Автор: Jakub Chlebiej

🚨 ВАЖНОЕ УВЕДОМЛЕНИЕ — Со 2 февраля вступают в силу статьи 1-5 Закона об искусственном интеллекте, несоблюдение которых может повлечь за собой крупные штрафы. Многие компании в ЕС еще не приняли необходимые меры — вот основные моменты.

Со 2 февраля 2025 года вступают в силу первые положения Постановления об искусственном интеллекте (AI Act), направленные на повышение безопасности и регулирование рынка искусственного интеллекта в Европейском союзе.

Основные изменения включают:

• Запрещенные практики — запрет на использование, маркетинг или размещение на рынке систем ИИ, которые соответствуют критериям запрещенных практик. В качестве примера можно привести манипуляционные системы, использующие уязвимости человека, системы социального скоринга и системы, анализирующие эмоции на рабочем месте или в сфере образования. Нарушение этих правил влечет за собой крупные финансовые штрафы — до 35 млн евро или 7 % годового мирового оборота компании.

• Обязательство по повышению грамотности в области ИИ. Работодатели должны обеспечить надлежащее обучение сотрудников и их осведомленность об ИИ, чтобы они могли безопасно использовать системы ИИ на работе. Отсутствие подготовки по ИИ может привести к несоблюдению требований и повысить риск использования систем ИИ не по назначению. Что касается грамотности в области ИИ, то стоит также убедиться в том, что в компании реализуется политика использования ИИ. Как это можно сделать?

См. статьи:

• Что должна содержать политика использования систем искусственного интеллекта?
• Искусственный интеллект — что это такое (с юридической точки зрения) и как к нему относятся в мире

Политика использования ИИ в компании может включать, например, четкие процедуры, правила использования ИИ, условия выпуска систем, порядок действий в случае инцидентов и назначение лица, ответственного за эффективное внедрение и использование ИИ в организации (AI Ambassador).

Важность образования в области ИИ (статья 4 Закона об ИИ)

Осведомленность и знания об ИИ — это не только требование закона, но и стратегическая необходимость для организаций. Статья 4 Закона об ИИ требует, чтобы компании внедряли программы обучения с учетом знаний, роли и опыта сотрудников.

«Поставщики и пользователи систем ИИ должны принимать меры для обеспечения, насколько это возможно, надлежащего уровня компетентности в области ИИ среди своих сотрудников и других лиц, участвующих в эксплуатации и использовании систем ИИ от их имени, с учетом их технических знаний, опыта, образования и подготовки, а также контекста, в котором будут использоваться системы ИИ, и с учетом лиц или групп лиц, против которых будут использоваться системы ИИ».

Бездействие в этом отношении влечет за собой серьезные последствия, в том числе:

• Риск нарушения правил защиты данных и конфиденциальности.

• Повышение вероятности нарушения закона и финансовых штрафов.

Помимо соблюдения нормативных требований, обучение в области ИИ помогает сформировать культуру ответственного использования технологий и минимизировать потенциальные операционные риски.

Где искать руководство?

В этом может помочь стандарт ISO/IEC 42001 для системы управления искусственным интеллектом. Рассматривая соответствующие компетенции тех, кто занимается ИИ в организации, стандарт указывает, например, на следующее:

• наставничество
• обучение
• перевод сотрудников на соответствующие задачи в организации на основе анализа их компетенций.

В то же время соответствующие роли или области компетенции должны включать, например:

• надзор за системами искусственного интеллекта
• безопасность
• защита
• конфиденциальность.

Запрещенные практики ИИ (статья 5 Закона об ИИ)

Постановление Закона об искусственном интеллекте запрещает использование определенных систем искусственного интеллекта, которые могут привести к серьезным рискам для общества. Поставщики и компании, использующие ИИ, должны гарантировать, что они не принимают прямого или косвенного участия в его разработке или внедрении. Помимо прочего, в Законе об искусственном интеллекте перечислены конкретные запрещенные действия, которые считаются особенно опасными. К ним относятся:

• Подсознательные или манипулятивные методы — системы ИИ, которые подсознательно изменяют поведение пользователя, чтобы он принял решение, которое в противном случае не принял бы.
• Использование уязвимостей человека — системы, использующие в своих интересах его инвалидность, социальное или экономическое положение.
• Социальный скоринг — системы, оценивающие граждан и предоставляющие им определенные права на основе их поведения.
• Оценка криминальных рисков — системы, составляющие профиль человека и оценивающие его индивидуальные особенности без законных оснований.
• Создание баз данных изображений лиц — нецелевое получение изображений из Интернета или городского видеонаблюдения для создания систем распознавания лиц.
• Анализ эмоций на рабочем месте или в сфере образования — системы искусственного интеллекта, анализирующие эмоции сотрудников или студентов.
• Биометрическая категоризация конфиденциальных данных — использование биометрии для извлечения информации о расе, политических взглядах и т. д.
• Удаленная биометрическая идентификация в реальном времени — использование систем распознавания лиц в общественных местах для правоохранительных органов.

Где искать руководство?

• Проект руководства по запрещенным практикам искусственного интеллекта (ИИ) — 4 февраля 2025 г. Комиссия опубликовала руководство по запрещенным практикам искусственного интеллекта (ИИ), которое призвано обеспечить последовательное, эффективное и единообразное применение Закона об ИИ на всей территории ЕС.

Важные сроки:

• С 2 февраля 2025 года. — Глава II (запрещенные практики)
• С 2 августа 2025 г. — Глава V (модели общего назначения), Глава XII (Штрафы) без статьи 101
• С 2 августа 2026 года. — Статья 6(2) и Приложение III (схемы повышенного риска), Глава IV (обязательства по обеспечению прозрачности)
• Со 2 августа 2027 г. — Статья 6(1) (схемы повышенного риска) и соответствующие обязательства

Ключевые уроки для компаний:

• Соблюдение статей 1-5 Закона об ИИ является обязательным и не может быть проигнорировано.
• Обучение по вопросам ИИ имеет ключевое значение для предотвращения ошибок, связанных с недостаточной осведомленностью сотрудников, а также потенциальной ответственности компании.
• Проведение аудита поставщиков технологий необходимо для обеспечения соответствия систем ИИ требованиям закона.
• Внедрение политики использования ИИ — четкая документация для организации рисков. Политика может включать, например, четкие процедуры, правила использования ИИ, условия выпуска систем, порядок действий в случае инцидентов и назначение лица, ответственного за надзор (AI Ambassador).
• Разработка инструментов ИИ на законных основаниях — компании, разрабатывающие инструменты ИИ, должны учитывать правовые и этические аспекты на каждом этапе разработки. Это включает, в частности, анализ законности целей системы, законности баз данных, кибербезопасности и тестирования системы. Важно, чтобы процесс разработки систем искусственного интеллекта соответствовал принципам конфиденциальности по замыслу и конфиденциальности по умолчанию RODO — Как разработать инструменты искусственного интеллекта с юридической точки зрения?

