Sójka AI – guardiano digitale dell’etica e della sicurezza

In un’epoca caratterizzata da una tecnologia in continua evoluzione, l’intelligenza artificiale (IA) sta assumendo un ruolo sempre più importante nella nostra vita quotidiana. Dalle app che ci aiutano a organizzare il nostro tempo agli algoritmi di riconoscimento delle immagini, l’IA sta guadagnando popolarità, ma allo stesso tempo pone sfide importanti. Queste sfide sono particolarmente evidenti nei settori dell’etica, della diffusione delle fake news, del diritto e della sicurezza informatica. In risposta a queste sfide è stato creato il progetto Sójka AI, che combina i limiti etici della tecnologia con un’attenzione particolare alla sicurezza degli utenti.

Intelligenza artificiale etica: una necessità nell’era digitale

Internet è uno spazio che offre possibilità illimitate, ma allo stesso tempo è pieno di minacce. Ad ogni angolo si possono incontrare contenuti tossici, incitamento all’odio o manipolazione. Utilizziamo sempre più spesso strumenti di intelligenza artificiale progettati per supportarci nella vita quotidiana. Purtroppo, se non è progettata e controllata in modo adeguato, l’IA può anche rappresentare una minaccia. Per questo motivo è stato creato il progetto Sójka AI, che funge da guardiano dell’etica digitale, proteggendo gli utenti dai contenuti dannosi.

Perché abbiamo bisogno di un’intelligenza artificiale etica?

Il vantaggio dell’intelligenza artificiale è la sua capacità di analizzare enormi quantità di dati in breve tempo. Ciò consente all’IA di identificare e rispondere a problemi che spesso sfuggono all’attenzione umana.

Tuttavia, senza adeguati limiti etici, tali algoritmi possono generare contenuti pericolosi o incoraggiare comportamenti inappropriati. Sójka AI è la risposta a queste minacce, fornendo strumenti per moderare i contenuti ed eliminare le interazioni tossiche e potenzialmente pericolose.

Bielik AI – un assaggio di intelligenza artificiale responsabile

Bielik AI è il primo passo verso una tecnologia AI più responsabile in Polonia. Il progetto ha ottenuto riconoscimenti per la sua capacità di analizzare dati, rilevare minacce e sostenere lo sviluppo etico dell’IA. Bielik AI ha raggiunto il suo obiettivo utilizzando algoritmi avanzati che analizzano i dati in un contesto etico, garantendo agli utenti un’esperienza online sicura e positiva.

Collaborazione con la comunità

Un aspetto importante di Bielik AI è stata la collaborazione con gli utenti, che hanno contribuito allo sviluppo del progetto attraverso le loro esperienze e i loro suggerimenti. Lo stesso approccio è stato adottato dai creatori di Sójka AI, che si affida anch’essa alla collaborazione con gli utenti di Internet per creare un algoritmo in grado di proteggere efficacemente gli utenti dalle minacce online. Link al sondaggio.

In che modo Bielik AI influenza lo sviluppo di Sójka AI?

Bielik AI è stata fonte di ispirazione per la creazione di Sójka AI. Grazie all’esperienza acquisita nella creazione di Bielik, i creatori di Sójka hanno potuto concentrarsi sullo sviluppo di nuove tecnologie che consentiranno una moderazione dei contenuti ancora più efficace, l’individuazione di attività dannose e la protezione degli utenti da manipolazioni e contenuti inappropriati.

Cosa può fare Sójka AI, il guardiano dell’etica digitale?

Sójka AI è un algoritmo che funge da guardiano digitale, eliminando i contenuti tossici e proteggendo gli utenti dalle informazioni dannose. Grazie al suo design avanzato, Sójka è in grado di:

• analizzare le chat e rilevare intenzioni tossiche – l’algoritmo è in grado di riconoscere quando una conversazione online prende una piega negativa e gli utenti iniziano a utilizzare parole o espressioni offensive;
• verificare le risposte dell’IA ed eliminare i contenuti pericolosi – Sójka AI è in grado di analizzare le risposte generate da altri modelli di IA, assicurando che siano conformi ai principi etici e non contengano contenuti dannosi;.
• moderare i contenuti, proteggendo dall’odio e dalla manipolazione – Sójka AI è in grado di moderare efficacemente i contenuti in vari spazi, eliminando quelli che contengono odio, incitamento all’odio o manipolazione;.
• Garantire il benessere mentale degli utenti più giovani – Sójka AI è anche uno strumento che presta particolare attenzione agli utenti più giovani di Internet, proteggendoli da contenuti che potrebbero avere un impatto negativo sulla loro salute mentale.

