Zeitumstellung und Arbeitsrecht – Auswirkungen auf Arbeitszeiten und Löhne

Die Zeitumstellung, sowohl von Winter- auf Sommerzeit als auch von Sommer- auf Winterzeit, ist im Zusammenhang mit dem Arbeitsrecht von Bedeutung. In Polen wird die Zeitumstellung durch das Gesetz über die offizielle Zeit im Hoheitsgebiet der Republik Polen und die einschlägigen Verordnungen des Ministerpräsidenten geregelt. Die praktischen Folgen dieser Änderungen betreffen Arbeitnehmer, insbesondere diejenigen, die nachts arbeiten.

zmiana czasu czas letni

Rechtsgrundlage für die Zeitumstellung

Die Zeitumstellung in Polen basiert auf:

  • Gesetz vom 10. Dezember 2003 über die offizielle Zeit auf dem Gebiet der Republik Polen (Gesetzblatt 2004 Nr. 16, Pos. 144),
  • Verordnung des Ministerpräsidenten vom 4. März 2022 über die Einführung und Abschaffung der mitteleuropäischen Sommerzeit in den Jahren 2022–2026 (Gesetzblatt 2022, Punkt 539).

In der Praxis bedeutet dies, dass die Uhren zweimal im Jahr umgestellt werden:

  • Umstellung von Winter- auf Sommerzeit – die Zeiger der Uhr werden eine Stunde vorgestellt (von 2:00 auf 3:00 Uhr), sodass wir an diesem Tag eine Stunde weniger schlafen.
  • Umstellung von Sommer- auf Winterzeit – die Zeiger werden eine Stunde zurückgestellt (von 3:00 auf 2:00), was zu einer Stunde mehr Schlaf führt 😉

zmiana czasu czas letni

Umstellung von Zeit und Arbeitszeiten

Die Zeitumstellung hat direkte Auswirkungen auf die Arbeitszeiten von Menschen , die nachts arbeiten.

Umstellung von Winter- auf Sommerzeit – kürzere Nachtschicht

Beim Übergang zur Sommerzeit arbeiten Arbeitnehmer, die nachts arbeiten, theoretisch eine Stunde weniger. Wenn ein Arbeitnehmer beispielsweise eine Schicht von 22:00 bis 6:00 Uhr hat, arbeitet er tatsächlich nur 7 Stunden, da die Uhr um 2:00 Uhr sofort auf 3:00 Uhr springt.

Wird der Mitarbeiter für diese fehlende Stunde bezahlt?

Ja! Das Arbeitsgesetzbuch sieht vor, dass der Mitarbeiter für diese Stunde voll bezahlt werden muss, obwohl er sie nicht tatsächlich geleistet hat. Dies beruht auf dem Grundsatz, dass der Mitarbeiter keinen finanziellen Verlust erleiden sollte, wenn er Vorschriften unterliegt, auf die er keinen Einfluss hat.

Artikel 151⁷ des Arbeitsgesetzbuches definiert die Nachtzeit als den Zeitraum zwischen 21:00 und 7:00 Uhr und besagt, dass die Nachtarbeit bei besonders anstrengender oder gefährlicher Arbeit acht Stunden pro Tag nicht überschreiten sollte. Im Zusammenhang mit der Umstellung von Winter- auf Sommerzeit hat der Arbeitnehmer auch Anspruch auf Vergütung für die durch die Verkürzung der Nachtschicht entfallende Arbeitsstunde, jedoch nicht auf eine Zulage für Nachtarbeit (für diese eine Arbeitsstunde).

Das bedeutet, dass der Arbeitnehmer bei Arbeitsbereitschaft und Hinderungsgründen, die er nicht zu vertreten hat, Anspruch auf den vollen Lohn hat, obwohl er an diesem Tag tatsächlich 7 und nicht 8 Stunden gearbeitet hat.

Diese Regelung soll die Rechte der Arbeitnehmer schützen und sicherstellen, dass ihre Arbeitszeit und Vergütung in Übereinstimmung mit den geltenden Rechtsnormen fair abgerechnet werden.

zmiana czasu czas letni

Zeitumstellung – eine zusätzliche Arbeitsstunde

Wenn die Uhren zurückgestellt werden, erhöht sich die Arbeitszeit des oben genannten Mitarbeiters an diesem Tag um eine Stunde, d. h. auf 9 Stunden statt der üblichen 8. In diesem Fall wird die zusätzliche Stunde

  • als Überstunde behandelt,
  • Sie unterliegt der Abrechnung gemäß den Bestimmungen des Arbeitsgesetzbuches – der Arbeitnehmer hat in der Regel Anspruch auf eine Vergütung zusammen mit einem Überstundenzuschlag.
  • Sie kann jedoch durch Freizeit im Verhältnis 1:1 (auf Wunsch des Arbeitnehmers) oder 1:1,5 (auf Initiative des Arbeitgebers) ausgeglichen werden.

Fällt die zusätzliche Stunde in die Nacht, hat der Arbeitnehmer außerdem Anspruch auf eine Nachtzulage in Höhe von 20 % des Mindeststundenlohns.

Verpflichtungen des Arbeitgebers bei einer Änderung der Arbeitszeit

Eine Änderung der Arbeitszeit bedeutet, dass Arbeitgeber einige wichtige Regeln befolgen müssen:

  1. Anpassung der Arbeitszeiten – Arbeitgeber sollten die Zeitumstellung in den Arbeitsplänen berücksichtigen, um Überstunden oder Personalengpässe zu vermeiden und die im Arbeitsgesetzbuch vorgeschriebenen Mindestruhezeiten zu gewährleisten.
  2. Abrechnung von Überstunden – eine zusätzliche Arbeitsstunde bei der Umstellung auf die Winterzeit muss angemessen bezahlt oder durch Freizeit ausgeglichen werden.
  3. Information der Mitarbeiter – Die Mitarbeiter sollten über die Regeln bezüglich der Vergütung und der Berechnung der Arbeitszeiten während der Zeitumstellung informiert sein.

Zeitumstellung und Arbeitsrecht – Beispiele aus der Praxis

Beispiel 1 – Schichtarbeiter (Umstellung von Sommer- auf Winterzeit)

Ein Wachmann arbeitet in der Nachtschicht von 22:00 bis 6:00 Uhr. Diese Arbeitszeiten entsprechen der Nachtschicht, die sein Arbeitgeber in der internen Betriebsordnung festgelegt hat. Nachts werden die Uhren von 3:00 auf 2:00 zurückgestellt. Die Folge: Der Arbeitnehmer arbeitet 9 statt 8 Stunden. Der Arbeitgeber muss das Gehalt und die Überstundenzulage zahlen oder Freizeitausgleich gewähren.

Beispiel 2 – Mitarbeiter mit Monatsgehalt (Umstellung von Winter- auf Sommerzeit)

Ein Wachmann, der ein Monatsgehalt bezieht, sollte von der Umstellung von Winter- auf Sommerzeit in Bezug auf sein Gehalt nicht betroffen sein – er erhält den vollen ihm zustehenden Betrag.

Beispiel 3 – Mitarbeiter mit Stundenlohn (Umstellung von Winter- auf Sommerzeit)

Ebenso wird ein Sicherheitsmitarbeiter, der auf Stundenbasis bezahlt wird, für die Anzahl der Stunden bezahlt, die er in einem bestimmten Monat hätte arbeiten sollen, auch wenn er aufgrund der Sommerzeitumstellung an einem bestimmten Tag eine Stunde weniger gearbeitet hat.

zmiana czasu czas letni

Welche Mitarbeiter benötigen besondere Aufmerksamkeit?

  • Art. 178 § 2 des Arbeitsgesetzbuches – Arbeitnehmer, die sich um ein Kind bis zum Alter von 8 Jahren kümmern. Es ist nicht möglich, einen solchen Arbeitnehmer ohne seine Zustimmung zur Leistung von Überstunden, zur Nachtarbeit, zur Arbeit im Arbeitszeitsystem gemäß Art. 139, zum System der intermittierenden Arbeitszeit oder zur Entsendung außerhalb seines ständigen Arbeitsplatzes zu beschäftigen.
  • Art. 1517 § 3 des Arbeitsgesetzbuches – Personen, die nachts besonders gefährliche Arbeiten oder Arbeiten ausführen, die mit großer körperlicher oder geistiger Anstrengung verbunden sind – in diesem Fall darf die Arbeitszeit einer solchen Person 8 Stunden pro Tag nicht überschreiten. Diese Einschränkung gilt nicht für Arbeitnehmer, die den Arbeitsplatz im Auftrag des Arbeitgebers verwalten, oder für Situationen, in denen Rettungsmaßnahmen zum Schutz von Leben oder Gesundheit, zur Sicherung von Eigentum, zum Schutz der Umwelt oder zur Behebung von Störungen erforderlich sind.
  • Art. 203 § 1 des Arbeitsgesetzbuches – junge Arbeitnehmer – diese Personen dürfen nicht für Überstunden oder Nachtarbeit eingesetzt werden. Dieses Verbot ist absolut und kann nicht durch die Zustimmung des Arbeitnehmers aufgehoben werden.
  • Art. 15 des Gesetzes vom 27. August 1997 über die berufliche und soziale Rehabilitation und Beschäftigung von Menschen mit Behinderung. Gemäß diesem Gesetz darf die Arbeitszeit einer Person mit Behinderung 8 Stunden pro Tag und 40 Stunden pro Woche nicht überschreiten. Die Arbeitszeit einer Person mit einer schweren oder mittelschweren Behinderung darf 7 Stunden pro Tag und 35 Stunden pro Woche nicht überschreiten. Eine Person mit einer Behinderung darf nicht nachts oder während Überstunden beschäftigt werden. Gemäß Artikel 16 des Gesetzes darf eine behinderte Person jedoch nachts arbeiten, wenn sie als Sicherheitskraft beschäftigt ist und wenn der Arzt, der die Vorsorgeuntersuchungen durchführt, oder, falls dies nicht der Fall ist, der behandelnde Arzt auf Antrag seine Zustimmung erteilt.

