці – це революція, але водночас і виклик закону про авторське право. Suno AI і SoraAI пропонують нові творчі можливості, але їх використання піднімає питання про інтелектуальну власність, плагіат і авторство творів.

Аналіз Анни Адам’як в огляді Counsellor’s Review показує, що чинні норми не встигають за розвитком ШІ, а музика, створена штучним інтелектом , не відповідає сучасним критеріям правового захисту.

Що принесе майбутнє? Наразі штучний інтелект бере участь у створенні музики, але не повністю замінює людей-артистів. Однак з роками – і з розвитком технологій – це може змінитися. 🎶

Чи буде ШІ домінувати в музичній індустрії? Відповідь на це питання дадуть наступні кілька років технологічного та регуляторного розвитку.

Джерела:

📌 «Radcowski Review» – стаття Анни Адам’як «Виклики для авторського права в музиці».

Порушення захисту даних – що потрібно знати?

У сучасному цифровому світі захист даних стає все більш важливою темою. Будь-яка організація, що обробляє персональні дані, повинна бути готова до потенційних порушень і знати, як діяти в такій ситуації. У цій статті ми обговоримо найважливіші питання, пов’язані з порушеннями захисту персональних даних у світлі RODO, на основі публікації DPA «Керівництво на підставі RODO – Обов’язки контролерів, пов’язані з порушеннями захисту персональних даних v2».

Poradnik na gruncie RODO

Що таке витік даних?

Порушення даних – це інцидент безпеки, який призводить до випадкового або незаконного

  • знищення даних
  • втрата даних
  • модифікація даних
  • несанкціоноване розголошення даних
  • несанкціонований доступ до даних

Порушення може бути як навмисною дією (наприклад, кібератака), так і випадковою подією (наприклад, втрата носія даних). Ключовим моментом є те, що порушення стосується персональних даних, які обробляються, і може негативно вплинути на права і свободи суб’єктів даних.

Чому порушення небезпечні?

Порушення персональних даних може призвести до серйозних наслідків для суб’єктів даних, таких як

  • фізична шкода
  • майнова шкода (наприклад, крадіжка особистих даних, фінансове шахрайство)
  • моральна шкода (наприклад, шкода репутації, психологічні страждання).

Навіть незначні на перший погляд інциденти можуть мати далекосяжні наслідки. Ось чому так важливо, щоб контролери даних належним чином реагували на будь-які порушення.

dane osobowe

Хто відповідає за захист даних?

Основна відповідальність лежить на контролері даних, тобто на суб’єкті, який визначає цілі та способи обробки персональних даних. Саме контролер повинен впроваджувати відповідні технічні та організаційні заходи для забезпечення безпеки даних.

Важливу роль також відіграють

  • Процесори – обробляють дані від імені контролера
  • спеціалісти із захисту даних (DPO) – консультують та контролюють дотримання RODO.

Які обов’язки має контролер?

У контексті порушень захисту даних контролер має такі обов’язки:

  1. Запобігати порушенням шляхом впровадження відповідних запобіжних заходів
  2. Виявлення та ідентифікація порушень
  3. Реагування на порушення:
  4. Усунення порушення та мінімізація його наслідків
  5. Оцінка ризиків, пов’язаних з порушенням
  6. Повідомлення про порушення наглядовому органу (якщо існує ризик)
  7. Повідомлення суб’єктів даних (у разі високого ризику)
  8. Документування порушення

dane osobowe

Як запобігти порушенням?

Вкрай важливо впроваджувати відповідні технічні та організаційні заходи, такі як:

  • Шифрування та псевдонімізація даних
  • Регулярне тестування та оцінка ефективності системи безпеки
  • Навчання персоналу
  • Процедури реагування на інциденти
  • Контроль доступу до даних
  • Резервне копіювання

Вибір заходів має ґрунтуватися на аналізі ризиків, пов’язаних з обробкою даних.

Як виявити порушення?

Адміністратори повинні впровадити системи моніторингу та виявлення інцидентів, такі як

  • Системи виявлення вторгнень (IDS/IPS)
  • Антивірусне програмне забезпечення
  • аналіз системних журналів
  • Процедури повідомлення про інциденти для персоналу

Також важливо навчити персонал розпізнавати потенційні порушення.

dane osobowe

Що робити після виявлення порушення?

Після виявлення порушення адміністратор повинен

  1. Вжити негайних заходів для припинення порушення та мінімізації його наслідків
  2. Оцінити ризик для прав і свобод суб’єктів даних
  3. повідомити про порушення наглядовий орган протягом 72 годин, якщо існує ризик (якщо не буде доведено, що ризик є малоймовірним)
  4. Повідомляти суб’єктів даних, якщо існує високий ризик
  5. Документувати порушення та вжиті заходи

Повідомлення про порушення до наглядового органу

Повідомлення Президенту DPA повинно включати

  • Опис характеру порушення
  • Категорії та приблизну кількість суб’єктів даних
  • Можливі наслідки порушення
  • Заходи, вжиті для виправлення порушення
  • Контактні дані DPO або іншої контактної особи

Повідомлення можна зробити в електронному вигляді через спеціальну форму або ePUAP.

dane osobowe

Повідомлення суб’єктів даних

У разі високого ризику контролер повинен повідомити суб’єктів даних без невиправданої затримки. Повідомлення повинно

  • бути написане простою та зрозумілою мовою
  • Описувати характер порушення
  • містити контактні дані DPO або іншої контактної особи
  • описувати можливі наслідки порушення
  • Описати заходи, вжиті для усунення порушення
  • містити рекомендації для окремих осіб щодо мінімізації потенційних негативних наслідків

Повідомлення може бути зроблено безпосередньо (наприклад, електронною поштою) або через публічну комунікацію.