Applicazioni pratiche di Sójka AI

Sójka AI può essere utilizzato in molti settori, sia nel mondo degli affari che nella vita quotidiana degli utenti. Grazie alla sua capacità di analizzare grandi quantità di dati e di rispondere rapidamente alle minacce, può essere utilizzato, ad esempio, per:

• moderare le discussioni online – le aziende e le piattaforme online possono potenzialmente utilizzare Sójka per gestire le discussioni ed eliminare i contenuti negativi in tempo reale;.
• supportare piattaforme educative – Sójka AI può essere utilizzato su piattaforme educative per monitorare le interazioni degli studenti, garantendo che non siano esposti a contenuti dannosi o inappropriati;.
• migliorare le piattaforme dei social media – con Sójka AI, le piattaforme dei social media possono diventare un luogo più accogliente e sicuro per tutti gli utenti, in particolare per i più giovani;.
• e molto altro ancora.

Contesto giuridico e futuro dei modelli di IA etici

Progetti come Sójka AI sono solo l’inizio della ricerca per creare un Internet sicuro, etico e responsabile. Con il passare degli anni, la tecnologia dell’IA diventerà sempre più complessa e il suo ruolo nella nostra vita diventerà sempre più significativo.

Modelli di IA etici nell’Unione europea: legislazione, prassi e orientamenti per lo sviluppo

Con il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale, l’Unione europea è diventata un leader globale nella definizione del quadro giuridico ed etico di questa tecnologia. Progetti come Sójka AI e Bielik AI in Polonia illustrano l’evoluzione dalla pura innovazione all’implementazione responsabile di sistemi che rispettano i diritti fondamentali, la trasparenza e la sicurezza degli utenti. Al centro di questa trasformazione c’è l’AI Act, la prima normativa globale che disciplina l’IA, che, insieme ad altre iniziative, crea un ecosistema coerente per un’intelligenza artificiale etica.

Base giuridica per un’IA etica nell’UE

Legge sull’IA – classificazione dei rischi e obblighi

La legge sull’IA, entrata in vigore il 1° agosto 2024, introduce un modello di rischio a quattro livelli:

• rischio inaccettabile (ad esempio sistemi di valutazione sociale, IA manipolativa che sfrutta le vulnerabilità dei gruppi vulnerabili) – divieto totale di utilizzo;.

• rischio elevato (ad esempio sistemi di reclutamento, rating creditizi, diagnostica medica) – certificazione, audit e supervisione continua obbligatori;.

• rischio limitato (ad esempio chatbot) – obbligo di informare gli utenti sull’interazione con l’IA;.

• rischio minimo (ad esempio filtri antispam) – nessuna normativa aggiuntiva oltre ai principi etici generali.

Esempio: i sistemi di moderazione dei contenuti come Sójka AI possono essere considerati sistemi ad alto rischio a causa del loro impatto sulla libertà di espressione e sulla protezione dei dati. Se un sistema di IA è classificato in questa categoria, deve quindi soddisfare i requisiti della legge sull’IA in materia di qualità dei dati, trasparenza degli algoritmi e meccanismi di ricorso.

Linee guida etiche dell’UE

Nel 2019 la Commissione europea ha definito sette pilastri dell’IA affidabile:

1. rispetto dell’autonomia umana;
2. sicurezza tecnica e sociale;
3. protezione della privacy;
4. trasparenza;
5. diversità e non discriminazione;
6. responsabilità sociale;
7. e sviluppo sostenibile.

Questi principi sono diventati la base dell’atto sull’IA, in particolare nel contesto del requisito di una progettazione dei sistemi “centrata sull’uomo”.