Zusammenfassung

Die Zeitumstellung hat erhebliche Auswirkungen auf das Arbeitsrecht, und ihre Auswirkungen variieren je nachdem, ob es sich um eine Umstellung auf Sommer- oder Winterzeit handelt. Wichtige Schlussfolgerungen:

  • Ein Arbeitnehmer, der während der Zeitumstellung von Winter- auf Sommerzeit Nachtschicht hat, erhält eine Vergütung für die nicht geleistete Stunde, aber keinen Nachtschichtzuschlag dafür.
  • Ein Mitarbeiter, dessen Schicht in die Zeit der Umstellung von Sommer- auf Winterzeit fällt, arbeitet eine zusätzliche Stunde, was Überstunden darstellt.
  • Der Arbeitgeber ist verpflichtet, die Arbeitszeit entsprechend abzurechnen und die Mitarbeiter über die Abrechnungsregeln zu informieren.
  • Es lohnt sich, die Gesetzesänderungen im Auge zu behalten, da in der Europäischen Union immer mehr Stimmen laut werden, die eine Abschaffung der Zeitumstellung fordern.

DORA: Register of ICT Contract Information – die polnische Finanzaufsichtsbehörde wird bald das Signal „Ich prüfe“ geben

Eine der wichtigen Verpflichtungen, die die DORA-Verordnung Finanzunternehmen auferlegt, ist die Führung und Vorlage eines Registers der IKT-Vertragsinformationen (ROI) bei der polnischen Finanzaufsichtsbehörde.

Dieses Register ist mehr als eine Liste von Verträgen mit IKT-Lieferanten. Sein Zweck ist es, eine Datenbank zu erstellen, die aus der Perspektive des IKT-Risikomanagements von entscheidender Bedeutung ist. Die ROI soll die Abhängigkeiten zwischen dem Finanzinstitut und seinen Lieferanten abbilden und den Aufsichtsbehörden einen vollständigen Einblick und die Kontrolle über diese Beziehungen ermöglichen.

Die Frist für die Erstellung und Einreichung des ersten ROI beim KNF rückt näher. Laut KNF werden die ersten ROI-Berichte im April 2025 eingereicht (das genaue Datum wird Anfang April bekannt gegeben).

DORA: Rejestr informacji o umowach ICT

Verantwortungsbereich und zentrale Herausforderungen

Zur Erstellung des ROI müssen Finanzunternehmen eine Reihe von Informationen sammeln, darunter:

  • Informationen zu spezifischen IKT-Verträgen, einschließlich grundlegender Informationen wie die Parteien, die Art der Dienstleistungen, die Abschluss- und Gültigkeitsdaten sowie detailliertere Informationen zum Vertragswert, zu den Kündigungsfristen, zum Ort der Leistungserbringung oder zur Datenspeicherung.
  • LEI-Nummern von IKT-Lieferanten und -Subunternehmern.
  • Bei Verträgen, die kritische oder wichtige Funktionen unterstützen, sind umfassende Informationen über die Lieferkette erforderlich.

Für viele Finanzinstitute besteht die größte Herausforderung darin, Daten für das ROI-Register zu erhalten. Diese Informationen werden oft nicht zentral gesammelt, was die Einbeziehung verschiedener Organisationseinheiten und externer IKT-Anbieter erfordert, was den Prozess verzögern kann.

DORA: Rejestr informacji o umowach ICT

Formale Anforderungen, Validierung und Änderung von Richtlinien

Die Datenerfassung ist nur der erste Schritt. Die nächste Herausforderung besteht darin, das ROI-Register gemäß den Anforderungen der polnischen Finanzaufsichtsbehörde (KNF) korrekt auszufüllen.

Die Berichtspflicht wird über das KNF-Berichtssystem unter Verwendung spezieller ROI-Formulare erfüllt. Das Register muss bestimmte Standards erfüllen – ein falsches Datenformat, fehlende Pflichtfelder oder ein falscher Dateiname können zur Ablehnung führen, was eine dringende Korrektur und erneute Einreichung bedeutet.

Eine weitere Herausforderung ist das sich ändernde regulatorische Umfeld. Taxonomien, Formulare und Anweisungen werden ständig aktualisiert, sodass Finanzinstitute die KNF- und EBA-Richtlinien befolgen müssen, um die neuesten Anforderungen zu erfüllen und Probleme bei der Einreichung des Registers zu vermeiden.

DORA: Rejestr informacji o umowach ICT

Daten in Kapitalgruppen

Für Kapitalgruppen stellt die Konsolidierung des ROI-Registers eine zusätzliche Herausforderung dar. Ein Finanzunternehmen, das ein konsolidiertes ROI führen muss, muss nicht nur seine eigenen Verträge mit IKT-Lieferanten, sondern auch ähnliche Informationen von seinen Tochtergesellschaften (sofern diese DORA unterliegen) einbeziehen.

Für Finanzunternehmen bedeutet dies, dass sie

Überprüfen Sie, ob und in welchem Umfang ihr ROI einer Konsolidierung unterliegt,

holen Sie Daten von Tochtergesellschaften rechtzeitig ein, um sie zu überprüfen und in das Register einzutragen, wenn eine Konsolidierung erforderlich ist.

Die Standardisierung der Art und Weise, wie Daten von einzelnen Unternehmen gemeldet werden, ist der Schlüssel zur Vermeidung von Inkonsistenzen im konsolidierten ROI-Register.

DORA: Rejestr informacji o umowach ICT

Wie bereitet man sich vor?

Aufgrund der Komplexität des Prozesses zur Erstellung eines korrekten ROI liegt meiner Meinung nach der Schlüssel zum Erfolg des gesamten Unternehmens in der Einführung eines internen Prozesses zur Erstellung des Registers, der Folgendes umfassen sollte:

  1. sorgfältige Einarbeitung in die Definitionen in DORA und Durchführungsrechtsakten sowie die Auslegung der KNF-Richtlinien;
  2. für Kapitalgruppen: Ermittlung der vom Register erfassten Unternehmen – Feststellung, welche Unternehmen innerhalb der Finanzgruppe der Meldepflicht unterliegen;
  3. Erfassung und Vervollständigung von Daten in den entsprechenden Formularen – Ermittlung fehlender Informationen und Kontaktaufnahme mit Lieferanten, um diese zu erhalten.
  4. Einhaltung von Formaten und Taxonomie
  5. Regelmäßige Überwachung regulatorischer Änderungen – Verfolgung von Aktualisierungen durch die KNF und die EBA, um sicherzustellen, dass die Organisation mit den richtigen Formularen und in Übereinstimmung mit den aktuellen Richtlinien arbeitet.

Zusammengefasst

Das IKT-Vertragsinformationsregister ist eine zentrale Verpflichtung für Finanzunternehmen, die unter DORA fallen, und seine Erstellung erfordert Zeit, besondere Sorgfalt und Präzision. Die Nichteinhaltung der Anforderungen der PFSA kann dazu führen, dass der Bericht abgelehnt wird und in extremen Fällen schwere Sanktionen verhängt werden.

Finanzinstitute sollten intensiv an ihren Aufzeichnungen arbeiten und auch die Aktualisierungen durch die PFSA und die EBA überwachen, da sich ändernde Richtlinien zusätzliche Anpassungen bei der Berichterstattung erforderlich machen können.

Nützliche Materialien

Die Musik der Zukunft – Suno AI und Sora AI: Wird künstliche Intelligenz die neue Generation von Musikschaffenden sein?

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Musik gemacht wird, rasant. Tools wie Suno AI und Sora AI ermöglichen es Künstlern und Produzenten, Melodien und Texte zu generieren und mit neuen Klängen zu experimentieren. Die Entwicklung dieser Technologie wirft jedoch Fragen zum Urheberrecht, zum geistigen Eigentum und zu ethischen Aspekten des Einsatzes von KI in der Musik auf.

Sind KI-generierte Songs urheberrechtlich geschützt? Wer ist der Urheber? Welche Folgen hat der Einsatz künstlicher Intelligenz im kreativen Prozess? In diesem Artikel werden wir uns mit diesen Fragen auf der Grundlage der Analyse von Anna Adamiak, Rechtsreferendarin und Junior Associate bei LBK&P, in „Przegląd Radcowski“ und der geltenden Rechtsvorschriften befassen.

ai muzyka

Ist KI-generierte Musik urheberrechtlich geschützt?

Nach dem polnischen Urheberrechtsgesetz muss ein Werk, um geschützt zu sein, das Ergebnis menschlicher schöpferischer Tätigkeit mit individuellem Charakter sein (Artikel 1 des Gesetzes über Urheberrecht und verwandte Schutzrechte). Das bedeutet, dass Werke, die ausschließlich von Suno AI, Sora AI oder anderen generativen Modellen geschaffen wurden, nicht urheberrechtlich geschützt werden können.