Обязательно ознакомьтесь с этими источниками:

• https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
• https://digital-strategy.ec.europa.eu/pl/library/commission-publishes-guidelines-prohibited-artificial-intelligence-ai-practices-defined-ai-act
• https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/events/third-ai-pact-webinar-ai-literacy
• https://www.gov.pl/attachment/9bb34f05-037d-4e71-bb7a-6d5ace419eeb

DeepSeek — это серия моделей китайского языка, которая впечатляет своей производительностью и низкой стоимостью обучения. Благодаря открытому исходному коду DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3 вызывают большой ажиотаж в индустрии ИИ.

Источник: www.deepseek.com

DeepSeek: революция в мире ИИ родом из Гонконга

DeepSeek все чаще появляется в дискуссиях о будущем искусственного интеллекта. Этот проект, базирующийся в Гонконге, предлагает большие языковые модели (LLM), характеризующиеся открытым кодом, высокой производительностью и — что очень важно — гораздо меньшей стоимостью обучения, чем конкурирующие решения от OpenAI или Meta.

В этой статье мы рассмотрим DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3, а также обсудим последнюю информацию о процессе разработки и распространения этих моделей — на основе как официальных материалов, доступных наплатформе Hugging Face, так и публикацийSpider’s Webиchina24.com.

Оглавление

1. Как родилась компания DeepSeek?
2. DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3: краткое техническое введение
3. Стоимость обучения и производительность: где секрет?
4. Открытый исходный код и лицензирование
5. Модели DeepSeek-R1, R1-Zero и Distill: чем они отличаются?
6. Соперничество Китая и США: санкции, полупроводники и инновации
7. Будет ли DeepSeek угрожать доминированию OpenAI?
8. Резюме
9. Источники

Как родилась DeepSeek?

По последним сообщениям прессы, в 2015 году в Гонконге была основана High-Flyer Capital Management — компания, которая до недавнего времени была практически неизвестна в IT-индустрии за пределами Азии. Ситуация кардинально изменилась с появлением DeepSeek, серии больших языковых моделей, которые покорили экспертов Кремниевой долины.

Однако DeepSeek — это не просто коммерческий проект, это еще и глоток открытости в мире, где обычно доминируют закрытые решения с огромными бюджетами, такие как модели от OpenAI (включая GPT-4 и OpenAI o1).

DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3: краткое техническое представление

Согласноофициальной странице проекта на Hugging Face, DeepSeek в настоящее время выпускает несколько вариантов своих моделей:

1. DeepSeek-R1-Zero: создается в результате продвинутого обучения без начального этапа SFT (Supervised Fine-Tuning), фокусируясь на укреплении навыков рассуждения (так называемой цепочки мыслей).
2. DeepSeek-R1: авторы включили дополнительную предварительную тонкую настройку (SFT) перед этапом обучения с подкреплением, что улучшило читабельность и согласованность генерируемого текста.
3. DeepSeek-V3: названа в честь базовой модели, на основе которой были получены описанные выше варианты R1-Zero и R1. DeepSeek-V3 может иметь до 671 миллиарда параметров и была обучена за два месяца при стоимости около 5,58 миллиона долларов (данные:china24.com).

Технический контекст

• Большое количество параметров (до 671 миллиарда) означает возможность генерировать очень сложные утверждения и аналитические выкладки.
• Оптимизированный процесс обучения гарантирует, что даже такая большая архитектура не потребует бюджета, сопоставимого с OpenAI.
• Главная цель: самостоятельная выработка многоступенчатых решений и минимизация «галлюцинаций», столь характерных для других моделей.

Стоимость обучения и производительность: где секрет?

ИSpider’s Web, иchina24.comотмечают, что затраты на обучение DeepSeek-R1 (около 5 миллионов долларов США на первую итерацию) в разы ниже тех, о которых мы слышим в контексте GPT-4 или других закрытых моделей OpenAI, где речь идет о миллиардах долларов.

Где же кроется рецепт успеха?

• Собственные методы оптимизации процесса обучения,

• Маневренная архитектура, позволяющая модели обучаться эффективнее при меньшем количестве GPU,

• Экономное управление обучающими данными (избегание ненужных повторений и точный выбор набора данных).

Открытый исходный код и лицензирование

DeepSeek, в отличие от большинства западных конкурентов, опирается на открытый код. Как гласит официальная документация моделина Hugging Face:

«Серия DeepSeek-R1 поддерживает коммерческое использование, допускает любые модификации и производные работы, включая, но не ограничиваясь, дистилляцией…».

Это означает, что сообщество может не только свободно использовать эти модели, но и модифицировать и развивать их. Кроме того, в рамках линейки DeepSeek-R1-Distill уже разработано несколько вариантов, оптимизированных для более низких требований к ресурсам.

Важно:

• Модели DeepSeek-R1-Distill основаны, в частности, на общедоступных Qwen2.5 и Llama3, с которыми сочетаются соответствующие лицензии Apache 2.0 и Llama.

• Тем не менее, все это предоставляется сообществу на очень свободной основе, что стимулирует эксперименты и дальнейшие инновации.

Модели DeepSeek-R1, R1-Zero и Distill: чем они отличаются?

Из документации, опубликованнойна Hugging Face, вытекает трехуровневое разделение:

1. DeepSeek-R1-Zero

• Обучение только с помощью RL (reinforcement learning), без предварительного SFT,

• Модель может генерировать очень сложные цепочки рассуждений (chain-of-thought),

• Однако может страдать от повторов и проблем с читабельностью.

2. DeepSeek-R1

• Включение фазы SFT перед RL решило проблемы, отмеченные в R1-Zero,

• Улучшилась согласованность и уменьшилась склонность к галлюцинациям,

• По результатам тестов (бенчмарков) он сопоставим с OpenAI o1 в математических, программистских и аналитических задачах.

3. DeepSeek-R1-Distill

• «Бережливые» версии модели (1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B параметров),

• Позволяют упростить реализацию на более слабом оборудовании,

• Созданы путем дистилляции (переноса знаний с полной модели R1 на меньшие архитектуры).

Соперничество Китая и США: санкции, полупроводники и инновации

Как отмечаетSouth China Morning Post (цитата по china24.com), разработка китайских моделей ИИ происходит на фоне ограниченного доступа к передовым полупроводникам, вызванного санкциями США.