Документування порушень

Адміністратор повинен документувати всі порушення, незалежно від того, чи було про них повідомлено. Документація повинна включати

  • Обставини порушення
  • його наслідки
  • вжиті заходи щодо виправлення ситуації
  • обґрунтування рішення про повідомлення/неповідомлення.
  • Документація слугує для демонстрації дотримання вимог RODO і може бути предметом перевірки наглядовим органом.

dane osobowe

Транскордонні порушення персональних даних

Транскордонне порушення захисту даних – це інцидент, пов’язаний з обробкою персональних даних у більш ніж одній державі-члені Європейського Союзу. Це може бути пов’язано з тим, що контролер або процесор має організаційні підрозділи в декількох країнах ЄС, або коли порушення впливає на суб’єктів даних у різних країнах-членах ЄС.

У випадку транскордонних порушень захисту даних процес звітування та управління інцидентом стає більш складним. Контролерам необхідно підтримувати зв’язок з наглядовими органами в різних країнах і враховувати відмінності в місцевих законах і процедурах. Дуже важливо швидко визначити, який контролюючий орган бере на себе ініціативу у справі, а також ефективно комунікувати між усіма залученими сторонами. Транскордонний характер порушення також може вплинути на оцінку ризиків і спосіб повідомлення суб’єктів даних, особливо коли необхідно враховувати культурні та мовні відмінності в різних країнах.

Підсумок

Належне реагування на порушення даних є ключовим для захисту прав суб’єктів даних. Це вимагає від контролерів

  • Впровадження належних запобіжних заходів
  • Підготовка процедур реагування на інциденти
  • Оперативного реагування у випадку порушення
  • Прозора комунікація з наглядовим органом та суб’єктами даних

Пам’ятайте, що метою цих заходів є насамперед захист прав і свобод громадян, а не уникнення штрафних санкцій. Відповідальний підхід до захисту даних будує довіру та мінімізує негативні наслідки потенційних порушень.

Хочете дізнатися більше?

Ознайомтеся з новим посібником DPA:

https://uodo.gov.pl/pl/138/3561

Poradnik UODO

Що нового в посібнику?

Нова версія включає в себе останні тлумачення законодавства, судову практику та практичні рекомендації, які допоможуть контролерам приймати правильні рішення у випадку порушення захисту персональних даних. Вона включає, серед іншого

  • оновлені процедури реагування на порушення (звітування Президенту УОДО)
  • практичні приклади та тематичні дослідження
  • вказівки щодо співпраці з Президентом УОДО та іншими наглядовими органами
  • ключові рекомендації щодо оцінки ризиків та запобігання порушенням.

Початок роботи MiCA – що це означає для крипторинку в Польщі?

MiCA та польське законодавство – на кого поширюються нові правила?

MiCA (Markets in Crypto-Assets Regulation ) запроваджує єдині правила для ринку криптовалют в Європейському Союзі. Нові правила охоплюють як випуск токенів, так і діяльність постачальників послуг в сфері криптоактивів (CASPs – Crypto-Asset Service Providers).
На практиці це означає, що суб’єкти, які пропонують криптоактиви громадськості або керують торговими платформами , повинні будуть дотримуватися певних вимог щодо ліцензування та прозорості.

krypto

Хто підпадає під дію MiCA?

Відповідно до MiCA, постачальник послуг з криптоактивів – це юридична особа або компанія, яка професійно надає клієнтам послуги, пов’язані з криптовалютами. Для законної діяльності будь-яка така особа повинна отримати ліцензію CASP, яку в Польщі видає Польська служба фінансового нагляду (KNF).
Регламент розрізняє 10 категорій послуг, пов’язаних з криптовалютами. Послуги, пов’язані зкриптовалютою, регулюються статтею 3(1)(16) MiCA, а саме

  • забезпечення зберігання та адміністрування криптоактивів від імені клієнтів
  • управління торговою платформою для криптоактивів;
  • обмін криптоактивів на грошові кошти;
  • обмін криптоактивів на інші криптоактиви;
  • виконання розпоряджень, пов’язаних з криптоактивами, за дорученням клієнтів;
  • розміщення криптоактивів;
  • отримання та передача розпоряджень, пов’язаних з криптоактивами, від імені клієнтів;
  • консультування щодо криптоактивів;
  • управління портфелем криптоактивів;
  • надання послуг з переказу криптоактивів від імені клієнтів;

Будь-який суб’єкт, який надає хоча б одну з перерахованих вище послуг , повинен відповідати новим правилам MiCA.

krypto

MiCA та польський крипторинок – ключові зміни

Досі польський ринок криптовалют функціонував за відсутності спеціального галузевого регулювання. Єдиними вимогами були реєстрація в реєстрі діяльності з віртуальними валютами та дотримання Закону про боротьбу з відмиванням коштів.
Після того, як MiCA почне застосовуватися, ситуація кардинально зміниться:

✅ FSC отримає повні наглядові повноваження над криптовалютними біржами, крипто-бюро або депозитарними компаніями,
✅ Зобов’язання отримати ліцензію CASP – неліцензована діяльність стане незаконною після перехідного періоду,
Запровадження вимог до капіталу – 50 тис. євро, 125 тис. євро або 150 тис. євро для провайдерів послуг з криптоактивів.
✅ Необхідність впровадження систем управління ризиками, аудиту та комплаєнсу.
✅ Для польських компаній це означає необхідність відповідати суворим вимогам або припинити діяльність. Також можливо, що консолідація ринку прискориться – менші гравці можуть бути поглинені більшими компаніями.

Чи готова Польща до MiCA?

Польський законопроект про ринок криптоактивів по суті є дзеркальним відображенням MiCA, приводячи національний правовий порядок у відповідність до нових правил ЄС, але потенційні законодавчі затримки можуть призвести до регуляторного хаосу.

Перехідний період – Польща скоротила перехідний період до кінця червня 2025 року, і тому повинна була імплементувати відповідне законодавство до 30 грудня 2024 року, щоб ефективно скоротити «пільговий період» ЄС.

Ризик відтоку компаній – оскільки подати заявку на отримання ліцензії в Польщі все ще неможливо, криптовалютні компанії можуть переїхати в інші країни ЄС, де вже впроваджуються відповідні процедури.

krypto

Підсумок – як підготувати компанію до MiCA?

