Автор: Jakub Chlebiej

🚨 ВАЖНОЕ УВЕДОМЛЕНИЕ — Со 2 февраля вступают в силу статьи 1-5 Закона об искусственном интеллекте, несоблюдение которых может повлечь за собой крупные штрафы. Многие компании в ЕС еще не приняли необходимые меры — вот основные моменты.

Со 2 февраля 2025 года вступают в силу первые положения Постановления об искусственном интеллекте (AI Act), направленные на повышение безопасности и регулирование рынка искусственного интеллекта в Европейском союзе.

Основные изменения включают:

• Запрещенные практики — запрет на использование, маркетинг или размещение на рынке систем ИИ, которые соответствуют критериям запрещенных практик. В качестве примера можно привести манипуляционные системы, использующие уязвимости человека, системы социального скоринга и системы, анализирующие эмоции на рабочем месте или в сфере образования. Нарушение этих правил влечет за собой крупные финансовые штрафы — до 35 млн евро или 7 % годового мирового оборота компании.

• Обязательство по повышению грамотности в области ИИ. Работодатели должны обеспечить надлежащее обучение сотрудников и их осведомленность об ИИ, чтобы они могли безопасно использовать системы ИИ на работе. Отсутствие подготовки по ИИ может привести к несоблюдению требований и повысить риск использования систем ИИ не по назначению. Что касается грамотности в области ИИ, то стоит также убедиться в том, что в компании реализуется политика использования ИИ. Как это можно сделать?

См. статьи:

• Что должна содержать политика использования систем искусственного интеллекта?
• Искусственный интеллект — что это такое (с юридической точки зрения) и как к нему относятся в мире

Политика использования ИИ в компании может включать, например, четкие процедуры, правила использования ИИ, условия выпуска систем, порядок действий в случае инцидентов и назначение лица, ответственного за эффективное внедрение и использование ИИ в организации (AI Ambassador).

Важность образования в области ИИ (статья 4 Закона об ИИ)

Осведомленность и знания об ИИ — это не только требование закона, но и стратегическая необходимость для организаций. Статья 4 Закона об ИИ требует, чтобы компании внедряли программы обучения с учетом знаний, роли и опыта сотрудников.

«Поставщики и пользователи систем ИИ должны принимать меры для обеспечения, насколько это возможно, надлежащего уровня компетентности в области ИИ среди своих сотрудников и других лиц, участвующих в эксплуатации и использовании систем ИИ от их имени, с учетом их технических знаний, опыта, образования и подготовки, а также контекста, в котором будут использоваться системы ИИ, и с учетом лиц или групп лиц, против которых будут использоваться системы ИИ».

Бездействие в этом отношении влечет за собой серьезные последствия, в том числе:

• Риск нарушения правил защиты данных и конфиденциальности.

• Повышение вероятности нарушения закона и финансовых штрафов.

Помимо соблюдения нормативных требований, обучение в области ИИ помогает сформировать культуру ответственного использования технологий и минимизировать потенциальные операционные риски.

Где искать руководство?

В этом может помочь стандарт ISO/IEC 42001 для системы управления искусственным интеллектом. Рассматривая соответствующие компетенции тех, кто занимается ИИ в организации, стандарт указывает, например, на следующее:

• наставничество
• обучение
• перевод сотрудников на соответствующие задачи в организации на основе анализа их компетенций.

В то же время соответствующие роли или области компетенции должны включать, например:

• надзор за системами искусственного интеллекта
• безопасность
• защита
• конфиденциальность.