Da eine Maschine nicht in der Lage ist, Persönlichkeit auszudrücken oder bewusste kreative Entscheidungen zu treffen, gelten Werke, die ohne wesentlichen menschlichen Beitrag geschaffen wurden, als Teil des öffentlichen Bereichs.

Wer ist der Urheber von KI-generierten Werken?

Die Frage der Urheberschaft von KI-generierten Werken ist eine der wichtigsten rechtlichen Herausforderungen. Es gibt drei Hauptpositionen:

  1. Nutzer des KI-Tools – eine Person, die Suno AI oder Sora AI verwendet, kann als Miturheber betrachtet werden, wenn ihr Beitrag zum kreativen Prozess erheblich war. Das Festlegen einiger weniger Parameter oder die Eingabe einer kurzen Beschreibung erfüllt jedoch nicht die Anforderungen des Urheberrechts, die den Status eines Urhebers verleihen.
  2. Schöpfer des Algorithmus – Unternehmen, die KI entwickeln, beanspruchen oft die Ergebnisse ihrer Modelle. Es ist auch fraglich, ob KI autonom arbeitet und es keinen individuellen menschlichen Beitrag zu einem bestimmten Werk gibt.
  3. Fehlender Urheber – In vielen Rechtsprechungen (z. B. in den USA und im Vereinigten Königreich) werden KI-Werke als Teil des öffentlichen Bereichs behandelt und haben keinen zugewiesenen Urheber.

Diese Probleme wurden von Anna Adamiak in „Przegląd Radcowski“ analysiert, wobei sie betonte, dass das geltende Recht nicht mit der Entwicklung der generativen Technologie Schritt halten kann.

Logo SUNO AI

Suno AI – Künstliche Intelligenz im Dienste der Musik

Suno AI ist ein fortschrittliches KI-Tool, mit dem Sie Musik in verschiedenen Stilen erzeugen können. Es analysiert riesige Musikdatenbanken und erstellt dann neue Songs, Texte und Arrangements. Es ist besonders bei unabhängigen Künstlern und Musikproduzenten beliebt.

Sora AI – die Zukunft der Kompositionsgenerierung

Sora AI hingegen ist eine KI-Plattform für die automatische Komposition von Musik. Ihre Algorithmen ermöglichen die Personalisierung von Klängen, die Anpassung von Melodien an die Vorlieben des Benutzers und die Integration in Musikproduktionssoftware.

Die Auswirkungen von Suno AI und Sora AI auf die Musikindustrie

KI-Tools verändern die Musikindustrie, indem sie Folgendes bieten:

Automatisierung des Kompositionsprozesses – Künstler können in Sekundenschnelle einzigartige Melodien erzeugen.

Geringere Produktionskosten – KI macht teure Produzenten überflüssig.

Neue kreative Möglichkeiten – KI unterstützt das Experimentieren mit ungewöhnlichen Stilen und Harmonien.

LLM czym jest . 

Die Nutzung von KI in der Musik ist jedoch mit zahlreichen rechtlichen Problemen verbunden:

Plagiatsgefahr – Modelle wie Suno AI werden auf riesigen Datenbanken trainiert, was zum unbeabsichtigten Kopieren bestehender Songs führen kann.

Fehlende Regulierung – es gibt keine klaren Regelungen für KI, was Fragen zum Urheberrecht und zum geistigen Eigentum aufwirft.

Gesetzliche Regelungen für KI-generierte Werke

Um das Recht an die KI-Technologie anzupassen, sind neue Gesetzesinitiativen entstanden:

🔹 Generative AI Copyright Disclosure Act (USA) – ein Gesetz aus dem Jahr 2024, das die Offenlegung der Nutzung urheberrechtlich geschützter Werke zum Training von KI vorschreibt.

🔹 ZAiKS-Richtlinien (Polen) – stellen klar, dass ausschließlich von KI generierte Werke nicht rechtlich geschützt sind.

Beide Vorschriften sind ein Versuch, das Problem des Mangels an globalen Standards für Musik, die von künstlicher Intelligenz geschaffen wurde, zu lösen.

AGI

Zusammenfassung

KI in der Musik revolutioniert, aber auch fordert das Urheberrecht heraus. Suno AI und Sora AI bieten neue kreative Möglichkeiten, aber ihre Nutzung wirft Fragen zu geistigem Eigentum, Plagiaten und Urheberschaft auf.

Eine Analyse von Anna Adamiak in „Przegląd Radcowski“ zeigt, dass die aktuellen Vorschriften nicht mit der Entwicklung der KI Schritt halten und dass die von künstlicher Intelligenz erzeugte Musik nicht den aktuellen Kriterien für den rechtlichen Schutz entspricht.

Wie sieht die Zukunft aus? Derzeit trägt künstliche Intelligenz zur Musik bei, ersetzt aber menschliche Künstler nicht vollständig. Dies kann sich jedoch im Laufe der Jahre mit der Weiterentwicklung der Technologie ändern. 🎶

Wird KI die Musikindustrie dominieren? Die nächsten Jahre der technologischen Entwicklung und der gesetzlichen Regelungen werden die Antwort liefern.

Quellen:

📌 „Przegląd Radcowski“ – Artikel von Anna Adamiak „Wyzwania dla prawa autorskiego w muzyce“

 

Datenschutzverletzungen – was müssen Sie wissen?

In der heutigen digitalen Welt wird der Datenschutz zu einem immer wichtigeren Thema. Jede Organisation, die personenbezogene Daten verarbeitet, muss auf potenzielle Datenschutzverletzungen vorbereitet sein und wissen, wie sie in einer solchen Situation vorgehen muss. In diesem Artikel werden wir die wichtigsten Fragen im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen im Lichte der DSGVO auf der Grundlage der Veröffentlichung der UODO (Polnische Datenschutzbehörde) mit dem Titel „Leitfaden zur DSGVO – Pflichten von Administratoren im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen v2“ erörtern.

Poradnik na gruncie RODO

Was ist eine Datenschutzverletzung?

Eine Datenschutzverletzung ist ein Sicherheitsvorfall, der zu einer versehentlichen oder rechtswidrigen

  • Zerstörung von Daten
  • Datenverlust
  • Datenänderung
  • unbefugten Offenlegung von Daten
  • unbefugten Zugriff auf Daten

Eine Datenschutzverletzung kann sowohl eine vorsätzliche Handlung (z. B. ein Cyberangriff) als auch ein zufälliges Ereignis (z. B. der Verlust eines Datenträgers) sein. Entscheidend ist, dass die Datenschutzverletzung personenbezogene Daten betrifft, die verarbeitet werden, und sich negativ auf die Rechte und Freiheiten der betroffenen Personen auswirken kann.

Warum sind Datenschutzverletzungen gefährlich?

Datenschutzverletzungen können schwerwiegende Folgen für die betroffenen Personen haben, wie z. B.:

  • Körperverletzung
  • Sachschaden (z. B. Identitätsdiebstahl, Finanzbetrug)
  • Nicht-finanzieller Schaden (z. B. Rufschädigung, psychischer Stress)

Selbst scheinbar unbedeutende Vorfälle können weitreichende Folgen haben. Daher ist es wichtig, dass die für die Datenverarbeitung Verantwortlichen angemessen auf Verstöße reagieren.

dane osobowe

Wer ist für den Datenschutz verantwortlich?

Die Hauptverantwortung liegt beim Datenverantwortlichen, d. h. der Stelle, die die Zwecke und Mittel der Verarbeitung personenbezogener Daten festlegt. Der Verantwortliche muss geeignete technische und organisatorische Maßnahmen ergreifen, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

Darüber hinaus spielen folgende Personen eine wichtige Rolle:

  • Auftragsverarbeiter – verarbeiten Daten im Auftrag des Verantwortlichen
  • Datenschutzbeauftragte (DSB) – beraten und überwachen die Einhaltung der DSGVO

Welche Verantwortlichkeiten hat der Verantwortliche?

Im Zusammenhang mit Verstößen gegen den Schutz personenbezogener Daten hat der Verantwortliche folgende Verantwortlichkeiten:

  1. Verhinderung von Verstößen durch die Umsetzung geeigneter Schutzmaßnahmen
  2. Erkennung und Identifizierung von Verstößen
  3. Reaktion auf Verstöße:
  4. Behebung des Verstoßes und Minimierung seiner Auswirkungen
  5. Bewertung des mit dem Verstoß verbundenen Risikos
  6. Meldung des Verstoßes an die Aufsichtsbehörde (falls ein Risiko besteht)
  7. Benachrichtigung der betroffenen Personen (bei hohem Risiko)
  8. Dokumentation des Verstoßes

dane osobowe

Wie können Datenschutzverletzungen verhindert werden?

Der Schlüssel liegt in der Umsetzung geeigneter technischer und organisatorischer Maßnahmen, wie z. B.:

  • Datenverschlüsselung und Pseudonymisierung
  • Regelmäßige Tests und Bewertung der Wirksamkeit von Sicherheitsmaßnahmen
  • Mitarbeiterschulungen
  • Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle
  • Kontrolle des Datenzugriffs
  • Backups

Die Auswahl der Maßnahmen sollte auf einer Analyse der mit der Verarbeitung verbundenen Risiken basieren.

Wie erkennt man Verstöße?