Между тем китайские компании — в том числе DeepSeek или ByteDance (Doubao) — демонстрируют, что даже в таком неблагоприятном климате они способны создавать модели

• Несравнимые с западными решениями,

• и зачастую гораздо дешевле в обслуживании.

Как отмечает Джим Фан (ученый из Nvidia), проект DeepSeek может стать доказательством того, что инновации и ограничительные условия (сокращение финансирования, санкции) не должны быть взаимоисключающими.

Будет ли DeepSeek угрожать доминированию OpenAI?

High-Flyer Capital Management и другие китайские компании выходят на рынок с моделью, которая:

• показывает лучшие результаты, чем западные конкуренты в некоторых тестах,

• дешевле в разработке и обслуживании,

• предоставляет открытые репозитории, что позволяет быстро развивать экосистему на основе сообщества.

Если OpenAI (и другие гиганты) не разработают стратегию конкуренции с более дешевыми и одинаково хорошими моделями, китайские решения — такие как DeepSeek или Doubao — могут оттянуть на себя значительную долю рынка.

Эра дорогих моделей ИИ подходит к концу?

DeepSeek — живой пример того, что эра гигантских и сверхдорогих моделей ИИ может подойти к концу. Благодаря открытому коду, низкой стоимости обучения и очень хорошим показателям бенчмарков амбициозные стартапы из Китая могут изменить существующую расстановку сил в индустрии ИИ.

Учитывая растущую технологическую напряженность между Китаем и США, дальнейшее развитие DeepSeek и подобных проектов, скорее всего, станет одной из главных нитей в глобальном соревновании за лидерство в области ИИ.

Источники

1. «Китайский DeepSeek побеждает все модели OpenAI. У Запада большие проблемы» — Паутина
2. «DeepSeek. Китайский стартап создает ИИ с открытым исходным кодом» — china24.com
3. Официальный сайт DeepSeek-R1 на Hugging Face

Автор: собственная компиляция на основе указанных публикаций.

Текст предназначен для информационных и журналистских целей.

Объявлены номинации на премию «Оскар». Среди фаворитов — фильм Брэди Корбета «Бруталист» с Эдриеном Броуди в главной роли, также номинированный на престижную премию. Фильм рассказывает о борьбе архитектора еврейского происхождения, который эмигрировал из послевоенной Европы в США в поисках безопасного убежища для себя и своей жены. Еще до объявления номинантов разгорелись жаркие споры о том, должен ли Эдриен Броуди получить награду за свою феноменальную актерскую игру из-за того, что его акцент, который мы слышим на протяжении всего фильма, был исправлен средствами искусственного интеллекта. Как видите, это не имело никакого значения в контексте самой номинации Эдриена, но в конце концов, окажут ли споры вокруг использования искусственного интеллекта в фильме решающее влияние на вердикт Американской академии кинематографических искусств и наук?

ИИ улучшил акцент Эдриена Броуди в «Бруталисте» — как технологии меняют кино?

В фильме«Бруталист»искусственный интеллект использовался для тонкой коррекции венгерского произношения актеров Эдриена Броуди и Фелисити Джонс. Редактор фильма Давид Янчо рассказал, что для повышения аутентичности диалогов на венгерском языке была использована технология Respeecher. Оба актера работали с тренером по диалектам, но продюсеры хотели добиться идеального произношения, которого трудно достичь традиционными методами. Являются ли такие методы будущим кинематографа или скорее угрозой для аутентичности игры актеров?

Принцип работы технологии Respeecher

Respeecher — это передовой инструмент синтеза речи, который позволяет превратить голос одного человека в голос другого, сохраняя все эмоции, интонации и естественность звучания. В основе процесса лежат алгоритмы машинного обучения, которые работают в несколько ключевых этапов:

1. Сбор голосовых данных— сначала создатели записывают образцы целевого голоса. В случае сThe Brutalist это были записи актеров, которые должны были использовать венгерский акцент.
2. Акустический анализ— система Respeecher анализирует уникальные характеристики голоса, такие как тембр, темп речи и произношение определенных фонем.
3. Машинноеобучение — на основе предоставленных образцов алгоритмы изучают характеристики голоса, а затем генерируют цифровую версию, которая в точности отражает оригинальные особенности.
4. Синтез аудио— в финале голос актера изменяется в соответствии с требованиями создателей — в данном случае это было аутентичное звучание венгерского акцента.

Преимущество такого подхода в том, что актеру не нужно заново записывать диалог. Как подчеркнули создатели фильма, технология использовалась только как вспомогательный инструмент, а не заменяла работу актеров.

ИИ в киноиндустрии — прорыв или угроза?

Использование искусственного интеллекта в таких фильмах, как«Бруталист», — это лишь верхушка айсберга. Технологии находят все больше и больше применений в кинематографе:

• Спецэффекты— ИИ позволяет создавать реалистичные визуальные эффекты, что снижает стоимость производства.
• Постпродакшн— инструменты на базе ИИ автоматизируют такие процессы, как монтаж, цветокоррекция и улучшение звука.
• Написание сценариев— алгоритмы, анализирующие сюжеты популярных фильмов, могут предложить новые истории.
• Оцифровка актеров— ИИ позволяет омолаживать или «оживлять» умерших актеров для использования в новых постановках. (Raindance)

Правовые и этические аспекты использования ИИ в кинематографе

Использование искусственного интеллекта в кино вызывает ряд юридических и этических вопросов, которые становятся все более острыми по мере расширения применения этой технологии. В случае с фильмом«Бруталист»мы можем выделить несколько ключевых вопросов:

1. Авторское право— принадлежит ли цифровой голос, созданный искусственным интеллектом, актеру, технологической компании или продюсерам фильма? Использование голоса актера в синтетической форме может повлечь за собой требования вознаграждения за дополнительное использование образа.
2. Прозрачность— зрители не были проинформированы об использовании Respeecher во время первых показов фильма. Должны ли кинематографисты открыто рассказывать о подобной практике, особенно если она влияет на восприятие спектаклей?
3. Влияние на актерскую профессию— Критики обеспокоены тем, что развитие ИИ может привести к снижению спроса на актеров дубляжа или даже на самих актеров, когда их голоса будут генерироваться синтетически.

Споры и влияние на шансы на получение премии «Оскар

Раскрытие информации об использовании искусственного интеллекта в фильме«Бруталист»вызвало споры в киноиндустрии. Высказывались опасения, что подобная практика может подорвать подлинность игры актеров и привести к этическим дилеммам, связанным с использованием технологий в искусстве. В контексте предстоящей церемонии вручения премии «Оскар» некоторые эксперты предположили, что использование искусственного интеллекта в фильме«Бруталист»может повлиять на шансы Эдриена Броуди получить награду за лучшую мужскую роль. Тем не менее, и режиссер, и монтажер фильма уверяют нас, что ИИ был лишь инструментом, помогающим, а не заменяющим талант и работу актеров.