Iniziative nell’UE

• GenAI4EU – un programma a sostegno dell’attuazione dell’IA generativa in settori chiave dell’economia.

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence

Platforma STEP – nowa era dla AI w Unii Europejskiej

Passaggi per le imprese: come sviluppare un’IA etica in linea con la legge sull’IA?

1. Mappatura dei rischi e audit dei sistemi

– garantire che le funzionalità e gli obiettivi siano legittimi, etici e non creino opportunità di abuso. Considerare in che modo i risultati del lavoro del sistema di IA potrebbero essere utilizzati da terzi;

– identificare eventuali requisiti di conformità (che possono variare a seconda dell’ubicazione della vostra azienda e dei mercati di destinazione) e confermare di essere in grado di soddisfarli;

– creare un elenco di tutti i potenziali rischi e delle misure di mitigazione dei rischi in relazione alle funzionalità e ai requisiti legali;

– condurre analisi dei rischi nel contesto dei requisiti di conformità a cui siete soggetti. Ad esempio, se il sistema utilizzerà dati personali come parte di un database di formazione, condurre una DPIA (valutazione d’impatto sulla protezione dei dati). Ciò vi aiuterà a comprendere la portata del progetto e le sfide che esso comporta.

Maggiori informazioni qui: Come sviluppare strumenti di IA in modo legale?

2. Implementare la governance

• Istituire un team di etica dell’IA composto da avvocati, ingegneri e specialisti della conformità, a seconda della situazione e delle capacità.
• Sviluppare una politica sull’uso dell’IA che tenga conto delle linee guida dell’UE e delle specificità del settore. Maggiori informazioni al riguardo sono disponibili qui:

Co powinna zawierać Polityka wykorzystywania systemów AI?

3. Trasparenza e controllo

• Per i sistemi ad alto rischio:
• Fornire sintesi tecniche che descrivano la logica alla base dell’IA (ad esempio attraverso dashboard come Explainable AI Booster). Esempio: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/explainable-ai/overview
• Introdurre l’approvazione umana obbligatoria dei risultati nei processi chiave.

4. Gestione dei dati

• Utilizzare algoritmi di debiasing per eliminare i pregiudizi nei dati di addestramento.

I algoritmi di debiasing sono tecniche utilizzate nell’intelligenza artificiale (IA) e nell’apprendimento automatico per rimuovere o ridurre i pregiudizi nei dati che possono portare a risultati ingiusti, discriminatori o inaccurati. Nel contesto dell’IA, il pregiudizio si riferisce a tendenze involontarie in un sistema che possono insorgere a seguito di errori nei dati di input o nel modo in cui il modello di IA viene addestrato.

• Eseguire regolari controlli di qualità dei dati, in particolare per i sistemi che utilizzano dati sensibili (razza, religione, salute).

5. Certificazione e conformità

• Utilizzare le piattaforme di certificazione sviluppate nell’ambito del progetto CERTAIN, che automatizzano i controlli di conformità con l’AI Act.
• Registrare i sistemi ad alto rischio nella banca dati europea sull’IA.

6. Formazione e cultura organizzativa

• Condurre programmi di formazione per i dipendenti.

AI Literacy i AI Act – jak firmy mogą dostosować się do nowych przepisów?

Sfide e futuro dell’IA etica nell’UE

Tendenze chiave per i prossimi anni:

1. sviluppo dell’IA per l’ESG
2. regolamentazione dei modelli di base – piani per estendere la regolamentazione ai requisiti per i modelli generici (ad esempio Meta Llama 3).
3. cooperazione transfrontaliera

Sintesi

L’approccio dell’UE all’IA etica, sebbene impegnativo, offre alle imprese un’opportunità unica per conquistare la fiducia dei clienti e un vantaggio competitivo. Progetti come Sójka AI dimostrano che è possibile coniugare innovazione e responsabilità, ma ciò richiede una pianificazione strategica, investimenti nella governance e una stretta cooperazione con le autorità di regolamentazione.

Nel prossimo decennio l’etica diventerà il principale motore del progresso tecnologico in Europa.