Administratoren sollten Überwachungs- und Vorfallerkennungssysteme implementieren, wie z. B.:

  • Intrusion Detection Systems (IDS/IPS)
  • Antivirus-Software
  • Analyse von Systemprotokollen
  • Verfahren zur Meldung von Vorfällen durch Mitarbeiter

Es ist auch wichtig, das Personal darin zu schulen, potenzielle Verstöße zu erkennen.

dane osobowe

Was ist nach der Feststellung einer Datenschutzverletzung zu tun?

Nach der Feststellung einer Datenschutzverletzung sollte der Verantwortliche

  1. sofort Maßnahmen ergreifen, um die Datenschutzverletzung einzudämmen und ihre Auswirkungen zu minimieren
  2. das Risiko für die Rechte und Freiheiten der betroffenen Personen bewerten
  3. Meldung des Verstoßes an die Aufsichtsbehörde innerhalb von 72 Stunden, wenn ein Risiko besteht (es sei denn, es kann nachgewiesen werden, dass das Risiko unwahrscheinlich ist)
  4. Benachrichtigung der betroffenen Personen, wenn ein hohes Risiko besteht
  5. Dokumentation des Verstoßes und der ergriffenen Maßnahmen

Meldung von Verstößen an die Aufsichtsbehörde

Die Meldung an den Präsidenten des Amtes für den Schutz personenbezogener Daten sollte Folgendes enthalten:

  • Eine Beschreibung der Art der Verletzung
  • Die Kategorien und ungefähre Anzahl der betroffenen Personen
  • Die möglichen Folgen der Verletzung
  • Die Maßnahmen zur Behebung der Verletzung
  • Die Kontaktdaten des Datenschutzbeauftragten oder einer anderen Kontaktstelle

Die Meldung kann elektronisch über ein spezielles Formular oder ePUAP erfolgen.

dane osobowe

Benachrichtigung der betroffenen Personen

Im Falle eines hohen Risikos muss der Verantwortliche die betroffenen Personen unverzüglich benachrichtigen. Die Benachrichtigung sollte:

  • in einfacher und klarer Sprache verfasst sein
  • die Art der Verletzung beschreiben
  • die Kontaktdaten des Datenschutzbeauftragten oder einer anderen Kontaktstelle enthalten
  • die möglichen Folgen der Verletzung beschreiben
  • die Maßnahmen zur Behebung des Verstoßes beschreiben
  • Empfehlungen für Einzelpersonen zur Minimierung möglicher negativer Auswirkungen enthalten

Benachrichtigungen können direkt (z. B. per E-Mail) oder durch eine öffentliche Bekanntmachung erfolgen.

Dokumentation von Verstößen

Der Verantwortliche muss alle Verstöße dokumentieren, unabhängig davon, ob sie gemeldet wurden oder nicht. Die Dokumentation sollte Folgendes enthalten:

  • die Umstände des Verstoßes
  • seine Auswirkungen
  • die ergriffenen Abhilfemaßnahmen
  • die Begründung für die Entscheidung, den Verstoß zu melden
  • Die Dokumentation dient als Nachweis für die Einhaltung der DSGVO und kann von der Aufsichtsbehörde eingesehen werden.

dane osobowe

Grenzüberschreitende Verstöße gegen den Schutz personenbezogener Daten

Eine grenzüberschreitende Datenschutzverletzung ist ein Vorfall, bei dem personenbezogene Daten in mehr als einem Mitgliedstaat der Europäischen Union verarbeitet werden. Dies kann darauf zurückzuführen sein, dass der Verantwortliche oder der Auftragsverarbeiter über Organisationseinheiten in mehreren EU-Ländern verfügt oder dass die Datenschutzverletzung betroffene Personen in verschiedenen Mitgliedstaaten betrifft.

Bei grenzüberschreitenden Datenschutzverletzungen wird der Prozess der Meldung und des Managements von Vorfällen komplexer. Die Verantwortlichen müssen mit Aufsichtsbehörden in verschiedenen Ländern zusammenarbeiten und auch Unterschiede in den lokalen Vorschriften und Verfahren berücksichtigen. Es ist von entscheidender Bedeutung, schnell festzustellen, welche Aufsichtsbehörde in einem bestimmten Fall die federführende Behörde ist, und eine effektive Kommunikation zwischen allen beteiligten Parteien sicherzustellen. Der grenzüberschreitende Charakter der Datenschutzverletzung kann sich auch auf die Risikobewertung und die Art und Weise der Benachrichtigung der betroffenen Personen auswirken, insbesondere wenn es notwendig ist, kulturelle und sprachliche Unterschiede in verschiedenen Ländern zu berücksichtigen.

Zusammenfassung

Eine angemessene Reaktion auf Verstöße gegen den Schutz personenbezogener Daten ist für den Schutz der Rechte der betroffenen Personen von entscheidender Bedeutung. Dies erfordert von den Verantwortlichen:

  • angemessene Sicherheitsvorkehrungen zu treffen
  • Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle vorzubereiten
  • im Falle eines Verstoßes schnell zu handeln
  • transparent mit der Aufsichtsbehörde und den betroffenen Personen zu kommunizieren

Denken Sie daran, dass der Hauptzweck dieser Maßnahmen darin besteht, die Rechte und Freiheiten des Einzelnen zu schützen und nicht darin, Strafen zu vermeiden. Ein verantwortungsvoller Umgang mit dem Datenschutz schafft Vertrauen und minimiert die negativen Auswirkungen möglicher Verstöße.

Möchten Sie mehr erfahren?

Lesen Sie den neuen Leitfaden der UODO (der polnischen Datenschutzbehörde):

https://uodo.gov.pl/pl/138/3561

Poradnik UODO

Was ist neu in dem Leitfaden?

Die neue Version berücksichtigt die neuesten Auslegungen von Vorschriften, die Rechtsprechung und praktische Tipps, die den Administratoren helfen, im Falle einer Verletzung des Schutzes personenbezogener Daten die richtigen Entscheidungen zu treffen. Sie enthält unter anderem:

  • aktualisierte Verfahren für die Reaktion auf Verstöße (Meldung an den Präsidenten des UODO);
  • praktische Beispiele und Fallstudien,
  • Leitlinien für die Zusammenarbeit mit dem Präsidenten des Amtes für den Schutz personenbezogener Daten und anderen Aufsichtsbehörden sowie
  • wichtige Empfehlungen zur Risikobewertung und zur Verhinderung von Verstößen.

 

Die Umsetzung der MiCA beginnt – was bedeutet das für den Kryptomarkt in Polen?

MiCA und polnische Vorschriften – an wen richten sich die neuen Vorschriften?

Die MiCA-Verordnung (Verordnung über Märkte für Kryptowerte) führt einheitliche Regeln für den Markt für Kryptowerte in der Europäischen Union ein. Die neuen Vorschriften regeln sowohl die Ausgabe von Token als auch die Tätigkeiten von Kryptowert-Dienstleistern (CASP).

In der Praxis bedeutet dies, dass Unternehmen, die Krypto-Assets öffentlich anbieten oder Handelsplattformen betreiben, bestimmte Lizenz- und Transparenzanforderungen erfüllen müssen.

krypto

Wer unterliegt der MiCA?

Gemäß MiCA ist ein Krypto-Asset-Dienstleister eine juristische Person oder ein Unternehmen, das Krypto-Asset-Dienstleistungen für Kunden anbietet. Um legal arbeiten zu können, muss jede dieser Einheiten eine CASP-Lizenz erwerben, die in Polen von der Polnischen Finanzaufsichtsbehörde (KNF) ausgestellt wird.
Die Verordnung unterscheidet zehn Kategorien von Dienstleistungen im Zusammenhang mit Krypto-Assets. Dienstleistungen im Zusammenhang mit Krypto-Assets sind in Artikel 3(1)(16) des MiCA geregelt, darunter:

  • die Bereitstellung von Verwahrungs- und Verwaltungsdiensten für Krypto-Vermögenswerte im Auftrag von Kunden;
  • der Betrieb einer Handelsplattform für Krypto-Vermögenswerte;
  • der Umtausch von Krypto-Vermögenswerten in Bargeld;
  • der Umtausch von Krypto-Vermögenswerten in andere Krypto-Vermögenswerte;
  • die Ausführung von Aufträgen im Zusammenhang mit Krypto-Vermögenswerten im Auftrag von Kunden;
  • die Platzierung von Krypto-Vermögenswerten;
  • Platzierung von Krypto-Vermögenswerten;
  • Annahme und Weiterleitung von Aufträgen im Zusammenhang mit Krypto-Vermögenswerten im Namen von Kunden;
  • Beratung zu Krypto-Vermögenswerten;
  • Verwaltung eines Krypto-Vermögensportfolios;
  • Bereitstellung von Krypto-Vermögensübertragungsdiensten im Namen von Kunden;

Jedes Unternehmen, das auch nur eine der oben genannten Dienstleistungen anbietet, muss die neuen MiCA-Vorschriften einhalten.

krypto

MiCA und der polnische Kryptomarkt – wichtige Änderungen

Bisher wurde der polnische Kryptowährungsmarkt in Abwesenheit spezifischer sektoraler Vorschriften betrieben. Die einzige Anforderung bestand darin, in das Register der Aktivitäten im Bereich virtueller Währungen eingetragen zu sein und das AML-Gesetz einzuhalten.