Резюме

Фильм «Бруталист»стал символом новой эры в кинематографе, когда искусственный интеллект становится не только творческим инструментом, но и предметом споров. Случай с Эдриеном Броуди и использованием Respeecher открывает дискуссию о границах применения технологий в искусстве. Будет ли ИИ лишь подспорьем для творцов или же он станет доминировать в индустрии, вытесняя человеческое творчество? Одно можно сказать точно — будущее кинематографа будет тесно связано с развитием технологий.

Источники:

• Respeecher — официальный сайт
• The Guardian — Оскар и споры об искусственном интеллекте
• Raindance — ИИ в киноиндустрии
• The Independent — Бруталист и использование ИИ
• Vulture — Спор об искусственном интеллекте в «Бруталисте
• Forbes — От сценария до дистрибуции: роль искусственного интеллекта в мире кино
• ABC News — Режиссер «Бруталиста» отвечает на споры об искусственном интеллекте

23 января 2025 года президент Дональд Трамп подписал указ, определяющий новые приоритеты США в области искусственного интеллекта (ИИ). Это решение последовало за отменой исполнительного приказа EO 14110, изданного Джо Байденом в 2023 году, и вводит новые правила, регулирующие развитие ИИ в США. Этот шаг администрации Трампа подчеркивает важность ИИ для поддержания глобального доминирования США, стимулирования инноваций и обеспечения национальной безопасности.

Новые приоритеты в политике в области ИИ

В указе президента Трампа изложены основные цели США в области искусственного интеллекта. В документе четко подчеркивается, что развитие ИИ должно основываться на принципах свободного рынка, исключающих «идеологические предубеждения». Ключевым элементом новой политики является укрепление глобальных позиций США в области ИИ для обеспечения экономической конкурентоспособности, развития человеческого потенциала и национальной безопасности.

В отличие от подхода администрации Байдена, предусматривавшего более строгое тестирование безопасности и обмен результатами с правительством, новая политика ставит во главу угла большую свободу для технологических компаний. Трамп назвал предыдущие правила слишком ограничительными, что, по его словам, могло помешать развитию ИИ в США.

Ключевые элементы постановления Трампа

1. Отмена постановления EO 14110
2. Постановление Байдена, призванное обеспечить безопасное и надежное развитие ИИ, было сочтено администрацией Трампа излишне ограничивающим свободу инноваций. Новое законодательство открывает путь к пересмотру всех нормативных актов и действий, вытекающих из отмененного постановления.
3. Укрепление позиций США как мирового лидера в области ИИ
4. В документе подчеркивается, что политика США направлена на сохранение и развитие доминирующего положения в области искусственного интеллекта. Это будет способствовать развитию технологических инноваций, экономической конкурентоспособности и национальной безопасности.
5. Разработка плана действий в области ИИ
6. В течение 180 дней после подписания указа специальные советники, включая помощника президента по науке и технологиям и специального советника по ИИ и криптовалютам, в сотрудничестве с помощником президента по экономической политике, помощником президента по внутренней политике, директором Управления по управлению и бюджету (OMB Director) и главами тех исполнительных департаментов и агентств, которые они сочтут необходимыми, должны представить план действий, в котором будет подробно описана реализация новых приоритетов.
7. Обновление политики надзора
8. Управление по управлению и бюджету (OMB) должно обновить существующие меморандумы по надзору за ИИ, чтобы привести их в соответствие с новой политикой.

Актуальность для Соединенных Штатов

1 Влияние на технологический сектор

Новый указ Трампа способен усилить инновационный импульс в секторе ИИ за счет устранения регуляторных барьеров. Это даст технологическим компаниям больше свободы для разработки новых систем и приложений, что может укрепить глобальные позиции США в этой области. В то же время отсутствие жесткого регулирования вызывает опасения по поводу этичности использования технологий и риска злоупотреблений.

2 Национальная безопасность и глобальная конкуренция

Подчеркивание роли ИИ в контексте национальной безопасности указывает на растущее значение этой технологии в обороне и разведке. США, как лидер в области инноваций, сталкиваются с конкуренцией прежде всего со стороны Китая, который также вкладывает значительные средства в ИИ. Новая политика призвана обеспечить США технологическое преимущество.

3 Критика и споры

Решение об отмене постановления Байдена подверглось критике со стороны ряда экспертов, которые опасаются, что отсутствие ограничений может привести к развитию опасных технологий ИИ. Алондра Нельсон из Центра американского прогресса предупреждает, что американская общественность может быть лишена защиты от потенциального вреда развития ИИ.

Закон об искусственном интеллекте — новаторское регулирование ИИ в ЕС

Европейский союз, напротив, разработал иной подход. Закон об искусственном интеллекте — это нормативный акт, который ставит Европейский союз в авангард глобальных усилий по созданию ответственной и прозрачной правовой базы для искусственного интеллекта. Опубликованное 12 июля 2024 года в Официальном журнале Европейской комиссии, это постановление является ключевым для формирования будущего технологий искусственного интеллекта в Европе, обеспечивая при этом высокий уровень защиты прав граждан и потребителей.

Постановление определяет системы ИИ с точки зрения их риска, классифицируя их по различным уровням (минимальный, ограниченный, высокий и неприемлемый). Системы ИИ с высоким уровнем риска, например, используемые в здравоохранении, образовании или при приеме на работу, должны будут соответствовать особым требованиям к безопасности, прозрачности и надежности. Кроме того, запрещено применение ИИ, которое считается неприемлемым, например, массовое биометрическое наблюдение в общественных местах или манипулирование поведением человека.

Сравнение с подходом США

В отличие от более мягкой политики США, Европейский союз уделяет больше внимания профилактике и защите прав граждан. В ЕС нормативные акты направлены на предотвращение потенциальных угроз ИИ, таких как алгоритмическая дискриминация, слежка или манипулирование общественным мнением.

Выводы и перспективы

Новый указ президента Трампа свидетельствует о том, что администрация ставит развитие ИИ в приоритет как ключевой элемент экономической и технологической стратегии США. Политика свободного рынка призвана привлечь инвестиции и стимулировать инновации, однако ее побочные эффекты могут привести к отсутствию адекватных этических и правовых гарантий.

Иллюстрация сгенерирована конкурентом #GoogleGemini.

В четверг, 23 января, популярный чат GPT перестал работать. Об отключении сообщили тысячи обеспокоенных интернет-пользователей.