Запрещенные практики ИИ (статья 5 Закона об ИИ)

Постановление Закона об искусственном интеллекте запрещает использование определенных систем искусственного интеллекта, которые могут привести к серьезным рискам для общества. Поставщики и компании, использующие ИИ, должны гарантировать, что они не принимают прямого или косвенного участия в его разработке или внедрении. Помимо прочего, в Законе об искусственном интеллекте перечислены конкретные запрещенные действия, которые считаются особенно опасными. К ним относятся:

• Подсознательные или манипулятивные методы — системы ИИ, которые подсознательно изменяют поведение пользователя, чтобы он принял решение, которое в противном случае не принял бы.
• Использование уязвимостей человека — системы, использующие в своих интересах его инвалидность, социальное или экономическое положение.
• Социальный скоринг — системы, оценивающие граждан и предоставляющие им определенные права на основе их поведения.
• Оценка криминальных рисков — системы, составляющие профиль человека и оценивающие его индивидуальные особенности без законных оснований.
• Создание баз данных изображений лиц — нецелевое получение изображений из Интернета или городского видеонаблюдения для создания систем распознавания лиц.
• Анализ эмоций на рабочем месте или в сфере образования — системы искусственного интеллекта, анализирующие эмоции сотрудников или студентов.
• Биометрическая категоризация конфиденциальных данных — использование биометрии для извлечения информации о расе, политических взглядах и т. д.
• Удаленная биометрическая идентификация в реальном времени — использование систем распознавания лиц в общественных местах для правоохранительных органов.

Где искать руководство?

• Проект руководства по запрещенным практикам искусственного интеллекта (ИИ) — 4 февраля 2025 г. Комиссия опубликовала руководство по запрещенным практикам искусственного интеллекта (ИИ), которое призвано обеспечить последовательное, эффективное и единообразное применение Закона об ИИ на всей территории ЕС.

Важные сроки:

• С 2 февраля 2025 года. — Глава II (запрещенные практики)
• С 2 августа 2025 г. — Глава V (модели общего назначения), Глава XII (Штрафы) без статьи 101
• С 2 августа 2026 года. — Статья 6(2) и Приложение III (схемы повышенного риска), Глава IV (обязательства по обеспечению прозрачности)
• Со 2 августа 2027 г. — Статья 6(1) (схемы повышенного риска) и соответствующие обязательства

Ключевые уроки для компаний:

• Соблюдение статей 1-5 Закона об ИИ является обязательным и не может быть проигнорировано.
• Обучение по вопросам ИИ имеет ключевое значение для предотвращения ошибок, связанных с недостаточной осведомленностью сотрудников, а также потенциальной ответственности компании.
• Проведение аудита поставщиков технологий необходимо для обеспечения соответствия систем ИИ требованиям закона.
• Внедрение политики использования ИИ — четкая документация для организации рисков. Политика может включать, например, четкие процедуры, правила использования ИИ, условия выпуска систем, порядок действий в случае инцидентов и назначение лица, ответственного за надзор (AI Ambassador).
• Разработка инструментов ИИ на законных основаниях — компании, разрабатывающие инструменты ИИ, должны учитывать правовые и этические аспекты на каждом этапе разработки. Это включает, в частности, анализ законности целей системы, законности баз данных, кибербезопасности и тестирования системы. Важно, чтобы процесс разработки систем искусственного интеллекта соответствовал принципам конфиденциальности по замыслу и конфиденциальности по умолчанию RODO — Как разработать инструменты искусственного интеллекта с юридической точки зрения?

Обязательно ознакомьтесь с этими источниками:

• https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
• https://digital-strategy.ec.europa.eu/pl/library/commission-publishes-guidelines-prohibited-artificial-intelligence-ai-practices-defined-ai-act
• https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/events/third-ai-pact-webinar-ai-literacy
• https://www.gov.pl/attachment/9bb34f05-037d-4e71-bb7a-6d5ace419eeb

DeepSeek — это серия моделей китайского языка, которая впечатляет своей производительностью и низкой стоимостью обучения. Благодаря открытому исходному коду DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3 вызывают большой ажиотаж в индустрии ИИ.

Источник: www.deepseek.com

DeepSeek: революция в мире ИИ родом из Гонконга

DeepSeek все чаще появляется в дискуссиях о будущем искусственного интеллекта. Этот проект, базирующийся в Гонконге, предлагает большие языковые модели (LLM), характеризующиеся открытым кодом, высокой производительностью и — что очень важно — гораздо меньшей стоимостью обучения, чем конкурирующие решения от OpenAI или Meta.