MiCA означає революцію для крипторинку в Польщі. Будь-яка компанія, що працює в цьому секторі, повинна якомога швидше

✅ Перевірити, чи підпадає вона під дію MiCA і які ліцензії їй потрібно буде отримати,

✅ Підготуватися до виконання організаційних вимог та вимог до капіталу,

✅ стежити за розвитком законодавства та адаптуватися до нових правил,

✅ розглянути можливість отримання юридичної допомоги в процесі ліцензування CASP.

Невідповідність новим правилам означатиме, що ваш бізнес доведеться припинити або перенести в іншу країну ЄС.

Якщо ви ведете бізнес, пов’язаний з ринком криптовалют, зв’яжіться з нами зараз, щоб підготуватися до змін!

 

Фонд МСП 2025 – фінансування реєстрації торгових марок для МСП

Захистіть свій бренд та отримайте фінансування у 2025 році!

Хороші новини для малих та середніх підприємств (МСП)! 3 лютого 2025 року розпочався черговий набір до Фонду МСП, який пропонує фінансування для реєстрації торговельних марок на рівні Європейського Союзу. Ця програма – чудова можливість захистити свій бренд та підвищити конкурентоспроможність на європейському ринку.

sme fund 2025

Що таке Фонд МСП 2025?

Фонд МСП – це ініціатива Відомства інтелектуальної власності Європейського Союзу (EUIPO), спрямована на підтримку малих та середніх підприємств у захисті прав інтелектуальної власності. В рамках програми підприємці можуть отримати ваучер на суму до 1 000 євро для покриття витрат на реєстрацію торговельних марок та промислових зразків.

Навіщо захищати торговельну марку?

Реєстрація торговельної марки на рівні ЄС надає компанії ряд переваг, серед яких

✅ Ексклюзивні права на бренд на всій території Європейського Союзу,

✅ Захист від недобросовісної конкуренції та підробок,

✅ Підвищення гудвілу та впізнаваності на ринку,

✅ Безпечні інвестиції в брендинг та маркетинг,

✅ Спрощення залучення інвесторів та фінансування.

sme fund 2025

Хто може отримати вигоду від фінансування?

Програма SME Fund 2025 спрямована на малі та середні підприємства (МСП), що базуються в Європейському Союзі, в тому числі

✔ Фізичні особи-підприємці,

✔ Комерційні компанії,

✔ Громадські партнерства.

Умовою участі є відповідність критеріям МСП, тобто менше 250 працівників та річний оборот, що не перевищує 50 мільйонів євро.

Як отримати фінансування від Фонду МСП 2025?

Щоб отримати фінансування, необхідно пройти чотириступеневий процес:

1. подання заявки на фінансування через платформу EUIPO,

2. отримання рішення про надання ваучера

3. реєстрація торгової марки та сплата зборів,

4. подання запиту на відшкодування понесених витрат.

Весь процес займає приблизно 2 місяці – від подачі заявки до отримання відшкодування.

sme fund 2025

Скільки можна отримати? Обсяг фінансування

В рамках програми «Фонд МСП 2025» підприємці можуть отримати

75% відшкодування зборів за подачу заявки на торговельну марку на рівні ЄС або на національному рівні,

50% відшкодування основних зборів за міжнародну заявку,

Максимальна сума фінансування становить 1 000 євро на одне МСП.

Чому варто діяти швидко?

🕒 Пул коштів у програмі обмежений!

Фінансування надається в порядку живої черги, тому має сенс подати заявку якомога швидше після запуску програми 3 лютого 2025 року.

Як ми можемо допомогти?

Наша юридична фірма вже багато років допомагає підприємцям з реєстрацією торговельних марок. Ми пропонуємо комплексну підтримку на кожному етапі процесу:

🔹 Аналіз можливості реєстрації знаку,

🔹 Підготовка та подача заявки на реєстрацію,

подача заявки на торговельну марку до відповідного відомства,

🔹 вирішення формальностей щодо відшкодування витрат.

Захистіть свій бренд з Фондом МСП 2025 та нашою юридичною компанією! З Фондом МСП 2025 та нашою підтримкою ви можете захистити свій бренд з мінімальними витратами.

Зв’яжіться з нами вже сьогодні та домовтеся про безкоштовну консультацію:

Не зволікайте! Кількість коштів обмежена – подайте заявку якомога швидше та захистіть свій бренд в ЄС!

Більше інформації можна знайти тут:

https://uprp.gov.pl/pl/aktualnosci/informacje/rusza-kolejna-edycja-programu-pn-fundusz-dla-msp

Податкові аспекти ведення бізнесу в Німеччині

Шановні панове!

Запрошуємо Вас взяти участь у безкоштовному вебінарі, присвяченому податковим аспектам ведення бізнесу в Німеччині, організованому юридичною фірмою Leśniewski Borkiewicz Kostka & Partners (LBK&P) у співпраці з німецькою податковою консультаційною компанією Dr. Klein, Dr. Mönstermann International Tax Services GmbH. Захід орієнтований як на компанії, що тільки починають свою діяльність на німецькому ринку, так і на ті, що вже працюють на ньому – особливо в секторі малого та середнього бізнесу та великих підприємств. Будь ласка, також не соромтеся переслати запрошення своїм друзям, які можуть бути зацікавлені в темах вебінару.

📅 Дата: 18 лютого 2025 року.

⏰ Час: 10:00

📍 Місце проведення: онлайн

Під час вебінару експерти LBK&P Павло Суліга (податковий консультант у Польщі та Німеччині, визнаний експерт з німецького податкового та господарського права, щодня обслуговує в Німеччині, зокрема, польські компанії з будівельної галузі, що котируються на ВФБ) та Бартломей Халупінський (податковий консультант у Польщі, керівник податкового відділу LBK&P) обговорять ключові питання, що стосуються податкового законодавства та зобов’язань, пов’язаних із веденням бізнесу в Німеччині.