В четверг, 23 января, сайт, предоставляющий онлайн-доступ к популярному чату GPT, на некоторое время перестал работать. Перебой произошел примерно в 13:00 по польскому времени, что хорошо видно на графике сообщений downdetector.co.uk. Интересно, что сайты OpenAI, компании, ответственной за Chat GPT, в это же время продолжали работать.

В то же время сообщалось о проблемах с другими сервисами OpenAI. Модели GPT-4o и GPT-4 не работали, некоторые пользователи отмечали, что их сайты chatgpt.com и chat.openai.com не открывались. Другие отмечали, что Chat GPT не отвечает на их запросы. Приложения, разработанные для поддержки этой модели, также не отвечали на запросы.

Это не первый сбой в работе Chat GPT. В течение последних нескольких недель происходили кратковременные сбои в работе сервиса. Самый крупный был в декабре, когда произошел крупный сбой в США, который также привел к ошибкам в работе других сервисов OpenAI.

Проект «Звездные врата» — одно из самых амбициозных технологических начинаний современной эпохи. В ближайшие четыре года в развитие передовой инфраструктуры искусственного интеллекта в США планируется инвестировать 500 миллиардов долларов, из которых 100 миллиардов будут выделены немедленно. Цель инициативы — укрепить позиции США как лидера в области искусственного интеллекта, создать сотни тысяч новых рабочих мест и обеспечить значительный экономический эффект в глобальном масштабе.

Источник: www.openai.com/index/announcing-the-stargate-project

Реиндустриализация и укрепление национальной безопасности

Проект «Звездные врата» является ключевой частью процесса реиндустриализации США, помогая вернуть производство и инвестиции на американскую землю. Реализация этого проекта не только укрепит стратегические возможности США с точки зрения национальной безопасности и защиты международных интересов, но и ускорит развитие технологий, способных революционным образом изменить функционирование общества. Это значительный шаг к построению будущего, основанного на инновациях и передовых технологических решениях».

Споры вокруг проекта «Звездные врата

Проект вызвал не только всеобщий интерес, но и множество споров. Элон Маск, известный миллиардер и бывший соучредитель OpenAI, публично раскритиковал инициативу. В то время как президент Дональд Трамп назвал проект «крупнейшим в истории планом создания инфраструктуры ИИ», Маск выразил скептицизм, заявив, что у инвесторов, включая SoftBank, нет достаточных средств для его реализации.

В посте, опубликованном на платформе X, Маск написал: «У SoftBank значительно меньше 10 миллиардов долларов. Я получил это из хорошего источника». Его заявления также указывают на продолжающийся конфликт с Сэмом Альтманом, генеральным директором OpenAI, которого Маск назвал «Свирепым Сэмом».

Искусственный интеллект общего назначения (ИОН) — прорыв для человечества

Одной из главных целей проекта «Звездные врата» является разработка AGI (Artificial General Intelligence) — искусственного интеллекта общего назначения, способного мыслить, обучаться и действовать на уровне, сравнимом с человеческим. AGI способен взять на себя решение широкого круга задач, которые до сих пор требовали от человека творческого подхода и адаптации.

Потенциальное влияние AGI на мир

• Решение глобальных проблем

AGI может способствовать более эффективному решению таких проблем, как изменение климата, здравоохранение или социальные кризисы.

• Достижения в области науки и образования

AGI ускорит научные открытия и революционизирует образовательные процессы, обеспечивая персонализированный подход к обучению.

• Повышение качества жизни

Автоматизация сложных процессов позволит людям сосредоточиться на творчестве и инновациях, снизив бремя рутинных задач.

Ключевые инновации и технологическое сотрудничество

Проект «Звездные врата» — это плод сотрудничества технологических лидеров, которые объединяют усилия для создания передовой инфраструктуры ИИ. Проект нацелен на создание современных центров обработки данных и массивных вычислительных систем для поддержки разработки передовых моделей искусственного интеллекта. Строительство первого из таких центров обработки данных уже началось в Техасе.

Источники:

1. Информация о проекте взята с официального сайта OpenAI: https://openai.com/index/announcing-the-stargate-project/.
2. Информация основана на статье CNN: https://edition.cnn.com/2025/01/21/tech/openai-oracle-softbank-trump-ai-investment/index.html.
3. Дополнительная информация на основе статьи Politico: https://www.politico.eu/article/us-elon-musk-troll-donald-trump-500b-ai-plan/.

Дональд Трамп начал свой президентский срок со значительных изменений в подходе к регулированию искусственного интеллекта (ИИ). Одним из первых шагов стала отмена исполнительного приказа Джо Байдена 2023, который вводил детальные требования к безопасности систем ИИ. Это решение вызвало споры среди экспертов, которые отмечают, что отсутствие адекватного регулирования может принести как возможности, так и серьезные угрозы для общества и позиции США как технологического лидера.

О чем был исполнительный указ Байдена по ИИ?

Исполнительный указ Джо Байдена был направлен на обеспечение безопасного и ответственного развития искусственного интеллекта. Он сфокусирован на нескольких ключевых областях:

1. Стандарты безопасности и тестирование систем искусственного интеллекта
2. Компании, разрабатывающие искусственный интеллект, должны были проводить тестирование своих систем на безопасность и делиться результатами с правительством США. Это необходимо для выявления потенциальных рисков, таких как алгоритмическая предвзятость или риск использования ИИ в деятельности, угрожающей национальной безопасности.
3. Защита от дезинформации, генерируемой ИИ
4. Министерство торговли должно было разработать рекомендации по водяным знакам и системам аутентификации контента, позволяющим легко идентифицировать материалы, созданные ИИ. Это позволит снизить воздействие дезинформации и фальшивых новостей на общественность.
5. Конфиденциальность и защита данных
6. В постановлении подчеркивается необходимость защиты данных граждан от незаконного использования для обучения моделей ИИ. Хотя президент Байден призвал Конгресс принять соответствующие законы, конкретные законодательные акты, посвященные этому вопросу, на тот момент отсутствовали.
7. Предотвращение алгоритмической дискриминации
8. Один из ключевых моментов регулирования касался предотвращения создания алгоритмов ИИ на основе нерепрезентативных данных, которые могут привести к дискриминации, например, в системах найма, судебной системе или здравоохранении.
9. Безопасность в здравоохранении и науках о жизни
10. Администрация Байдена ввела в действие механизмы, предотвращающие использование ИИ для создания опасных биологических материалов. Министерство здравоохранения должно было разработать программы безопасности, связанные с применением ИИ в медицине, направленные на улучшение здравоохранения и разработку инновационных методов лечения. Их выполнение должно было стать условием получения федерального финансирования на проекты в области наук о жизни.
11. Рынок труда и влияние ИИ
12. Правила предполагали разработку норм, защищающих работников от недобросовестного использования ИИ в системах оценки работы или найма.