В этой статье мы рассмотрим DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3, а также обсудим последнюю информацию о процессе разработки и распространения этих моделей — на основе как официальных материалов, доступных наплатформе Hugging Face, так и публикацийSpider’s Webиchina24.com.

Оглавление

1. Как родилась компания DeepSeek?
2. DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3: краткое техническое введение
3. Стоимость обучения и производительность: где секрет?
4. Открытый исходный код и лицензирование
5. Модели DeepSeek-R1, R1-Zero и Distill: чем они отличаются?
6. Соперничество Китая и США: санкции, полупроводники и инновации
7. Будет ли DeepSeek угрожать доминированию OpenAI?
8. Резюме
9. Источники

Как родилась DeepSeek?

По последним сообщениям прессы, в 2015 году в Гонконге была основана High-Flyer Capital Management — компания, которая до недавнего времени была практически неизвестна в IT-индустрии за пределами Азии. Ситуация кардинально изменилась с появлением DeepSeek, серии больших языковых моделей, которые покорили экспертов Кремниевой долины.

Однако DeepSeek — это не просто коммерческий проект, это еще и глоток открытости в мире, где обычно доминируют закрытые решения с огромными бюджетами, такие как модели от OpenAI (включая GPT-4 и OpenAI o1).

DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3: краткое техническое представление

Согласноофициальной странице проекта на Hugging Face, DeepSeek в настоящее время выпускает несколько вариантов своих моделей:

1. DeepSeek-R1-Zero: создается в результате продвинутого обучения без начального этапа SFT (Supervised Fine-Tuning), фокусируясь на укреплении навыков рассуждения (так называемой цепочки мыслей).
2. DeepSeek-R1: авторы включили дополнительную предварительную тонкую настройку (SFT) перед этапом обучения с подкреплением, что улучшило читабельность и согласованность генерируемого текста.
3. DeepSeek-V3: названа в честь базовой модели, на основе которой были получены описанные выше варианты R1-Zero и R1. DeepSeek-V3 может иметь до 671 миллиарда параметров и была обучена за два месяца при стоимости около 5,58 миллиона долларов (данные:china24.com).

Технический контекст

• Большое количество параметров (до 671 миллиарда) означает возможность генерировать очень сложные утверждения и аналитические выкладки.
• Оптимизированный процесс обучения гарантирует, что даже такая большая архитектура не потребует бюджета, сопоставимого с OpenAI.
• Главная цель: самостоятельная выработка многоступенчатых решений и минимизация «галлюцинаций», столь характерных для других моделей.

Стоимость обучения и производительность: где секрет?

ИSpider’s Web, иchina24.comотмечают, что затраты на обучение DeepSeek-R1 (около 5 миллионов долларов США на первую итерацию) в разы ниже тех, о которых мы слышим в контексте GPT-4 или других закрытых моделей OpenAI, где речь идет о миллиардах долларов.

Где же кроется рецепт успеха?

• Собственные методы оптимизации процесса обучения,

• Маневренная архитектура, позволяющая модели обучаться эффективнее при меньшем количестве GPU,

• Экономное управление обучающими данными (избегание ненужных повторений и точный выбор набора данных).

Открытый исходный код и лицензирование

DeepSeek, в отличие от большинства западных конкурентов, опирается на открытый код. Как гласит официальная документация моделина Hugging Face:

«Серия DeepSeek-R1 поддерживает коммерческое использование, допускает любые модификации и производные работы, включая, но не ограничиваясь, дистилляцией…».

Это означает, что сообщество может не только свободно использовать эти модели, но и модифицировать и развивать их. Кроме того, в рамках линейки DeepSeek-R1-Distill уже разработано несколько вариантов, оптимизированных для более низких требований к ресурсам.