Порядок денний:

✅ Ключові податкові зміни в Німеччині з 01.01.2025.

Які податкові зобов’язання виникають при відкритті бізнесу в Німеччині?

Документація та інформаційні зобов’язання при веденні транскордонного бізнесу – на що слід звернути увагу.

ПРИМІТКИ:

Після вебінару є можливість отримати безкоштовну 30-хвилинну індивідуальну консультацію з нашими експертами (необхідна окрема реєстрація, кількість місць обмежена). Щоб забронювати їх, будь ласка, напишіть на електронну поштуrezerwacje@lbplegal.com.

🔗 посилання для реєстрації на вебінар – посилання для участі у вебінарі та дані для входу будуть надіслані вам не пізніше, ніж за 3 дні до заходу.

Деталі заходу також описані в додатку разом із посиланням на реєстрацію.

Запрошуємо до участі!

Завантажити додаток:

Webinar - Podatkowe aspekty prowadzenia działalności gospodarczej w Niemczech

З 2 лютого 2025 року діють статті 1-5 Закону про штучний інтелект, невиконання яких може призвести до великих штрафів

ВАЖЛИВА ПОПЕРЕДЖЕННЯ – З 2 лютого набувають чинності статті 1-5 Закону про штучний інтелект, невиконання яких може призвести до великих штрафів. Багато компаній в ЄС ще не вжили необхідних заходів – ось основні моменти.

ai law

З 2 лютого 2025 року набувають чинності перші положення Регламенту про штучний інтелект (AI Act), спрямовані на підвищення безпеки та регулювання ринку штучного інтелекту в Європейському Союзі.

Ключові зміни включають

  • Заборонені практики – заборона на використання та маркетинг або розміщення на ринку систем штучного інтелекту, які відповідають критеріям заборонених практик. Приклади включають системи маніпуляцій, які використовують людські вразливості, системи соціальних оцінок і системи, які аналізують емоції на робочому місці або в навчанні. Порушення цих правил тягне за собою великі фінансові санкції – до 35 мільйонів євро або 7% річного глобального обороту компанії.
  • Зобов’язання щодо ШІ-грамотності. Роботодавці повинні забезпечити належну підготовку та обізнаність працівників у сфері АІ, щоб вони могли безпечно використовувати системи штучного інтелекту на роботі. Недостатня підготовка в галузі АІ може призвести до недотримання вимог законодавства та підвищити ризик неналежного використання систем АІ. Що стосується грамотності в галузі АІ, варто також переконатися, що в компанії впроваджена політика використання АІ. Як це можна зробити?

Читайте в статтях:

Політика використання АІ в компанії може включати, наприклад, чіткі процедури, правила використання АІ, умови випуску систем, способи реагування на інциденти та призначення особи, відповідальної за ефективне впровадження та використання АІ в організації (AI Ambassador).

 

Важливість освіти у сфері штучного інтелекту (стаття 4 Закону про штучний інтелект)

Поінформованість і знання про штучний інтелект – це не лише законодавча вимога, а й стратегічна необхідність для організацій. Стаття 4 Закону про штучний інтелект вимагає від компаній впроваджувати навчальні програми, адаптовані до знань, ролі та досвіду працівників.

«Постачальники та користувачі систем штучного інтелекту повинні вживати заходів для забезпечення, наскільки це можливо, належного рівня компетентності в галузі штучного інтелекту серед свого персоналу та інших осіб, залучених до експлуатації та використання систем штучного інтелекту від їхнього імені, беручи до уваги їхні технічні знання, досвід, освіту та підготовку, а також контекст, у якому системи штучного інтелекту будуть використовуватися, і беручи до уваги осіб або групи осіб, проти яких системи штучного інтелекту будуть застосовуватися».

Бездіяльність у цьому відношенні тягне за собою серйозні наслідки, зокрема

  • Ризик порушення законодавства про захист даних і приватного життя.
  • Підвищення ймовірності юридичних порушень і фінансових санкцій.

Окрім дотримання нормативних вимог, освіта в галузі штучного інтелекту допомагає сформувати культуру відповідального використання технологій і мінімізувати потенційні операційні ризики.

Де шукати рекомендації?

Стандарт ISO/IEC 42001 для системи управління штучним інтелектом може допомогти. При розгляді відповідних компетенцій тих, хто має справу зі штучним інтелектом в організації, стандарт вказує, наприклад, на наступне:

  • наставництво
  • навчання
  • переведення працівників на відповідні завдання в організації на основі аналізу їхніх компетенцій.

При цьому відповідні ролі або сфери компетенції повинні стосуватися, наприклад, таких питань:

  • нагляд за системою штучного інтелекту
  • безпека
  • захист
  • конфіденційності.

LLM security

Заборонені методи застосування штучного інтелекту (стаття 5 Закону про штучний інтелект)

Закон про штучний інтелект забороняє використання певних систем штучного інтелекту, які можуть призвести до серйозних ризиків для громадськості. Постачальники та компанії, які використовують ШІ, повинні гарантувати, що вони не беруть прямої чи опосередкованої участі в його розробці або впровадженні. Серед іншого, AI Act перераховує конкретні заборонені практики, які вважаються особливо небезпечними. До них належать

  • Підсвідомі або маніпулятивні методи – системи штучного інтелекту, які підсвідомо змінюють поведінку користувача так, щоб він прийняв рішення, яке в іншому випадку не прийняв би.
  • Використання вразливостей людини – системи, які використовують інвалідність, соціальне чи економічне становище людини.
  • Соціальний скоринг – системи, які оцінюють громадян і надають їм певні права на основі їхньої поведінки.
  • Оцінка кримінальних ризиків – системи, які створюють профілі осіб та оцінюють їхні індивідуальні характеристики без законних на те підстав.
  • Створення баз даних зображень облич – нецільове отримання зображень з інтернету або міських камер спостереження для створення систем розпізнавання облич.
  • Аналіз емоцій на робочому місці або в навчанні – системи ШІ, які аналізують емоції співробітників або студентів.
  • Біометрична категоризація конфіденційних даних – використання біометрії для вилучення інформації про расу, політичні погляди тощо.
  • Віддалена біометрична ідентифікація в режимі реального часу – використання систем розпізнавання облич у громадських місцях для забезпечення правопорядку.