Подробнее о системах искусственного интеллекта в штатах вы можете прочитать здесь:

• ChatGPT в центре разногласий. Взрыв кибергрузовика в Лас-Вегасе
• Угон ИИ: дело Майка Джонса и юридические риски автономных автомобилей

Стоит отметить, что отмененная версия постановления больше не доступна даже на сайте Белого дома, так что постановление не только отменено, но и удалено вместе с архивными версиями из официального источника. На данный момент его можно найти только здесь.

Почему Трамп отменил постановление?

Дональд Трамп утверждал, что правила, введенные Джо Байденом, были слишком строгими и могли ограничить развитие инновационных технологий. С точки зрения республиканцев, такие правила, как обязательная отчетность о тестах безопасности и обмен информацией с правительством, могут помешать технологическим компаниям и подорвать их конкурентоспособность на мировом рынке.

Трамп подчеркнул, что подход США к ИИ должен быть менее бюрократическим и более направленным на стимулирование инноваций. Решение об отмене постановления соответствует его философии дерегулирования и сокращения вмешательства государства в частный сектор.

Кроме того, постановление Байдена было направлено на повышение безопасности разработок ИИ за счет введения стандартов прозрачности, снижения риска дезинформации и противодействия алгоритмической дискриминации. Технологические компании также должны были делиться информацией о потенциальных недостатках своих моделей, в том числе о предвзятости ИИ, что особенно критиковалось в кругах, связанных с Трампом, как угрожающее их конкурентоспособности.

Решение Трампа — либерализация или риск?

Решение об отмене постановления вызвало неоднозначную реакцию. Такие эксперты, как Алондра Нельсон из Центра американского прогресса, предупреждают, что отсутствие стандартов безопасности ослабит защиту потребителей от рисков ИИ. Александр Новрестех из Института Катона, напротив, отметил, что отказ от некоторых положений Байдена, таких как облегчение иммиграции для специалистов в области ИИ, может иметь негативные последствия для сектора.

Однако сторонники Трампа утверждают, что его решение — это возможность ускорить технологическое развитие. Они подчеркивают, что слишком жесткое регулирование, подобное тому, что введено в Европе, может затормозить инновации.

Источник графики: сайт Белого дома

Последствия решения Трампа

Эксперты предупреждают, что отсутствие четко определенных правил, регулирующих развитие ИИ, может привести к ряду рисков:

• Дезинформация и фальшивые новости: отсутствие правил проверки подлинности контента, создаваемого ИИ, может способствовать распространению ложной информации.
• Угрозы национальной безопасности: Без надлежащей проверки безопасности системы ИИ могут быть уязвимы для использования в киберпреступности или военных действиях.
• Этика и доверие: отсутствие регулирования повышает риск алгоритмической дискриминации и нарушения конфиденциальности, что может подорвать доверие общества к технологиям ИИ.

С другой стороны, сторонники решения Трампа подчеркивают, что либерализация регулирования позволит технологиям развиваться быстрее и привлечет инвестиции в сектор ИИ.

Останутся ли США лидером в области ИИ?

Решение Трампа отменить указ Байдена открывает новую главу в подходе США к регулированию ИИ. В то время как Европа делает упор на защиту гражданских прав, США могут пойти более либеральным путем, отдавая предпочтение свободе инноваций, но ущемляя при этом даже основные права человека.

Однако отсутствие четко определенной нормативной базы в долгосрочной перспективе может ослабить позиции США как лидера в области ИИ, особенно в контексте международного сотрудничества и создания глобальных стандартов. Ключевое значение будет иметь поиск баланса между поддержкой развития и минимизацией рисков, связанных с этой революционной технологией.

Искусственный интеллект (ИИ) остается одной из самых важных технологий XXI века, и решения, принятые мировыми лидерами в США на этой неделе, будут влиять на его развитие в течение десятилетий.

Ситуация, в которой оказался Ежи Овсяк, обсуждаемая и комментируемая в последние дни в СМИ, порождает многочисленные дискуссии и вопросы о правовых возможностях действий в подобных случаях. Ниже мы приводим основные положения законодательства, касающиеся уголовных угроз, публичного разжигания ненависти или нарушения личных прав, которые могут быть применены. Эти инциденты служат напоминанием о том, насколько важна правовая защита в ситуациях, когда слова и действия могут перерасти в преступные деяния.

Во второй части статьи мы также рассказываем о том, как искусственный интеллект революционизирует анализ финансовых данных, повышая прозрачность и эффективность работы благотворительных организаций.

Заключительная часть статьи основана на тщательном анализе финансовых отчетов GOCC, доступных на официальном сайте организации, и демонстрирует практическое применение технологий в некоммерческом секторе.

Графика: материалы фонда WOŚP

Преступные угрозы и разжигание ненависти — правовые аспекты на примере знаменитого дела Ежи Овсяка

Ежи Овсяк, президент благотворительного фонда «Большой оркестр Рождества» (WOŚP), на прошлой неделе сообщил в правоохранительные органы о фактах преступных угроз и публичного разжигания ненависти в отношении него и фонда. Угрозы по телефону и электронной почте, в том числе призывы к насилию, заставили президента фонда WOŚP обоснованно опасаться их исполнения. Овсяк также указал на действия СМИ, которые он считает манипулятивными и нагнетающими негативные эмоции против него и ВОСП. В результате фонд запретил некоторым редакциям и телеканалам вход в штаб-квартиру фонда.

Материалы фонда GOCC — фотограф Марцин Мишон

Уголовные угрозы — когда это преступление?

Ст. 190 УК [Преступная угроза].

1. Лицо, угрожающее другому лицу совершить уголовное преступление во вред ему или близким ему лицам, если эта угроза вызывает у лица, которому она адресована или которого касается, обоснованные опасения, что она будет выполнена, наказывается лишением свободы на срок до трех лет.
2. Уголовное преследование осуществляется по заявлению потерпевшего.

Согласно статье 190 Уголовного кодекса, преступная угроза заключается в угрозе совершения преступления в отношении другого лица в ущерб себе или близкому лицу, если она вызывает у него обоснованные опасения, что будет выполнена. Ключевыми соображениями здесь являются:

1. Объективные соображения — считает ли обычный человек в аналогичных обстоятельствах угрозу реальной.
2. Субъективные ощущения жертвы — как угроза влияет на конкретного человека.