Важно:

• Модели DeepSeek-R1-Distill основаны, в частности, на общедоступных Qwen2.5 и Llama3, с которыми сочетаются соответствующие лицензии Apache 2.0 и Llama.

• Тем не менее, все это предоставляется сообществу на очень свободной основе, что стимулирует эксперименты и дальнейшие инновации.

Модели DeepSeek-R1, R1-Zero и Distill: чем они отличаются?

Из документации, опубликованнойна Hugging Face, вытекает трехуровневое разделение:

1. DeepSeek-R1-Zero

• Обучение только с помощью RL (reinforcement learning), без предварительного SFT,

• Модель может генерировать очень сложные цепочки рассуждений (chain-of-thought),

• Однако может страдать от повторов и проблем с читабельностью.

2. DeepSeek-R1

• Включение фазы SFT перед RL решило проблемы, отмеченные в R1-Zero,

• Улучшилась согласованность и уменьшилась склонность к галлюцинациям,

• По результатам тестов (бенчмарков) он сопоставим с OpenAI o1 в математических, программистских и аналитических задачах.

3. DeepSeek-R1-Distill

• «Бережливые» версии модели (1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B параметров),

• Позволяют упростить реализацию на более слабом оборудовании,

• Созданы путем дистилляции (переноса знаний с полной модели R1 на меньшие архитектуры).

Соперничество Китая и США: санкции, полупроводники и инновации

Как отмечаетSouth China Morning Post (цитата по china24.com), разработка китайских моделей ИИ происходит на фоне ограниченного доступа к передовым полупроводникам, вызванного санкциями США.

Между тем китайские компании — в том числе DeepSeek или ByteDance (Doubao) — демонстрируют, что даже в таком неблагоприятном климате они способны создавать модели

• Несравнимые с западными решениями,

• и зачастую гораздо дешевле в обслуживании.

Как отмечает Джим Фан (ученый из Nvidia), проект DeepSeek может стать доказательством того, что инновации и ограничительные условия (сокращение финансирования, санкции) не должны быть взаимоисключающими.

Будет ли DeepSeek угрожать доминированию OpenAI?

High-Flyer Capital Management и другие китайские компании выходят на рынок с моделью, которая:

• показывает лучшие результаты, чем западные конкуренты в некоторых тестах,

• дешевле в разработке и обслуживании,

• предоставляет открытые репозитории, что позволяет быстро развивать экосистему на основе сообщества.

Если OpenAI (и другие гиганты) не разработают стратегию конкуренции с более дешевыми и одинаково хорошими моделями, китайские решения — такие как DeepSeek или Doubao — могут оттянуть на себя значительную долю рынка.

Эра дорогих моделей ИИ подходит к концу?

DeepSeek — живой пример того, что эра гигантских и сверхдорогих моделей ИИ может подойти к концу. Благодаря открытому коду, низкой стоимости обучения и очень хорошим показателям бенчмарков амбициозные стартапы из Китая могут изменить существующую расстановку сил в индустрии ИИ.

Учитывая растущую технологическую напряженность между Китаем и США, дальнейшее развитие DeepSeek и подобных проектов, скорее всего, станет одной из главных нитей в глобальном соревновании за лидерство в области ИИ.

Источники

1. «Китайский DeepSeek побеждает все модели OpenAI. У Запада большие проблемы» — Паутина
2. «DeepSeek. Китайский стартап создает ИИ с открытым исходным кодом» — china24.com
3. Официальный сайт DeepSeek-R1 на Hugging Face

Автор: собственная компиляция на основе указанных публикаций.

Текст предназначен для информационных и журналистских целей.

Объявлены номинации на премию «Оскар». Среди фаворитов — фильм Брэди Корбета «Бруталист» с Эдриеном Броуди в главной роли, также номинированный на престижную премию. Фильм рассказывает о борьбе архитектора еврейского происхождения, который эмигрировал из послевоенной Европы в США в поисках безопасного убежища для себя и своей жены. Еще до объявления номинантов разгорелись жаркие споры о том, должен ли Эдриен Броуди получить награду за свою феноменальную актерскую игру из-за того, что его акцент, который мы слышим на протяжении всего фильма, был исправлен средствами искусственного интеллекта. Как видите, это не имело никакого значения в контексте самой номинации Эдриена, но в конце концов, окажут ли споры вокруг использования искусственного интеллекта в фильме решающее влияние на вердикт Американской академии кинематографических искусств и наук?