Де шукати рекомендації?

  • Проєкт керівних принципів щодо заборонених практик штучного інтелекту (ШІ) – 4 лютого 2025 року. Комісія опублікувала керівні принципи щодо заборонених практик штучного інтелекту (ШІ), які мають на меті забезпечити послідовне, ефективне та однакове застосування Закону про ШІ на всій території ЄС.

Важливі дедлайни:

  • З 2 лютого 2025 року. – Глава II (заборонені практики)
  • З 2 серпня 2025 року. – Глава V (моделі загального призначення), Глава XII (Штрафи) без статті 101
  • З 2 серпня 2026 року. – Стаття 6(2) та Додаток III (схеми з високим ступенем ризику), Глава IV (зобов’язання щодо прозорості)
  • З 2 серпня 2027 року – Стаття 6(1) (схеми з високим ступенем ризику) та відповідні зобов’язання

Ключові уроки для компаній:

  • Дотримання статей 1-5 Закону про штучний інтелект є обов’язковим і не може бути проігнороване.
  • Навчання з питаньштучного інтелекту є ключовим для уникнення помилок через необізнаність працівників, а також потенційної відповідальності компанії.
  • Проведення аудиту постачальників технологій необхідне для забезпечення відповідності систем АІ вимогам законодавства.
  • Впровадити політику використання ШІ – створити чітку документацію для упорядкування ризиків. Політика може включати, наприклад, чіткі процедури, правила використання АІ, умови випуску систем, порядок реагування на інциденти, а також призначення особи, відповідальної за нагляд (AI Ambassador).
  • Розробка інструментів ШІ на законних підставах – компанії, що розробляють інструменти ШІ, повинні враховувати правові та етичні аспекти на кожному етапі розробки. Це включає, але не обмежується аналізом законності цілей системи, законності баз даних, кібербезпеки та тестування системи. Важливо, щоб процес розробки систем штучного інтелекту відповідав принципам конфіденційності за задумом і конфіденційності за замовчуванням RODO – Як розробляти інструменти штучного інтелекту легально?

Обов’язково ознайомтеся з цими джерелами:

DeepSeek – китайський штучний інтелект з відкритим кодом. Чи є у Гонконгу шанс перемогти OpenAI?

DeepSeek – це серія китайськомовних моделей, які вражають своєю продуктивністю та низькою вартістю навчання. Завдяки своєму підходу з відкритим вихідним кодом DeepSeek-R1 і DeepSeek-V3 викликають неабиякий ажіотаж в індустрії ШІ.

DeepSeek

Джерело: www.deepseek.com

DeepSeek: революція в світі ШІ родом з Гонконгу

DeepSeek все частіше згадується в дискусіях про майбутнє штучного інтелекту. Цей гонконгський проект пропонує великі мовні моделі (LLM), що характеризуються відкритим кодом, високою продуктивністю і – що дуже важливо – набагато меншими витратами на навчання, ніж конкуруючі рішення від OpenAI або Meta.

У цій статті ми розглянемо DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 та обговоримо останню інформацію про процес розробки та розповсюдження цих моделей – на основі як офіційних матеріалів, доступних наHugging Face, так і публікацій зSpider’s Webтаchina24.com.

Зміст

  1. Як народився DeepSeek?
  2. DeepSeek-R1 і DeepSeek-V3: короткий технічний вступ
  3. Витрати на навчання та продуктивність: у чому секрет?
  4. Відкритий вихідний код та ліцензування
  5. Моделі DeepSeek-R1, R1-Zero та Distill: чим вони відрізняються?
  6. Китайсько-американське суперництво: санкції, напівпровідники та інновації
  7. Чи загрожує DeepSeek домінуванню OpenAI?
  8. Підсумок
  9. Джерела

AI born

Як народився DeepSeek?

Останні повідомлення в пресі вказують на те, що в 2015 році в Гонконзі була заснована компанія High-Flyer Capital Management – компанія, яка донедавна була майже невідома в ІТ-індустрії за межами Азії. Ситуація кардинально змінилася з появою DeepSeek, серії великих мовних моделей, які взяли штурмом експертів Кремнієвої долини.

Однак DeepSeek – це не просто комерційний проект, це також подих відкритості у світі, де зазвичай домінують закриті рішення з величезними бюджетами, такі як моделі від OpenAI (в тому числі GPT-4 і OpenAI o1).

DeepSeek-R1 і DeepSeek-V3: короткий технічний вступ

Згідно зофіційною сторінкою проекту на Hugging Face, DeepSeek наразі публікує кілька варіантів своїх моделей:

  1. DeepSeek-R1-Zero: створена в результаті поглибленого навчання без початкового етапу SFT (Supervised Fine-Tuning), з акцентом на посилення навичок міркування (так званий ланцюжок думок).
  2. DeepSeek-R1: автори додали додаткове точне налаштування під контролем (SFT) перед етапом навчання з підкріпленням, що покращило читабельність і послідовність згенерованого тексту.
  3. DeepSeek-V3: названа на честь базової моделі, з якої походять описані вище варіанти R1-Zero і R1. DeepSeek-V3 може мати до 671 мільярда параметрів і була навчена за два місяці за ціною приблизно $5,58 млн (дані:china24.com).

ai tech

Технічний контекст

  • Велика кількість параметрів (до 671 мільярда) означає здатність генерувати дуже складні твердження та аналізи.
  • Оптимізований процес навчання гарантує, що навіть така велика архітектура не потребує бюджету, порівнянного з OpenAI.
  • Основна мета: самостійно розробляти багатокрокові рішення і мінімізувати «галюцинації», які так часто зустрічаються в інших моделях.

Витрати на навчання та продуктивність: у чому секрет?