Nach Inkrafttreten des MiCA wird sich die Situation grundlegend ändern:

Die polnische Finanzaufsichtsbehörde (KNF) erhält die volle Aufsichtsbefugnis über Kryptowährungsbörsen, Krypto-Wechselstuben und Verwahrunternehmen,

Verpflichtung zum Erwerb einer CASP-Lizenz – der Betrieb ohne Lizenz wird nach einer Übergangszeit illegal,

Einführung von Kapitalanforderungen – 50.000 Euro oder 125.000 Euro oder 150.000 Euro für Krypto-Asset-Dienstleister.

Einführung von Risikomanagement-, Audit- und Compliance-Systemen.

Für polnische Unternehmen bedeutet dies, dass sie strenge Anforderungen erfüllen oder ihre Geschäftstätigkeit einstellen müssen. Es ist auch möglich, dass sich die Marktkonsolidierung beschleunigt und kleinere Unternehmen von größeren übernommen werden.

Ist Polen bereit für MiCA?

Der polnische Gesetzesentwurf zum Krypto-Asset-Markt spiegelt im Allgemeinen die Annahmen von MiCA wider und passt die nationale Rechtsordnung an die neuen EU-Vorschriften an. Mögliche Verzögerungen bei der Gesetzgebung könnten jedoch zu einem regulatorischen Chaos führen.

📌 Übergangszeitraum – Polen hat den Übergangszeitraum bis Ende Juni 2025 verkürzt und musste daher die entsprechenden Vorschriften vor dem 30. Dezember 2024 umsetzen, um die „Schonfrist“ der EU effektiv zu begrenzen.

📌 Risiko der Abwanderung von Unternehmen – da es in Polen immer noch nicht möglich ist, eine Lizenz zu beantragen, könnten Kryptowährungsunternehmen ihre Geschäftstätigkeit in andere EU-Länder verlagern, in denen die Verfahren bereits umgesetzt werden.

krypto

Zusammenfassung – Wie bereiten Sie Ihr Unternehmen auf MiCA vor?

MiCA ist eine Revolution für den Kryptomarkt in Polen. Jedes in diesem Sektor tätige Unternehmen sollte so schnell wie möglich:

✅ prüfen, ob es MiCA unterliegt und welche Lizenzen es benötigt,
✅ sich auf die Umsetzung der Organisations- und Kapitalanforderungen vorbereiten,
✅ den Fortschritt der Gesetzgebung überwachen und sich an neue Vorschriften anpassen,
✅ Ziehen Sie in Betracht, sich bei der Beantragung einer CASP-Lizenz rechtlich beraten zu lassen.

Wenn Sie die neuen Vorschriften nicht einhalten, müssen Sie Ihr Unternehmen entweder schließen oder in ein anderes EU-Land verlegen.
Wenn Sie ein Unternehmen im Bereich Kryptowährungen betreiben, wenden Sie sich jetzt an uns, um sich auf die Änderungen vorzubereiten!

 

KMU-Fonds 2025 – Finanzierung der Markeneintragung für KMU

Sichern Sie Ihre Marke und profitieren Sie von der Förderung 2025!

Gute Nachrichten für kleine und mittlere Unternehmen (KMU)! Am 3. Februar 2025 beginnt die nächste Ausgabe des KMU-Fonds, der Finanzmittel für die Eintragung von Marken auf EU-Ebene bereitstellt. Dieses Programm ist eine hervorragende Gelegenheit, Ihre Marke zu schützen und Ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem europäischen Markt zu steigern.

sme fund 2025

Was ist der KMU-Fonds 2025?

Der KMU-Fonds ist eine Initiative des Amts der Europäischen Union für geistiges Eigentum (EUIPO), die darauf abzielt, kleine und mittlere Unternehmen beim Schutz ihrer Rechte an geistigem Eigentum zu unterstützen. Im Rahmen des Programms können Unternehmer einen Gutschein im Wert von bis zu 1.000 € erhalten, um die Kosten für die Eintragung von Marken und gewerblichen Mustern und Modellen zu decken.

Warum eine Marke schützen?

Die Eintragung einer Marke auf EU-Ebene bietet einem Unternehmen eine Reihe von Vorteilen, darunter:

✅ Ausschließliche Markenrechte in der gesamten Europäischen Union,

✅ Schutz vor unlauterem Wettbewerb und Nachahmung,

✅ Erhöhter Firmenwert und Bekanntheitsgrad auf dem Markt,

✅ Sichere Investitionen in Markenbildung und Marketing,

✅ Erleichterte Gewinnung von Investoren und Finanzierung.

sme fund 2025

Wer kann von der Förderung profitieren?

Das Programm KMU-Fonds 2025 richtet sich an kleine und mittlere Unternehmen (KMU) mit Sitz in der Europäischen Union, darunter:

✔ Einzelkaufleute,

✔ Handelsgesellschaften,

✔ Personengesellschaften.

Voraussetzung für die Teilnahme ist, dass die KMU-Kriterien erfüllt sind, d. h. weniger als 250 Beschäftigte und ein Jahresumsatz von höchstens 50 Millionen Euro.

Wie erhält man Mittel aus dem KMU-Fonds 2025?

Um eine Finanzierung zu erhalten, müssen Sie einen vierstufigen Prozess durchlaufen:

1. Einreichung eines Finanzierungsantrags über die EUIPO-Plattform,

2. Erhalt der Entscheidung über die Gewährung des Gutscheins,

3. Eintragung der Marke und Zahlung der Gebühren,

4. Beantragung der Erstattung der entstandenen Kosten.

Das gesamte Verfahren dauert etwa 2 Monate – vom Antrag bis zum Erhalt der Erstattung.

sme fund 2025

Wie viel können Sie bekommen? Höhe der Finanzierung

Im Rahmen des Programms KMU-Fonds 2025 können Unternehmer folgende Beträge erhalten:

💰 75% Erstattung der Gebühren für eine Markenanmeldung auf EU- oder nationaler Ebene,

💰 50% Erstattung der Grundgebühren für eine internationale Anmeldung,

💰 Der Höchstbetrag der Förderung beträgt 1.000 € pro KMU.

Warum schnell handeln?

🕒 Die Mittel für das Programm sind begrenzt!

Die Mittel werden nach dem Windhundverfahren vergeben, daher ist es sinnvoll, sich so schnell wie möglich nach dem Start des Programms am 3. Februar 2025 zu bewerben.

Wie können wir helfen?

Unsere Anwaltskanzlei hilft Unternehmern seit Jahren bei der Markeneintragung. Wir bieten umfassende Unterstützung in jeder Phase des Prozesses:

🔹 Analyse der Eintragungsfähigkeit der Marke,

🔹 Vorbereitung und Einreichung des Antrags auf Eintragung,

🔹 Einreichung der Markenanmeldung beim zuständigen Amt,

🔹 Abwicklung der Erstattungsformalitäten.

Sichern Sie Ihre Marke mit dem KMU-Fonds 2025 und unserer Anwaltskanzlei! Mit dem KMU-Fonds 2025 und unserer Unterstützung können Sie Ihre Marke mit minimalen Kosten sichern.

📞 Kontaktieren Sie uns noch heute und vereinbaren Sie einen kostenlosen Beratungstermin:

Warten Sie nicht! Die Mittel sind begrenzt – beantragen Sie so schnell wie möglich und schützen Sie Ihre Marke in der EU!

Weitere Informationen finden Sie hier:

https://uprp.gov.pl/pl/aktualnosci/informacje/rusza-kolejna-edycja-programu-pn-fundusz-dla-msp

 

 

Steuerliche Aspekte der Geschäftstätigkeit in Deutschland

Sehr geehrte Damen und Herren,

wir möchten Sie einladen, an einem kostenlosen Webinar über die steuerlichen Aspekte der Geschäftstätigkeit in Deutschland teilzunehmen, das von der Anwaltskanzlei Leśniewski Borkiewicz Kostka & Partner (LBK&P) in Zusammenarbeit mit der deutschen Steuerberatungsgesellschaft Dr. Klein, Dr. Mönstermann International Tax Services GmbH organisiert wird. Die Veranstaltung richtet sich sowohl an Unternehmen, die neu auf dem deutschen Markt sind, als auch an solche, die bereits auf dem deutschen Markt tätig sind – insbesondere im Bereich der KMU und Großunternehmen. Bitte leiten Sie die Einladung auch an befreundete Unternehmen weiter, die an den Themen des Webinars interessiert sein könnten.

📅 Datum: 18. Februar 2025.

⏰ Uhrzeit: 10:00 Uhr

📍 Veranstaltungsort: online

Während des Webinars werden die LBK&P-Experten Paweł Suliga (Steuerberater in Polen und Deutschland, anerkannter Experte für deutsches Steuer- und Wirtschaftsrecht, betreut täglich in Deutschland u.a. polnische Unternehmen aus der Baubranche, die an der WSE notiert sind) und Bartłomiej Chałupiński (Steuerberater in Polen, Leiter der Steuerabteilung bei LBK&P) die wichtigsten Fragen zu den Steuervorschriften und -pflichten im Zusammenhang mit der Geschäftstätigkeit in Deutschland diskutieren.

Tagesordnung:

✅ Die wichtigsten steuerlichen Änderungen in Deutschland ab 01.01.2025.

✅ Welche steuerlichen Pflichten sind mit einer Unternehmensgründung in DE verbunden?