ИИ улучшил акцент Эдриена Броуди в «Бруталисте» — как технологии меняют кино?

В фильме«Бруталист»искусственный интеллект использовался для тонкой коррекции венгерского произношения актеров Эдриена Броуди и Фелисити Джонс. Редактор фильма Давид Янчо рассказал, что для повышения аутентичности диалогов на венгерском языке была использована технология Respeecher. Оба актера работали с тренером по диалектам, но продюсеры хотели добиться идеального произношения, которого трудно достичь традиционными методами. Являются ли такие методы будущим кинематографа или скорее угрозой для аутентичности игры актеров?

Принцип работы технологии Respeecher

Respeecher — это передовой инструмент синтеза речи, который позволяет превратить голос одного человека в голос другого, сохраняя все эмоции, интонации и естественность звучания. В основе процесса лежат алгоритмы машинного обучения, которые работают в несколько ключевых этапов:

1. Сбор голосовых данных— сначала создатели записывают образцы целевого голоса. В случае сThe Brutalist это были записи актеров, которые должны были использовать венгерский акцент.
2. Акустический анализ— система Respeecher анализирует уникальные характеристики голоса, такие как тембр, темп речи и произношение определенных фонем.
3. Машинноеобучение — на основе предоставленных образцов алгоритмы изучают характеристики голоса, а затем генерируют цифровую версию, которая в точности отражает оригинальные особенности.
4. Синтез аудио— в финале голос актера изменяется в соответствии с требованиями создателей — в данном случае это было аутентичное звучание венгерского акцента.

Преимущество такого подхода в том, что актеру не нужно заново записывать диалог. Как подчеркнули создатели фильма, технология использовалась только как вспомогательный инструмент, а не заменяла работу актеров.

ИИ в киноиндустрии — прорыв или угроза?

Использование искусственного интеллекта в таких фильмах, как«Бруталист», — это лишь верхушка айсберга. Технологии находят все больше и больше применений в кинематографе:

• Спецэффекты— ИИ позволяет создавать реалистичные визуальные эффекты, что снижает стоимость производства.
• Постпродакшн— инструменты на базе ИИ автоматизируют такие процессы, как монтаж, цветокоррекция и улучшение звука.
• Написание сценариев— алгоритмы, анализирующие сюжеты популярных фильмов, могут предложить новые истории.
• Оцифровка актеров— ИИ позволяет омолаживать или «оживлять» умерших актеров для использования в новых постановках. (Raindance)

Правовые и этические аспекты использования ИИ в кинематографе

Использование искусственного интеллекта в кино вызывает ряд юридических и этических вопросов, которые становятся все более острыми по мере расширения применения этой технологии. В случае с фильмом«Бруталист»мы можем выделить несколько ключевых вопросов:

1. Авторское право— принадлежит ли цифровой голос, созданный искусственным интеллектом, актеру, технологической компании или продюсерам фильма? Использование голоса актера в синтетической форме может повлечь за собой требования вознаграждения за дополнительное использование образа.
2. Прозрачность— зрители не были проинформированы об использовании Respeecher во время первых показов фильма. Должны ли кинематографисты открыто рассказывать о подобной практике, особенно если она влияет на восприятие спектаклей?
3. Влияние на актерскую профессию— Критики обеспокоены тем, что развитие ИИ может привести к снижению спроса на актеров дубляжа или даже на самих актеров, когда их голоса будут генерироваться синтетически.