ІSpider’s Web, іchina24.comвідзначають, що витрати на навчання DeepSeek-R1 (близько 5 мільйонів доларів США для першої ітерації) в рази нижчі, ніж ті, про які ми чуємо в контексті GPT-4 або інших закритих моделей OpenAI, де, як кажуть, задіяні мільярди доларів.

У чому ж полягає рецепт успіху?

  • Власні методи оптимізації процесу навчання,
  • Гнучка архітектура, яка дозволяє моделі ефективніше навчатися на меншій кількості графічних процесорів,
  • економне управління навчальними даними (уникнення непотрібних повторень і точний вибір набору даних).

open source

Відкритий вихідний код та ліцензування

DeepSeek, на відміну від більшості західних конкурентів, покладається на відкритий код. Як зазначено в офіційній документації до моделіHugging Face:

«Серія DeepSeek-R1 підтримує комерційне використання, дозволяє будь-які модифікації та похідні роботи, включаючи, але не обмежуючись, дистиляцію…».

Це означає, що спільнота може не тільки вільно використовувати ці моделі, але й модифікувати та розвивати їх. Крім того, в рамках лінійки DeepSeek-R1-Distill вже розроблено кілька варіантів, оптимізованих для менших потреб у ресурсах.

Важливо:

  • Моделі DeepSeek-R1-Distill базуються, серед іншого, на загальнодоступних Qwen2.5 і Llama3, з якими поєднуються відповідні ліцензії Apache 2.0 і Llama.
  • Тим не менш, все це надається спільноті на дуже ліберальній основі, що стимулює експерименти та подальші інновації.

AI

Моделі DeepSeek-R1, R1-Zero і Distill: чим вони відрізняються?

З документації, опублікованоїна Hugging Face, випливає трирівневий поділ:

1. DeepSeek-R1-Zero

  • Навчання тільки за допомогою RL (навчання з підкріпленням), без попереднього SFT,
  • Модель може генерувати дуже складні ланцюжки міркувань (ланцюжки думок),
  • однак може страждати від повторень і проблем з читабельністю.

2 DeepSeek-R1

  • Включення фази SFT перед RL вирішило проблеми, зазначені в R1-Zero,
  • Краща консистенція і менша схильність до галюцинацій,
  • За результатами тестів (бенчмарків) порівнянний з OpenAI o1 в математичних, програмних та аналітичних завданнях.

3. DeepSeek-R1-Distill

  • «Схудлі» версії моделі (параметри 1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B),
  • Дозволяють полегшити реалізацію на слабшому обладнанні,
  • Створені шляхом дистиляції (перенесення знань з повної моделі R1 на менші архітектури).

Китайсько-американське суперництво: санкції, напівпровідники і інновації

Як зазначаєSouth China Morning Post (цитується за china24.com), розробка китайських моделей ШІ відбувається на тлі обмеженого доступу до передових напівпровідників, спричиненого санкціями США.

Тим часом китайські компанії, зокрема DeepSeek або ByteDance (Дубао), демонструють, що навіть у такому несприятливому кліматі вони здатні створювати моделі, які

  • Незрівнянні із західними рішеннями,
  • і часто набагато дешевші в обслуговуванні.

Як зазначає Джим Фан (науковець Nvidia), проект DeepSeek може стати доказом того, що інновації та обмежувальні умови (менше фінансування, санкції) не обов’язково мають бути взаємовиключними.

Чи загрожує DeepSeek домінуванню OpenAI?

High-Flyer Capital Management та інші китайські фірми виходять на ринок з моделлю, яка

  • працює краще, ніж західні конкуренти в деяких тестах,
  • дешевша у розробці та підтримці
  • надає відкриті репозиторії, що дозволяє швидко розвивати екосистему на основі спільноти.

Якщо OpenAI (та інші гіганти) не розроблять стратегію конкуренції з дешевшими і не менш якісними моделями, китайські рішення – такі як DeepSeek або Doubao – можуть завоювати значну частку ринку.

LLM przyszłość

Ера дорогих моделей ШІ добігає кінця?

DeepSeek – живий приклад того, що ера гігантських і наддорогих моделей ШІ, можливо, добігає кінця. Завдяки відкритому коду, низьким витратам на навчання і дуже хорошим показникам в тестах, амбітні стартапи з Китаю можуть похитнути існуючий баланс сил в індустрії ШІ.

З огляду на зростаючу технологічну напруженість між Китаєм і США, подальший розвиток DeepSeek і подібних проектів, швидше за все, стане однією з головних ниток у глобальній конкуренції за лідерство в ШІ.

Джерела

  1. “Китайський DeepSeek перевершує всі моделі OpenAI. У Заходу велика проблема” – Павутина
  2. “DeepSeek. Китайський стартап створює ШІ з відкритим вихідним кодом» – china24.com
  3. Офіційний сайт DeepSeek-R1 на Hugging Face

Автор: власна компіляція на основі зазначених публікацій.

Текст призначений для інформаційних та журналістських цілей.

І «Оскар» отримує… Ел Ел Броуді

Оголошено номінантів на премію «Оскар». Серед фаворитів – « Бруталіст » Брейді Корбета з Едріеном Броуді в головній ролі – також номінований на престижну нагороду. Фільм розповідає історію боротьби архітектора єврейського походження, який емігрував з післявоєнної Європи до США, шукаючи безпечного притулку для себе та своєї дружини. Ще до оголошення номінацій точилися палкі суперечки щодо того, чи повинен Едріен Броуді отримати нагороду за феноменальну акторську гру, адже його акцент, який ми чуємо протягом усього фільму, був скоригований за допомогою інструментів штучного інтелекту. Як бачите, це не мало значення в контексті самої номінації Едріена, але, зрештою, чи матиме суперечка навколо використання ШІ у фільмі вирішальний вплив на вердикт Американської академії кінематографічних мистецтв і наук?

cinema

АІ покращив акцент Едріена Броуді у фільмі “Бруталіст » – як технології змінюють кінематограф?