✅ Dokumentations- und Informationspflichten bei grenzüberschreitender Geschäftstätigkeit – worauf ist zu achten?

HINWEISE:

Im Anschluss an das Webinar besteht die Möglichkeit zu einem kostenlosen 30-minütigen Einzelgespräch mit unseren Experten (separate Buchung erforderlich, Anzahl der Plätze begrenzt). Um diese zu buchen, senden Sie bitte eine E-Mail an rezerwacje@lbplegal.com.

🔗 Webinar-Anmeldelink – der Link zur Teilnahme am Webinar und die Anmeldedaten werden Ihnen spätestens 3 Tage vor der Veranstaltung zugesandt.

Die Einzelheiten der Veranstaltung sind auch im Anhang beschrieben, zusammen mit dem Anmeldelink.

Sie sind herzlich willkommen!

Anhang herunterladen:

Webinar - Podatkowe aspekty prowadzenia działalności gospodarczej w Niemczech

Ab dem 2. Februar 2025 gelten die Artikel 1-5 des AI-Gesetzes, deren Nichteinhaltung mit hohen Strafen geahndet werden kann

🚨WICHTIGER HINWEIS – Ab dem 2. Februar gelten die Artikel 1-5 des AI-Gesetzes, und die Nichteinhaltung kann zu hohen Strafen führen. Viele Unternehmen in der EU haben die geforderten Maßnahmen noch nicht ergriffen – hier sind die wichtigsten Punkte.

ai law

Ab dem 2. Februar 2025 gelten die ersten Bestimmungen der Verordnung über künstliche Intelligenz (KI-Gesetz), die die Sicherheit erhöhen und den KI-Markt in der Europäischen Union regulieren sollen.

Zu den wichtigsten Änderungen gehören:

  • Verbotene Praktiken – Verbot der Nutzung und Vermarktung oder des Inverkehrbringens von KI-Systemen, die die Kriterien für verbotene Praktiken erfüllen. Beispiele hierfür sind Manipulationssysteme, die menschliche Schwachstellen ausnutzen, soziale Bewertungssysteme und Systeme, die Emotionen am Arbeitsplatz oder in der Ausbildung analysieren. Verstöße gegen diese Vorschriften werden mit hohen Geldstrafen geahndet – bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes eines Unternehmens.
  • Verpflichtung zur KI-Kompetenz. Arbeitgeber müssen dafür sorgen, dass ihre Mitarbeiter angemessen geschult sind und über KI Bescheid wissen, damit sie KI-Systeme am Arbeitsplatz sicher nutzen können. Ein Mangel an KI-Schulungen kann zur Nichteinhaltung von Vorschriften führen und das Risiko einer unangemessenen Nutzung von KI-Systemen erhöhen. In Bezug auf die KI-Kenntnisse sollte auch sichergestellt werden, dass die KI-Nutzungsrichtlinie des Unternehmens umgesetzt wird. Wie lässt sich das bewerkstelligen?

Siehe Artikel:

Eine Richtlinie für den Einsatz von KI in einem Unternehmen kann z. B. klare Verfahren, Regeln für den Einsatz von KI, Bedingungen für die Freigabe von Systemen, den Umgang mit Zwischenfällen und die Ernennung einer Person, die für die wirksame Umsetzung und Nutzung von KI in der Organisation verantwortlich ist (KI-Botschafter), enthalten.

 

Bedeutung der KI-Aufklärung (Artikel 4 KI-Gesetz)

Bewusstsein und Wissen über KI sind nicht nur eine gesetzliche Anforderung, sondern auch eine strategische Notwendigkeit für Organisationen. Artikel 4 des KI-Gesetzes verlangt von den Unternehmen die Durchführung von Schulungsprogrammen, die auf das Wissen, die Rolle und die Erfahrung der Mitarbeiter zugeschnitten sind.

„Anbieter und Anwender von KI-Systemen haben Maßnahmen zu ergreifen, um so weit wie möglich ein angemessenes Niveau an KI-Kompetenz bei ihren Mitarbeitern und anderen Personen sicherzustellen, die in ihrem Auftrag mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind, und zwar unter Berücksichtigung ihrer technischen Kenntnisse, ihrer Erfahrung, ihrer Aus- und Weiterbildung und des Kontexts, in dem die KI-Systeme eingesetzt werden sollen, sowie unter Berücksichtigung der Personen oder Personengruppen, gegen die die KI-Systeme eingesetzt werden sollen.“

Das Versäumnis, in dieser Hinsicht zu handeln, hat schwerwiegende Folgen, darunter:

  • Risiko von Verstößen gegen Datenschutz- und Privatsphäre-Vorschriften.
  • Erhöhte Wahrscheinlichkeit von Rechtsverstößen und Geldstrafen.

Neben der Einhaltung von Vorschriften trägt die Aufklärung über KI dazu bei, eine Kultur des verantwortungsvollen Technologieeinsatzes aufzubauen und potenzielle betriebliche Risiken zu minimieren.

Wo kann man nach einer Anleitung suchen?

Die Norm ISO/IEC 42001 für ein Managementsystem für künstliche Intelligenz kann dabei helfen. In Bezug auf die angemessenen Kompetenzen derjenigen, die in einer Organisation mit KI zu tun haben, verweist die Norm zum Beispiel auf Folgendes:

  • Mentoring
  • Schulung
  • Zuweisung von Mitarbeitern zu relevanten Aufgaben innerhalb der Organisation auf der Grundlage einer Analyse ihrer Kompetenzen.

Gleichzeitig sollten relevante Rollen oder Kompetenzbereiche z.B. Folgendes betreffen:

  • Aufsicht über das KI-System
  • Sicherheit
  • Schutz
  • Datenschutz.

LLM security

Verbotene KI-Praktiken (Artikel 5 KI-Gesetz)

Die Verordnung zum KI-Gesetz verbietet die Verwendung bestimmter KI-Systeme, die zu ernsthaften Risiken für die Öffentlichkeit führen können. Anbieter und Unternehmen, die KI einsetzen, müssen sicherstellen, dass sie weder direkt noch indirekt an der Entwicklung oder Implementierung beteiligt sind. Das KI-Gesetz führt unter anderem bestimmte verbotene Praktiken auf, die als besonders gefährlich gelten. Dazu gehören:

  • Unterschwellige oder manipulative Techniken – KI-Systeme, die das Verhalten eines Nutzers unbewusst so verändern, dass dieser eine Entscheidung trifft, die er sonst nicht treffen würde.
  • Ausnutzung menschlicher Schwächen – Systeme, die die Behinderung, die soziale oder wirtschaftliche Situation einer Person ausnutzen.
  • Soziales Scoring – Systeme, die Bürger bewerten und ihnen auf der Grundlage ihres Verhaltens bestimmte Rechte zugestehen.
  • Bewertung des kriminellen Risikos – Systeme, die Profile von Personen erstellen und ihre individuellen Merkmale ohne legitime Grundlage bewerten.
  • Erstellung von Gesichtsbilddatenbanken – ungezielte Erfassung von Bildern aus dem Internet oder der Stadtüberwachung zur Erstellung von Gesichtserkennungssystemen.
  • Emotionsanalyse am Arbeitsplatz oder im Bildungswesen – KI-Systeme, die die Emotionen von Arbeitnehmern oder Schülern analysieren.
  • Biometrische Kategorisierung sensibler Daten – Einsatz von Biometrie zur Gewinnung von Informationen über Ethnie, politische Ansichten usw.
  • Biometrische Identifizierung aus der Ferne in Echtzeit – Einsatz von Gesichtserkennungssystemen in öffentlichen Räumen zu Strafverfolgungszwecken.

Wo kann man nach Leitlinien suchen?

  • Entwurf von Leitlinien zu verbotenen Praktiken der künstlichen Intelligenz (KI) – 4. Februar 2025. Die Kommission hat Leitlinien zu verbotenen Praktiken der künstlichen Intelligenz (KI) veröffentlicht, die eine kohärente, wirksame und einheitliche Anwendung des KI-Gesetzes in der gesamten EU gewährleisten sollen.

Wichtige Fristen:

  • Ab 2. Februar 2025. – Kapitel II (verbotene Praktiken)
  • Ab dem 2. August 2025. – Kapitel V (Modelle für allgemeine Zwecke), Kapitel XII (Sanktionen) ohne Artikel 101
  • Ab dem 2. August 2026. – Artikel 6 Absatz 2 und Anhang III (Hochrisikosysteme), Kapitel IV (Transparenzverpflichtungen)
  • Ab 2. August 2027 – Artikel 6 Absatz 1 (Systeme mit hohem Risiko) und entsprechende Verpflichtungen

Wichtige Lehren für Unternehmen:

  • Die Einhaltung der Artikel 1-5 des AI-Gesetzes ist obligatorisch und kann nicht ignoriert werden.
  • KI-Schulungen sind der Schlüssel zur Vermeidung von Fehlern aufgrund mangelnder Sensibilisierung der Mitarbeiter sowie einer möglichen Haftung des Unternehmens.
  • DieDurchführung von Audits bei Technologieanbietern ist notwendig, um sicherzustellen, dass die KI-Systeme konform sind.
  • Implementieren Sie eine Richtlinie für den Einsatz von KI, indem Sie eine klare Dokumentation erstellen, um die Risiken zu organisieren. Die Richtlinien können beispielsweise klare Verfahren, Regeln für den Einsatz von KI, Bedingungen für die Freigabe von Systemen, den Umgang mit Vorfällen und die Ernennung einer für die Aufsicht zuständigen Person (KI-Botschafter) umfassen.
  • Rechtliche Entwicklung von KI-Tools – Unternehmen, die KI-Tools entwickeln, müssen in jeder Phase der Entwicklung rechtliche und ethische Aspekte berücksichtigen. Dazu gehören unter anderem die Analyse der Rechtmäßigkeit der Ziele des Systems, die Rechtmäßigkeit der Datenbanken, die Cybersicherheit und die Systemtests. Es ist wichtig, dass bei der Entwicklung von KI-Systemen die Grundsätze des „eingebauten Datenschutzes“ (Privacy by Design) und des „eingebauten Datenschutzes“ (Privacy by Default) des RODO – How to develop AI tools legal?