В случае с Ежи Овсяком и сотрудниками WOŚP угрозы поступали как по телефону, так и по электронной почте. Хотя записи разговоров не сохранились, электронные письма представляют собой важное доказательство по делу, которое может быть использовано в ходе судебного разбирательства.

Разжигание ненависти — правовые последствия

Ст. 255 УК [Публичное подстрекательство к совершению проступка или налогового правонарушения].

1. Лицо, публично подстрекающее к совершению проступка или налогового правонарушения, наказывается штрафом, ограничением свободы или лишением свободы на срок до двух лет.
2. Лицо, публично подстрекающее к совершению преступления, наказывается лишением свободы на срок до трех лет.
3. Публичное подстрекательство к совершению преступления — наказывается штрафом в размере до 180 дневных ставок, ограничением свободы или лишением свободы на срок до одного года.

Действия, связанные с публичным возбуждением ненависти, предусмотренные статьей 255 Уголовного кодекса, могут повлечь за собой уголовную ответственность. В случае с ГПКС президент фонда указал на медийную деятельность, осуществляемую некоторыми телеканалами и редакциями. По его словам, они могут носить признаки манипуляции и эскалации негативных эмоций по отношению к фонду и его деятельности, что в результате сильных социальных эмоций, которые дополнительно эскалируются и подогреваются, может закончиться очень серьезно (здесь следует особо отметить случай с президентом Гданьска г-ном Павлом Адамовичем).

Материалы Фонда GOCC — фотограф Павел Круп

Диффамация и оскорбление — защита имиджа и достоинства

Если пойти дальше, то деятельность СМИ, нарушающая имидж и доброе имя Фонда, может также потенциально представлять собой форму диффамации (ст. 212 УК) или оскорбления (ст. 216 УК).

Диффамация относится к ситуации, когда лицо или учреждение оклеветано за действия, которые могут привести его к позору в общественном мнении.

Статья 212 УК [Диффамация].

1. Тот, кто оклеветал другое лицо, группу лиц, учреждение, юридическое лицо или организационную единицу без образования юридического лица о таком поведении или качествах, которые могут унизить его в общественном мнении или подвергнуть его потере доверия, необходимого для данной должности, профессии или рода деятельности, — наказывается штрафом или ограничением свободы.
2. Если виновный совершает деяние, указанное в § 1, с использованием средств массовой коммуникации, он наказывается штрафом, ограничением свободы или лишением свободы на срок до одного года.
3. В случае осуждения за преступление, указанное в § 1 или 2, суд может вынести решение о доплате в пользу пострадавшей стороны, Польского Красного Креста или на другую социальную цель, указанную пострадавшей стороной.
4. Преследование за правонарушение, указанное в § 1 или 2, осуществляется в порядке частного обвинения.

Оскорбление включает в себя высказывания или жесты, которые оскорбляют достоинство человека, в том числе в присутствии других лиц.

Статья 216 УК [Оскорбление].

1. Тот, кто оскорбляет другое лицо в его присутствии или даже в его отсутствие, но публично или с намерением, чтобы оскорбление дошло до этого лица, наказывается штрафом или ограничением свободы.
2. Тот, кто оскорбляет другое лицо посредством средств массовой коммуникации, наказывается штрафом, ограничением свободы или лишением свободы на срок до одного года.
3. Если оскорбление было спровоцировано вызывающим поведением потерпевшего или если потерпевший ответил на него нарушением телесной неприкосновенности или взаимным оскорблением, суд может освободить от наказания.
4. В случае осуждения за преступление, указанное в § 2, суд может назначить доплату в пользу обиженной стороны, Польского Красного Креста или на другую социальную цель, указанную обиженной стороной.
5. Уголовное преследование осуществляется в порядке частного обвинения.

Оба преступления преследуются в порядке частного обвинения, что означает, что обвинительный акт должен быть предъявлен потерпевшим. В таких ситуациях неоценима помощь адвоката или поверенного.

Нарушение личных прав — гражданский иск

В подобных ситуациях жертва может воспользоваться гражданско-правовой защитой на основании положений о защите личных прав. Это включает в себя возможность требовать:

• Финансовой компенсации.
• Публичных извинений.
• Прекращения действия, нарушающего личные права, и устранения его последствий.

Как действовать в случае угроз или клеветы?

1. Сообщите о предполагаемом правонарушении в соответствующие службы — уведомите полицию или прокуратуру об угрозах или заявлениях, которые могут носить оскорбительный или клеветнический характер. В случае угрозы уголовного преступления необходимо также подать заявление о возбуждении уголовного дела. Запрос может быть сделан как в устной, так и в письменной форме.
2. Обеспечьте сохранность доказательств — электронные письма, записи разговоров или другие формы документации являются ключевыми для подтверждения обвинений (опасаясь удаления доказательств, рекомендуется подготовить скриншоты или защищенные данные на веб-сайте или в социальных сетях с нотариально заверенной записью).
3. Воспользуйтесь юридической помощью — адвокат или барристер поможет составить уведомление, а также поддержит вас во время уголовного или гражданского разбирательства. Стоит помнить, что адвокаты или юрисконсульты также оказывают поддержку в таких случаях бесплатно (по должности).

Материалы фонда GOCC — фотограф Лукаш Видзишовски

WOŚP — социальная активность в тени угроз

Фонд WOŚP поддерживает польское здравоохранение с 1993 года, собрав за это время почти 2,3 миллиарда злотых. Несмотря на неоценимый вклад в систему здравоохранения, его деятельность иногда становится объектом нападок, что показывает, насколько важно иметь эффективные механизмы правовой защиты, а также — ориентироваться на достоверную информацию.

В этой связи всегда стоит обращать особое внимание на так называемые «фальшивые новости», появляющиеся в СМИ или на телевидении, которые зачастую уже на первый взгляд можно отличить от другой информации (они агрессивны, ссылаются на несуществующие лица или события). Среди фальшивых новостей есть множество: броские заголовки, предвзятые манипуляции, появляющиеся в высказываниях различных людей, или манипулируемые изображения или видео. Для этой цели (особенно если фальшивые новости касаются НПО / неправительственных организаций) стоит воспользоваться сайтом Demagog.

Ассоциация Demagog — это первая польская организация, занимающаяся проверкой фактов. С 2014 года она проверяет заявления политиков, борется с фальшивыми новостями и дезинформацией. Кроме того, это команда аналитиков и преподавателей, для которых факты имеют значение. Миссия организации — бороться с фальшивыми новостями и дезинформацией и предоставлять гражданам надежную, непредвзятую и проверенную информацию.

Искусственный интеллект также может быть использован для анализа фальшивых новостей.