У фільмі«Бруталіст» штучний інтелект тонко виправив угорську вимову акторів Едріена Броуді та Фелісіті Джонс. Монтажер фільму Давід Янчо розповів, що технологія Respeecher була використана для покращення автентичності діалогів угорською мовою. Обидва актори працювали з діалектним тренером, але продюсери хотіли ідеальної вимови, якої важко досягти традиційними методами. Чи є такі практики майбутнім кіно, чи радше загрозою для автентичності гри акторів?

Як працює технологія Respeecher

Respeecher – це сучасний інструмент синтезу мовлення, який дозволяє перетворити голос однієї людини на голос іншої, зберігаючи всі емоції, інтонації та природність звучання. Процес базується на алгоритмах машинного навчання, які працюють у кілька ключових етапів:

  1. Збір голосових даних– творці спочатку записують зразки цільового голосу. У випадку з«Бруталістом» це були записи акторів з угорським акцентом.
  2. Акустичний аналіз– система Respeecher аналізує унікальні характеристики голосу, такі як тембр, темп мовлення і те, як вимовляються певні фонеми.
  3. Машинненавчання – на основі наданих зразків алгоритми вивчають характеристики голосу, а потім генерують цифрову версію, яка точно відображає оригінальні особливості.
  4. Аудіосинтез– у фінальному процесі голос актора модифікується відповідно до вимог творців – у цьому випадку це було автентичне звучання угорського акценту.

Перевага такого підходу полягає в тому, що акторові не потрібно перезаписувати діалог. Як підкреслили кінематографісти, технологію використовували лише як допоміжний інструмент, не замінюючи роботу акторів.

ai cinema

АІ в кіноіндустрії – прорив чи загроза?

Використання АІ в таких фільмах, як«Бруталіст», – це лише верхівка айсберга. Технологія знаходить все більше застосувань у кінематографі:

  • Спецефекти– ШІ дозволяє створювати реалістичні візуальні ефекти, що знижує витрати на виробництво.
  • Постпродакшн– інструменти на основі ШІ автоматизують такі процеси, як монтаж, корекція кольору та покращення звуку.
  • Написання сценаріїв– алгоритми, які аналізують популярні кіносюжети, можуть запропонувати нові історії.
  • Оцифрування акторів– ШІ дає змогу омолоджувати або «оживляти» померлих акторів для використання в нових постановках. (Танець дощу)

usa law ai

Правові та етичні аспекти використання АІ в кінематографі

Використання ШІ в кіно піднімає низку правових та етичних питань, які стають дедалі гострішими в міру поширення цієї технології. У випадку з фільмом«Бруталіст» ми можемо виділити кілька ключових питань:

  1. Авторськеправо – чи належить цифровий голос, згенерований штучним інтелектом, акторові, технологічній компанії чи продюсерам фільму? Використання голосу актора в синтетичній формі може спричинити вимоги про виплату винагороди за додаткове використання образу.
  2. Прозорість– під час перших показів фільму глядачі не були поінформовані про використання Respeecher. Чи повинні режисери бути відкритими щодо таких практик, особливо коли вони впливають на сприйняття перформансів?
  3. Вплив на акторську професію– критики занепокоєні тим, що розвиток штучного інтелекту може призвести до зменшення попиту на акторів дубляжу або навіть на самих акторів, якщо їхні голоси можна буде генерувати синтетично.

oscar ai

Суперечки та вплив на шанси на «Оскар

Розкриття інформації про використання ШІ у фільмі«Бруталіст»викликало суперечки в кіноіндустрії. Висловлювалися побоювання, що така практика може підірвати автентичність гри акторів і призвести до етичних дилем, пов’язаних із використанням технологій у мистецтві. У контексті майбутньої церемонії вручення премії «Оскар» деякі експерти припустили, що використання штучного інтелекту у фільмі«Бруталіст» може вплинути на шанси Едріена Броуді отримати нагороду за найкращу чоловічу роль. Проте і режисер, і монтажер фільму запевняють, що ШІ був лише інструментом, який допоміг, а не замінив талант і роботу акторів.

Підсумок

Фільм«Бруталіст» став символом нової ери в кінематографі, в якій штучний інтелект стає не лише творчим інструментом, але й предметом суперечок. Випадок з Едріеном Броуді та використанням Respeecher відкриває дискусію про межі застосування технологій у мистецтві. Чи буде штучний інтелект лише підтримкою для творців, чи домінуватиме в індустрії, замінюючи людську творчість? Безперечно одне – майбутнє кіно буде тісно пов’язане з розвитком технологій.

Джерела:

Новий указ президента Трампа

23 січня 2025 року президент Дональд Трамп підписав указ, який визначає нові пріоритети США у сфері штучного інтелекту (ШІ). Це рішення слідує за скасуванням указу EO 14110, виданого Джо Байденом у 2023 році, і вводить нові правила, що регулюють розвиток ШІ в США. Цей крок адміністрації Трампа підкреслює важливість ШІ для збереження глобального домінування США, стимулювання інновацій та забезпечення національної безпеки.

AI USA

Нові пріоритети в політиці щодо АІ

В указі президента Трампа викладені основні цілі США у сфері штучного інтелекту. У документі чітко підкреслюється, що розвиток ШІ має ґрунтуватися на принципах вільного ринку, що виключає «ідеологічні упередження». Ключовим елементом нової політики є зміцнення глобальних позицій США у сфері ШІ для сприяння економічній конкурентоспроможності, людському розвитку та національній безпеці.