Sehen Sie sich unbedingt diese Quellen an:

DeepSeek – Chinas Open-Source-KI. Hat Hongkong eine Chance, OpenAI zu schlagen?

DeepSeek ist eine Reihe von chinesischen Sprachmodellen, die durch ihre Leistung und geringen Trainingskosten beeindrucken. Mit ihrem Open-Source-Ansatz sorgen DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3 für Aufsehen in der KI-Branche.

DeepSeek

Quelle: www.deepseek.com

DeepSeek: eine Revolution in der Welt der KI mit Sitz in Hongkong

DeepSeek taucht immer häufiger in Diskussionen über die Zukunft der künstlichen Intelligenz auf. Dieses in Hongkong ansässige Projekt liefert Large Language Models (LLMs), die sich durch offenen Code, hohe Leistung und – was entscheidend ist – viel niedrigere Trainingskosten als konkurrierende Lösungen von OpenAI oder Meta auszeichnen.

In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3 und erörtern die neuesten Informationen über den Entwicklungs- und Vertriebsprozess dieser Modelle – basierend auf dem offiziellen Material, das auf derPlattform Hugging Face verfügbar ist, sowie auf Veröffentlichungen vonSpider’s Webundchina24.com.

Inhaltsübersicht

  1. Wie wurde DeepSeek geboren?
  2. DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3: eine kurze technische Einführung
  3. Trainingskosten und Leistung: Wo liegt das Geheimnis?
  4. Offene Quelle und Lizenzierung
  5. Die Modelle DeepSeek-R1, R1-Zero und Distill: was unterscheidet sie?
  6. Rivalität zwischen China und den USA: Sanktionen, Halbleiter und Innovation
  7. Wird DeepSeek die Vorherrschaft von OpenAI bedrohen?
  8. Zusammenfassung
  9. Quellen

AI born

Wie wurde DeepSeek geboren?

Jüngsten Presseberichten zufolge wurde High-Flyer Capital Management im Jahr 2015 in Hongkong gegründet – ein Unternehmen, das bis vor kurzem in der IT-Branche außerhalb Asiens nahezu unbekannt war. Mit DeepSeek, einer Reihe von großen Sprachmodellen, die die Experten im Silicon Valley im Sturm erobert haben, hat sich die Situation grundlegend geändert.

DeepSeek ist jedoch nicht nur ein kommerzielles Projekt – es ist auch ein Hauch von Offenheit in einer Welt, die normalerweise von geschlossenen Lösungen mit riesigen Budgets dominiert wird, wie z. B. die Modelle von OpenAI (einschließlich GPT-4 und OpenAI o1).

DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3: eine kurze technische Einführung

Lautder offiziellen Projektseite auf Hugging Face veröffentlicht DeepSeek derzeit mehrere Varianten seiner Modelle:

  1. DeepSeek-R1-Zero: erstellt durch fortgeschrittenes Training ohne die anfängliche SFT-Phase (Supervised Fine-Tuning), wobei der Schwerpunkt auf der Stärkung der logischen Fähigkeiten liegt (sogenannte chain-of-thought).
  2. DeepSeek-R1: Die Autoren haben vor der Reinforcement-Learning-Phase ein zusätzliches Pre-Supervised Fine-Tuning (SFT) eingebaut, das die Lesbarkeit und Konsistenz des generierten Textes verbessert.
  3. DeepSeek-V3: benannt nach dem Basismodell, von dem die oben beschriebenen Varianten R1-Zero und R1 abgeleitet sind. DeepSeek-V3 kann bis zu 671 Milliarden Parameter haben und wurde in zwei Monaten mit einem Kostenaufwand von etwa 5,58 Millionen Dollar trainiert (Daten:china24.com).

ai tech

Technischer Kontext

  • Die hohe Anzahl von Parametern (bis zu 671 Milliarden) ermöglicht es, hochkomplexe Aussagen und Analysen zu erstellen.
  • Ein optimierter Trainingsprozess sorgt dafür, dass selbst eine so große Architektur kein mit OpenAI vergleichbares Budget benötigt.
  • Das Hauptziel: selbständige Erarbeitung von mehrstufigen Lösungen und Minimierung der bei anderen Modellen üblichen „Halluzinationen“.

Trainingskosten und Leistung: Wo liegt das Geheimnis?

SowohlSpider’s Web als auchchina24.comweisen darauf hin, dass die Kosten für das Training von DeepSeek-R1 (rund 5 Millionen US-Dollar für die erste Iteration) um ein Vielfaches niedriger sind als die Kosten, von denen man im Zusammenhang mit GPT-4 oder anderen geschlossenen OpenAI-Modellen hört, bei denen es um Milliarden von Dollar gehen soll.

Wo liegt das Erfolgsrezept?

  • Proprietäre Methoden zur Optimierung des Lernprozesses,
  • Agile Architektur, die es dem Modell ermöglicht, mit weniger GPUs effizienter zu lernen,
  • Sparsame Verwaltung der Trainingsdaten (Vermeidung unnötiger Wiederholungen und genaue Auswahl des Datensatzes).

open source

Offene Quelle und Lizenzierung

Im Gegensatz zu den meisten westlichen Wettbewerbern basiert DeepSeek auf offenem Code. In der offiziellen Modelldokumentationvon Hugging Face heißt es:

„Die DeepSeek-R1-Serie unterstützt die kommerzielle Nutzung, erlaubt jegliche Modifikationen und abgeleitete Arbeiten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Destillation…“.

Das bedeutet, dass es der Gemeinschaft nicht nur freisteht, diese Modelle zu verwenden, sondern sie auch zu verändern und weiterzuentwickeln. Darüber hinaus wurden innerhalb der DeepSeek-R1-Distill-Linie bereits mehrere Varianten entwickelt, die für einen geringeren Ressourcenbedarf optimiert sind.

Wichtig!

  • Die DeepSeek-R1-Distill-Modelle basieren u.a. auf den öffentlich verfügbaren Qwen2.5 und Llama3, mit denen die entsprechenden Apache 2.0- und Llama-Lizenzen verbunden sind.
  • Nichtsdestotrotz wird das Ganze der Community auf einer sehr liberalen Basis zur Verfügung gestellt – was das Experimentieren und weitere Innovationen anregt.

AI

Die Modelle DeepSeek-R1, R1-Zero und Distill: Was unterscheidet sie?

Aus derauf Hugging Faceveröffentlichten Dokumentation geht eine Dreiteilung hervor:

1. DeepSeek-R1-Zero

  • Training nur mit RL (Reinforcement Learning), ohne vorherige SFT,
  • Das Modell kann sehr ausgefeilte Argumentationsketten erzeugen (chain-of-thought),
  • Es kann jedoch unter Wiederholungs- und Lesbarkeitsproblemen leiden.

2) DeepSeek-R1

  • Die Einbeziehung der SFT-Phase vor RL löste die in R1-Zero festgestellten Probleme,
  • Bessere Konsistenz und weniger Neigung zu Halluzinationen,
  • Laut Tests (Benchmarks) ist es vergleichbar mit OpenAI o1 in mathematischen, programmtechnischen und analytischen Aufgaben.

3) DeepSeek-R1-Distill

  • „Schlanke“ Versionen des Modells (1,5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B Parameter),
  • Ermöglichen einfachere Implementierungen auf schwächerer Hardware,
  • Erstellt durch Destillation (Übertragung von Wissen vom vollständigen R1-Modell auf kleinere Architekturen).

Rivalität zwischen China und den USA: Sanktionen, Halbleiter und Innovation

Wiedie South China Morning Post feststellt (zitiert von china24.com), findet die Entwicklung chinesischer KI-Modelle vor dem Hintergrund des eingeschränkten Zugangs zu modernen Halbleitern statt, der durch die US-Sanktionen bedingt ist.

Inzwischen zeigen chinesische Unternehmen – darunter DeepSeek oder ByteDance (Doubao) -, dass sie selbst in einem solch ungünstigen Klima in der Lage sind, Modelle zu entwickeln

  • Sie sind mit westlichen Lösungen nicht vergleichbar,
  • und oft viel billiger in der Wartung.

Wie Jim Fan (Nvidia-Wissenschaftler) anmerkt, könnte das DeepSeek-Projekt ein Beweis dafür sein, dass sich Innovation und restriktive Bedingungen (weniger Finanzmittel, Sanktionen) nicht gegenseitig ausschließen müssen.

Wird DeepSeek die Vorherrschaft von OpenAI bedrohen?