Споры и влияние на шансы на получение премии «Оскар

Раскрытие информации об использовании искусственного интеллекта в фильме«Бруталист»вызвало споры в киноиндустрии. Высказывались опасения, что подобная практика может подорвать подлинность игры актеров и привести к этическим дилеммам, связанным с использованием технологий в искусстве. В контексте предстоящей церемонии вручения премии «Оскар» некоторые эксперты предположили, что использование искусственного интеллекта в фильме«Бруталист»может повлиять на шансы Эдриена Броуди получить награду за лучшую мужскую роль. Тем не менее, и режиссер, и монтажер фильма уверяют нас, что ИИ был лишь инструментом, помогающим, а не заменяющим талант и работу актеров.

Резюме

Фильм «Бруталист»стал символом новой эры в кинематографе, когда искусственный интеллект становится не только творческим инструментом, но и предметом споров. Случай с Эдриеном Броуди и использованием Respeecher открывает дискуссию о границах применения технологий в искусстве. Будет ли ИИ лишь подспорьем для творцов или же он станет доминировать в индустрии, вытесняя человеческое творчество? Одно можно сказать точно — будущее кинематографа будет тесно связано с развитием технологий.

Источники:

• Respeecher — официальный сайт
• The Guardian — Оскар и споры об искусственном интеллекте
• Raindance — ИИ в киноиндустрии
• The Independent — Бруталист и использование ИИ
• Vulture — Спор об искусственном интеллекте в «Бруталисте
• Forbes — От сценария до дистрибуции: роль искусственного интеллекта в мире кино
• ABC News — Режиссер «Бруталиста» отвечает на споры об искусственном интеллекте

23 января 2025 года президент Дональд Трамп подписал указ, определяющий новые приоритеты США в области искусственного интеллекта (ИИ). Это решение последовало за отменой исполнительного приказа EO 14110, изданного Джо Байденом в 2023 году, и вводит новые правила, регулирующие развитие ИИ в США. Этот шаг администрации Трампа подчеркивает важность ИИ для поддержания глобального доминирования США, стимулирования инноваций и обеспечения национальной безопасности.

Новые приоритеты в политике в области ИИ

В указе президента Трампа изложены основные цели США в области искусственного интеллекта. В документе четко подчеркивается, что развитие ИИ должно основываться на принципах свободного рынка, исключающих «идеологические предубеждения». Ключевым элементом новой политики является укрепление глобальных позиций США в области ИИ для обеспечения экономической конкурентоспособности, развития человеческого потенциала и национальной безопасности.

В отличие от подхода администрации Байдена, предусматривавшего более строгое тестирование безопасности и обмен результатами с правительством, новая политика ставит во главу угла большую свободу для технологических компаний. Трамп назвал предыдущие правила слишком ограничительными, что, по его словам, могло помешать развитию ИИ в США.

Ключевые элементы постановления Трампа

1. Отмена постановления EO 14110
2. Постановление Байдена, призванное обеспечить безопасное и надежное развитие ИИ, было сочтено администрацией Трампа излишне ограничивающим свободу инноваций. Новое законодательство открывает путь к пересмотру всех нормативных актов и действий, вытекающих из отмененного постановления.
3. Укрепление позиций США как мирового лидера в области ИИ
4. В документе подчеркивается, что политика США направлена на сохранение и развитие доминирующего положения в области искусственного интеллекта. Это будет способствовать развитию технологических инноваций, экономической конкурентоспособности и национальной безопасности.
5. Разработка плана действий в области ИИ
6. В течение 180 дней после подписания указа специальные советники, включая помощника президента по науке и технологиям и специального советника по ИИ и криптовалютам, в сотрудничестве с помощником президента по экономической политике, помощником президента по внутренней политике, директором Управления по управлению и бюджету (OMB Director) и главами тех исполнительных департаментов и агентств, которые они сочтут необходимыми, должны представить план действий, в котором будет подробно описана реализация новых приоритетов.
7. Обновление политики надзора
8. Управление по управлению и бюджету (OMB) должно обновить существующие меморандумы по надзору за ИИ, чтобы привести их в соответствие с новой политикой.