На відміну від підходу адміністрації Байдена, який передбачав більш суворе тестування безпеки та обмін результатами з урядом, нова політика ставить на перше місце більшу свободу для технологічних компаній. Трамп назвав попередні правила занадто обмежувальними, що, за його словами, могло перешкоджати розвитку ШІ в США.

business ai

Ключові елементи регулювання Трампа

  1. Скасування указу EO 14110
  2. Постанова Байдена, яка мала на меті забезпечити безпечний і надійний розвиток ШІ, була визнана адміністрацією Трампа такою, що надмірно обмежує свободу інновацій. Нове законодавство відкриває шлях до перегляду всіх нормативних актів і дій, що випливають зі скасованої постанови.
  3. Зміцнення позицій США як світового лідера в галузі ШІ
  4. У документі підкреслюється, що політика США спрямована на збереження та розвиток домінування у сфері штучного інтелекту. Це має сприяти технологічним інноваціям, економічній конкурентоспроможності та національній безпеці.
  5. Розробка Плану дій у сфері ШІ
  6. Протягом 180 днів після підписання указу спеціальні радники, зокрема помічник президента з питань науки і технологій та спеціальний радник з питань штучного інтелекту та криптовалют, у співпраці з помічником президента з питань економічної політики, помічником президента з питань внутрішньої політики, директором Адміністративно-бюджетного управління (директор АБУ) та керівниками виконавчих департаментів і відомств, які вищезазначені особи вважатимуть за потрібне, мають представити план дій, який детально описуватиме реалізацію нових пріоритетів.
  7. Оновлення політики нагляду
  8. Офіс з управління та бюджету (OMB) повинен оновити існуючі меморандуми про нагляд за ШІ, щоб привести їх у відповідність до нової політики.

bialy dom

Актуальність для Сполучених Штатів

1 Вплив на технологічний сектор

Новий указ Трампа може посилити інноваційний імпульс у секторі ШІ завдяки усуненню регуляторних бар’єрів. Це дасть технологічним компаніям більше свободи для розробки нових систем і додатків, що може зміцнити глобальні позиції США в цій галузі. Водночас відсутність суворого регулювання викликає занепокоєння щодо етичності використання технологій та ризику зловживань.

2 Національна безпека і глобальна конкуренція

Підкреслення ролі ШІ в контексті національної безпеки вказує на зростаюче значення цієї технології в обороні та розвідці. США, як інноваційний лідер, стикаються з конкуренцією насамперед з боку Китаю, який також інвестує значні кошти в ШІ. Нова політика покликана надати США технологічну перевагу.

3 Критика і суперечки

Рішення Байдена скасувати постанову зазнало критики з боку численних експертів, які побоюються, що відсутність обмежень може призвести до розвитку небезпечних ШІ-технологій. Алондра Нельсон з Центру американського прогресу попереджає, що американська громадськість може бути позбавлена захисту від потенційної шкоди від розвитку ШІ.

AI Act – новаторське регулювання ШІ в ЄС

Європейський Союз, з іншого боку, створив інший підхід. Закон про штучний інтелект (AI Act) – це нормативний акт, який ставить Європейський Союз в авангард глобальних зусиль зі створення відповідальної та прозорої правової бази для штучного інтелекту. Опублікований 12 липня 2024 року в Офіційному віснику Європейської Комісії, регламент є ключовим для формування майбутнього технології штучного інтелекту в Європі, забезпечуючи при цьому високий рівень захисту прав громадян і споживачів.

Регламент визначає системи ШІ з точки зору їхнього ризику, класифікуючи їх на різні рівні (мінімальний, обмежений, високий і неприйнятний). Системи штучного інтелекту з високим рівнем ризику, наприклад, ті, що використовуються в охороні здоров’я, освіті або в процесах найму на роботу, повинні будуть відповідати особливим вимогам щодо безпеки, прозорості та надійності. Крім того, було заборонено застосування ШІ, яке вважається неприйнятним, наприклад, масове біометричне спостереження в громадських місцях або маніпулювання людською поведінкою.

Порівняння з підходом США

На відміну від більш м’якої політики США, Європейський Союз робить більший акцент на профілактиці та захисті прав громадян. Правила ЄС спрямовані на запобігання потенційним загрозам ШІ, таким як алгоритмічна дискримінація, стеження або маніпулювання громадською думкою.


Висновки та перспективи

Новий указ президента Трампа свідчить про те, що адміністрація надає пріоритет розвитку ШІ як ключовому елементу економічної та технологічної стратегії США. Політика вільного ринку спрямована на залучення інвестицій та стимулювання інновацій, але її побічні ефекти можуть призвести до відсутності належних етичних та правових гарантій.

Не працює GPT-чат. Тисячі запитів від користувачів

Chat GPT

Ілюстрація згенерована конкурентом #GoogleGemini.

У четвер, 23 січня, перестав працювати популярний GPT-чат. Про це повідомили тисячі стурбованих інтернет-користувачів.

У четвер, 23 січня, сайт, що надає онлайн-доступ до популярного чату GPT Chat, на деякий час припинив роботу. Збій стався близько 13:00 за польським часом, що добре видно на графіку звітності downdetector.co.uk. Цікаво, що сайти OpenAI, компанії, відповідальної за Chat GPT, працювали в той самий час.

Одночасно повідомлялося про проблеми з іншими сервісами OpenAI. Моделі GPT-4o і GPT-4 не працювали, причому деякі користувачі вказували, що їхні веб-сайти chatgpt.com і chat.openai.com не відкривалися. Інші зазначали, що Chat GPT не відповідає на їхні запити. Додатки, розроблені для підтримки цієї моделі, також не реагували.

Це не перший збій у роботі Chat GPT. За останні кілька тижнів відбувалися короткочасні перебої в роботі сервісу. Найбільший з них стався в грудні, коли в США стався серйозний збій, що також призвів до помилок в роботі інших сервісів OpenAI.

Контакти

Маєте запитання?zobacz telefon+48 570 913 713
zobacz e-mail

Офіс у Варшаві

03-737 Варшава

(Прес-центр Koneser - Spaces)

pl. Konesera 12 lok. 119

google maps

Офіс у Вроцлаві

53-659 Вроцлав

(Кворум D)

Генерала Владислава Сікорського 26

google maps

Привіт, користувачу,
ти вже підписаний на розсилку?

    Erfahren Sie hier, wie wir Ihre personenbezogenen Daten verarbeiten