High-Flyer Capital Management und andere chinesische Firmen betreten den Markt mit einem Modell, das:

  • in einigen Tests besser abschneidet als die westliche Konkurrenz,
  • billiger in der Entwicklung und Wartung ist,
  • offene Repositories zur Verfügung stellt, die eine rasche Entwicklung eines gemeinschaftsbasierten Ökosystems ermöglichen.

Wenn OpenAI (und andere Giganten) keine Strategie entwickeln, um mit billigeren und ebenso guten Modellen zu konkurrieren, könnten chinesische Lösungen – wie DeepSeek oder Doubao – einen bedeutenden Marktanteil gewinnen.

LLM przyszłość

Geht die Ära der teuren KI-Modelle zu Ende?

DeepSeek ist ein lebendiges Beispiel dafür, dass die Ära der riesigen und extrem teuren KI-Modelle möglicherweise zu Ende geht. Mit seinem offenen Code, niedrigen Trainingskosten und sehr guten Benchmark-Ergebnissen könnten ehrgeizige Startups aus China das bestehende Kräfteverhältnis in der KI-Branche ins Wanken bringen.

Angesichts der zunehmenden technologischen Spannungen zwischen China und den USA dürfte die weitere Entwicklung von DeepSeek und ähnlichen Projekten zu einem der Hauptthemen im globalen Wettbewerb um die Führungsposition im Bereich der KI werden.

Quellen

  1. „Chinas DeepSeek schlägt alle OpenAI-Modelle. Der Westen hat ein großes Problem“ – Spider’s Web
  2. „DeepSeek. Chinesisches Startup baut Open-Source-KI“ – china24.com
  3. DeepSeek-R1 offizielle Seite auf Hugging Face

Autor: eigene Zusammenstellung auf der Grundlage der angegebenen Veröffentlichungen.

Der Text dient zur Information und für journalistische Zwecke.

Und der Oscar geht an … AI Brody

Die Nominierungen für die Oscar-Verleihung sind bekannt gegeben worden. Zu den Favoriten gehört Brady Corbets The Brutalist mit Adrien Brody in der Hauptrolle, der ebenfalls für den prestigeträchtigen Preis nominiert ist. Der Film erzählt von den Kämpfen eines Architekten jüdischer Abstammung, der aus dem Nachkriegseuropa in die USA auswandert, um dort einen sicheren Hafen für sich und seine Frau zu finden. Noch bevor die Nominierungen bekannt gegeben wurden, gab es eine hitzige Debatte darüber, ob Adrien Brody den Preis für seine phänomenale schauspielerische Leistung erhalten sollte, da sein Akzent, den man im ganzen Film hört, von KI-Tools korrigiert wurde. Wie Sie sehen können, war dies im Zusammenhang mit Adriens Nominierung an sich irrelevant, aber wird die Kontroverse um den Einsatz von KI in dem Film am Ende einen entscheidenden Einfluss auf das Urteil der American Academy of Motion Picture Arts and Sciences haben?

cinema

KI verbesserte Adrien Brodys Akzent in The Brutalist – wie verändert die Technologie das Kino?

Im FilmThe Brutalistwurde die ungarische Aussprache der Schauspieler Adrien Brody und Felicity Jones mithilfe künstlicher Intelligenz subtil korrigiert. Der Cutter des Films, Dávid Jancsó, verriet, dass die Respeecher-Technologie eingesetzt wurde, um die Authentizität der ungarischen Dialoge zu verbessern. Beide Schauspieler arbeiteten mit einem Dialekt-Coach, aber die Produzenten wollten eine perfekte Aussprache, die mit herkömmlichen Methoden nur schwer zu erreichen ist. Sind solche Verfahren die Zukunft des Kinos oder eher eine Bedrohung für die Authentizität der Darbietungen der Schauspieler?

Wie die Respeecher-Technologie funktioniert

Respeecher ist ein fortschrittliches Sprachsynthesetool, mit dem die Stimme einer Person in die einer anderen umgewandelt werden kann, wobei alle Emotionen, die Intonation und die Natürlichkeit des Klangs erhalten bleiben. Der Prozess basiert auf Algorithmen des maschinellen Lernens, die in mehreren Schlüsselphasen arbeiten:

  1. Sammeln von Stimmdaten– Die Erfinder nehmen zunächst Proben der Zielstimme auf. Im Fall vonThe Brutalist waren dies Aufnahmen von Schauspielern, die einen ungarischen Akzent verwenden.
  2. Akustische Analyse– Das Respeecher-System analysiert die einzigartigen Merkmale der Stimme, z. B. Klangfarbe, Sprechtempo und die Aussprache bestimmter Phoneme.
  3. MaschinellesLernen – Auf der Grundlage der zur Verfügung gestellten Proben lernen Algorithmen die Eigenschaften der Stimme und erzeugen dann eine digitale Version, die die ursprünglichen Merkmale getreu wiedergibt.
  4. Audiosynthese– Im letzten Schritt wird die Stimme des Schauspielers so verändert, dass sie den Anforderungen der Produzenten entspricht – in diesem Fall war es der authentische Klang eines ungarischen Akzents.

Der Vorteil dieses Ansatzes ist, dass der Schauspieler den Dialog nicht neu aufnehmen muss. Wie die Filmemacher betonten, wurde die Technologie nur als unterstützendes Werkzeug eingesetzt, nicht als Ersatz für die Arbeit der Schauspieler.

ai cinema

KI in der Filmindustrie – Durchbruch oder Bedrohung?

Der Einsatz von KI in Filmen wieThe Brutalistist nur die Spitze des Eisbergs. Die Technologie findet immer mehr Anwendungen in der Kinematographie:

  • Spezialeffekte– KI ermöglicht die Erzeugung realistischer visueller Effekte, was die Produktionskosten senkt.
  • Postproduktion– KI-basierte Werkzeuge automatisieren Prozesse wie Schnitt, Farbkorrektur und Tonverbesserung.
  • Drehbuchschreiben– Algorithmen, die beliebte Filmplots analysieren, können neue Geschichten vorschlagen.
  • Digitalisierung von Schauspielern– KI macht es möglich, verstorbene Schauspieler für neue Produktionen zu verjüngen oder „wiederzubeleben“. (Raindance)

usa law ai

Rechtliche und ethische Aspekte des Einsatzes von KI in der Filmproduktion

Der Einsatz von KI im Film wirft eine Reihe rechtlicher und ethischer Fragen auf, die mit dem zunehmenden Einsatz dieser Technologie immer akuter werden. Im Fall vonThe Brutalistkönnen wir mehrere Schlüsselfragen identifizieren:

  1. Urheberrecht– Gehört die von der KI erzeugte digitale Stimme dem Schauspieler, dem Technologieunternehmen oder den Produzenten des Films? Die Verwendung der Stimme des Schauspielers in synthetischer Form kann zu Vergütungsansprüchen für die zusätzliche Nutzung des Bildes führen.
  2. Transparenz– Die Zuschauer wurden bei den ersten Vorführungen des Films nicht über den Einsatz von Respeecher informiert. Sollten Filmemacher offen mit solchen Praktiken umgehen, insbesondere wenn sie sich auf die Rezeption von Aufführungen auswirken?
  3. Auswirkungen auf den Schauspielerberuf– Kritiker befürchten, dass die Entwicklung von KI zu einem Rückgang der Nachfrage nach Synchronsprechern oder sogar Schauspielern selbst führen könnte, wenn ihre Stimmen synthetisch erzeugt werden können.

oscar ai

Kontroverse und Auswirkungen auf die Oscar-Chancen

Die Enthüllung des Einsatzes von KI inThe Brutalisthat in der Filmindustrie eine Kontroverse ausgelöst. Es wurden Bedenken geäußert, dass derartige Praktiken die Authentizität der Darbietungen der Schauspieler untergraben und zu ethischen Dilemmata im Zusammenhang mit dem Einsatz von Technologie in der Kunst führen könnten. Im Zusammenhang mit der bevorstehenden Oscar-Verleihung haben einige Experten die Vermutung geäußert, dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz inThe Brutalistdie Chancen von Adrien Brody auf den Preis für den besten Darsteller beeinträchtigen könnte. Sowohl der Regisseur als auch der Cutter des Films versichern uns jedoch, dass die KI nur ein Hilfsmittel war, um das Talent und die Arbeit der Schauspieler zu unterstützen und nicht zu ersetzen.

Zusammenfassung

Der Brutalistist zum Symbol einer neuen Ära in der Kinematographie geworden, in der künstliche Intelligenz zu einem kreativen Werkzeug, aber auch zu einem Gegenstand der Kontroverse wird. Der Fall von Adrien Brody und der Einsatz von Respeecher eröffnet eine Diskussion über die Grenzen der Technologie in der Kunst. Wird KI nur eine Unterstützung für Kreative sein oder wird sie die Branche dominieren und die menschliche Kreativität ersetzen? Eines ist sicher – die Zukunft des Kinos wird eng mit der Entwicklung der Technologie verbunden sein.

Quellen:

Kontakt

Habe Fragen?siehe Telefon+48 663 683 888
siehe E-Mail

Büro in Breslau

53-659 Wrocław

(Quorum D)

Gen. Władysława Sikorskiego 26

google maps

Büro in Warschau

03-737 Warszawa

(Centrum Praskie Koneser – Spaces)

pl. Konesera 12 lok. 119

google maps

Hallo User,
bist du schon im Newsletter?

    Erfahren Sie hier, wie wir Ihre personenbezogenen Daten verarbeiten