Актуальность для Соединенных Штатов

1 Влияние на технологический сектор

Новый указ Трампа способен усилить инновационный импульс в секторе ИИ за счет устранения регуляторных барьеров. Это даст технологическим компаниям больше свободы для разработки новых систем и приложений, что может укрепить глобальные позиции США в этой области. В то же время отсутствие жесткого регулирования вызывает опасения по поводу этичности использования технологий и риска злоупотреблений.

2 Национальная безопасность и глобальная конкуренция

Подчеркивание роли ИИ в контексте национальной безопасности указывает на растущее значение этой технологии в обороне и разведке. США, как лидер в области инноваций, сталкиваются с конкуренцией прежде всего со стороны Китая, который также вкладывает значительные средства в ИИ. Новая политика призвана обеспечить США технологическое преимущество.

3 Критика и споры

Решение об отмене постановления Байдена подверглось критике со стороны ряда экспертов, которые опасаются, что отсутствие ограничений может привести к развитию опасных технологий ИИ. Алондра Нельсон из Центра американского прогресса предупреждает, что американская общественность может быть лишена защиты от потенциального вреда развития ИИ.

Закон об искусственном интеллекте — новаторское регулирование ИИ в ЕС

Европейский союз, напротив, разработал иной подход. Закон об искусственном интеллекте — это нормативный акт, который ставит Европейский союз в авангард глобальных усилий по созданию ответственной и прозрачной правовой базы для искусственного интеллекта. Опубликованное 12 июля 2024 года в Официальном журнале Европейской комиссии, это постановление является ключевым для формирования будущего технологий искусственного интеллекта в Европе, обеспечивая при этом высокий уровень защиты прав граждан и потребителей.

Постановление определяет системы ИИ с точки зрения их риска, классифицируя их по различным уровням (минимальный, ограниченный, высокий и неприемлемый). Системы ИИ с высоким уровнем риска, например, используемые в здравоохранении, образовании или при приеме на работу, должны будут соответствовать особым требованиям к безопасности, прозрачности и надежности. Кроме того, запрещено применение ИИ, которое считается неприемлемым, например, массовое биометрическое наблюдение в общественных местах или манипулирование поведением человека.

Сравнение с подходом США

В отличие от более мягкой политики США, Европейский союз уделяет больше внимания профилактике и защите прав граждан. В ЕС нормативные акты направлены на предотвращение потенциальных угроз ИИ, таких как алгоритмическая дискриминация, слежка или манипулирование общественным мнением.

Выводы и перспективы

Новый указ президента Трампа свидетельствует о том, что администрация ставит развитие ИИ в приоритет как ключевой элемент экономической и технологической стратегии США. Политика свободного рынка призвана привлечь инвестиции и стимулировать инновации, однако ее побочные эффекты могут привести к отсутствию адекватных этических и правовых гарантий.

Иллюстрация сгенерирована конкурентом #GoogleGemini.

В четверг, 23 января, популярный чат GPT перестал работать. Об отключении сообщили тысячи обеспокоенных интернет-пользователей.

В четверг, 23 января, сайт, предоставляющий онлайн-доступ к популярному чату GPT, на некоторое время перестал работать. Перебой произошел примерно в 13:00 по польскому времени, что хорошо видно на графике сообщений downdetector.co.uk. Интересно, что сайты OpenAI, компании, ответственной за Chat GPT, в это же время продолжали работать.

В то же время сообщалось о проблемах с другими сервисами OpenAI. Модели GPT-4o и GPT-4 не работали, некоторые пользователи отмечали, что их сайты chatgpt.com и chat.openai.com не открывались. Другие отмечали, что Chat GPT не отвечает на их запросы. Приложения, разработанные для поддержки этой модели, также не отвечали на запросы.

Это не первый сбой в работе Chat GPT. В течение последних нескольких недель происходили кратковременные сбои в работе сервиса. Самый крупный был в декабре, когда произошел крупный сбой в США, который также привел к ошибкам в работе других сервисов OpenAI.