Как искусственный интеллект улучшает анализ финансовых данных GOCC и повышает прозрачность деятельности благотворительной организации

1. Автоматизация получения данных: OCR как ключевой инструмент анализа финансовых отчетов GOCC

• Точное извлечение данных из официальных источников: Первым шагом в процессе анализа является сбор данных. В случае с WOŚP основным источником информации являются подробные финансовые отчеты, ежегодно публикуемые в виде изображений на официальном сайте фонда. Модули искусственного интеллекта, отвечающие за поиск данных, автоматически получают эти изображения, что избавляет от необходимости вводить данные вручную. Изображения, включающие отчетность, доступны здесь: https://www.wosp.org.pl/fundacja/wazne/rozliczenia
• Оптическое распознавание символов (OCR) на службе добра: технология оптического распознавания символов (OCR) играет ключевую роль. Алгоритмы OCR точно анализируют изображения отчетов, преобразуя содержащуюся в них текстовую и числовую информацию (даты, суммы, описания) в цифровой формат для дальнейшей обработки и анализа. Это ключевой элемент автоматизации анализа финансовых отчетов.
• Интеллектуальная структуризация финансовых данных: Извлеченные данные затем упорядочиваются и классифицируются. Алгоритмы искусственного интеллекта автоматически классифицируют информацию, разделяя ее на удобные для чтения разделы, такие как: расходы на медицинское оборудование, расходы на реализацию медицинских программ, административные расходы, пожертвования в натуральной форме и другие. Это делает финансовые отчеты GOCC более читаемыми и понятными, не требуя экспертных знаний для их анализа.

2. Объективный анализ финансовых данных GOCC: уроки, извлеченные AI, и их актуальность для доноров

• Визуализация данных для лучшего понимания: На основе обработанных данных ИИ создает наглядные визуализации, включая графики и таблицы. Они позволяют быстро получить представление о ключевой информации, тенденциях в финансах GOCC и структуре расходов для доноров и всех заинтересованных сторон.
• Подробный анализ структуры расходов: Глубокий анализ данных, поддерживаемый алгоритмами искусственного интеллекта, позволяет точно определить, куда GOCC тратит собранные средства. Например, из анализа видно, что значительная часть бюджета постоянно инвестируется в закупку специализированного медицинского оборудования для больниц по всей Польше, что напрямую улучшает качество здравоохранения.
• Выявление изменений и тенденций с годами: алгоритмы ИИ позволяют отслеживать изменения в структуре расходов ГПХЦ на протяжении нескольких финалов. Например, анализ может показать увеличение расходов в конкретных областях, таких как поддержка конкретных медицинских программ, или гибкий ответ на текущие потребности, как в случае с увеличением расходов на борьбу с COVID-19 в 27-м финале.
• Оценка экономической эффективности и оптимизация деятельности: ИИ также может поддержать анализ административных и операционных расходов GOCC, выявляя потенциальные области для оптимизации и повышая эффективность использования каждой копейки, пожертвованной донорами.
• Истории, скрытые в данных: Реальное влияние на жизнь людей: Важно подчеркнуть, что за каждой строкой в таблице и каждым столбиком на графике стоят реальные человеческие истории. Медицинское оборудование, приобретенное GOCC, спасает жизнь и здоровье пациентов по всей Польше, а поддержка медицинских программ приводит к улучшению качества жизни многих людей. Каждая цифра в финансовом отчете ВОСП — это не просто сухой факт, а прежде всего свидетельство реальной помощи и добра, оказанных нуждающимся. Это сотни тысяч спасенных жизней и улыбок на лицах детей и их родителей. Данные приобретают реальную ценность, когда мы понимаем, что они отражают реальное влияние на жизнь людей, которым помогает WOŚP.

3. Почему искусственный интеллект является таким эффективным инструментом для анализа данных благотворительных организаций? Преимущества для GOCC и доноров

• Эффективность и автоматизация: автоматизация процесса сбора и обработки данных, благодаря ИИ и OCR, значительно сокращает время и усилия, необходимые для подготовки комплексных финансовых отчетов. Это позволяет сотрудникам и волонтерам GOCC сосредоточиться на достижении уставных целей.
• Прозрачность и достоверность: использование объективных и точных алгоритмов искусственного интеллекта для анализа данных GOCC повышает прозрачность и достоверность представляемой информации. Доноры могут быть уверены, что данные анализируются справедливо и беспристрастно, что укрепляет доверие к организации.
• Масштабируемость: системы на основе ИИ могут обрабатывать огромные объемы данных, независимо от масштаба организации и количества финансовых отчетов. Это очень важно для таких быстрорастущих организаций, как GOCC.
• Выявление тенденций и закономерностей для более эффективного планирования: Передовые алгоритмы машинного обучения позволяют выявлять скрытые закономерности и тенденции в финансовых данных GOCC. Они предоставляют ценную информацию, которая способствует стратегическому планированию и принятию решений, позволяя нам помогать еще более эффективно.

4. Перспективы развития и выводы: GOCC как пример для подражания

Использование искусственного интеллекта при анализе финансовых данных Большого рождественского оркестра — отличный пример эффективного применения современных технологий в благотворительном секторе. Автоматизация, объективный анализ и возможность составления подробных отчетов способствуют повышению прозрачности, эффективности и достоверности деятельности организации.

Пример Большого рождественского оркестра может послужить вдохновением для других организаций, работающих в сфере благотворительности, указывая на преимущества адаптации инновационных технологических решений. Дальнейшее развитие и внедрение ИИ в сектор может привести к еще большему улучшению финансового управления и выполнения уставных задач благотворительных организаций. Однако стоит помнить, что технологии — это лишь инструмент, а настоящая ценность исходит от человеческого сердца и желания помочь. Именно сопереживание и преданность делу в сочетании с аналитическими возможностями искусственного интеллекта позволяют реально изменить мир к лучшему.

Источники:

• Данные и финансовые отчеты GOCC, доступные на официальном сайте организации.
• Информация о технологии OCR и искусственном интеллекте в анализе данных.

Резюме

Защита от угроз, диффамации и языка вражды требует осознанного использования не только правовых, но и технологических инструментов. В случае инцидентов, подобных тем, о которых сообщил Ежи Овсяк, возможны как уголовно-правовые действия, так и защита личных прав гражданскими средствами. Эффективная реакция позволяет не только защититься от дальнейших нападений, но и повысить осведомленность общества о последствиях таких действий.

Давайте помнить — если какая-то информация вызывает у нас сомнения, стоит ее проверить и докопаться до источника. Технологии, в той мере, в которой они указаны выше, могут помочь нам не только проверить точность данных или информации, но и правильно их интерпретировать.