Mese: Dicembre 2024

L’attesa per Civilization VII (la cui uscita è prevista per il 2025) ha raggiunto il culmine dopo la rivelazione della title track ai The Game Awards 2024. Questo estratto musicale e letterario, della durata di pochi minuti ma estremamente ricco di significato e che attinge a quattro fonti diverse, ha dato lo spunto per profonde riflessioni sulla storia dell’uomo e sulle sue aspirazioni senza tempo. È emerso che i modelli linguistici dell’intelligenza artificiale di LLM possono non solo aiutare a comprendere il brano, ma anche consentire la sperimentazione del suo strato testuale.

Source: www.civilization.2k.com

La title track diCivilisation VII è basata su estratti di quattro testi letterari e religiosi chiave che simboleggiano la diversità e l’atemporalità delle idee umane.

1 Iliade (antica Grecia)

• Testo originale: “Me man aspoudi ge kai akleios apoloimen, megas rhexas ti kai essomenoisi puthesthai”.

• Traduzione: “Non lasciatemi perire senza gloria e senza lottare, ma fatemi prima compiere una grande azione, affinché quelli che verranno ne sentano parlare”.
• Citazione aggiuntiva (sempre dall’Iliade):

• Testo originale: All’ ei tis ge kai emmenai ameibomenos hae te lêthê”.

• Traduzione (libera): ‘Anche se ognuno di noi cambia con i tempi, il ricordo delle grandi imprese non svanisce’.

Questi passaggi sottolineano il desiderio di immortalità, che si manifesta attraverso le gesta eroiche e il desiderio di essere registrati negli annali della storia.

2. Beowulf” (epica inglese antica)

• Testo originale: “Ure æghwylc sceal ende gebidan worolde lifes; wyrce se þe mote domes ær deaþe”.

• Traduzione: “Ognuno di noi vivrà fino alla fine della sua vita; che chi può, ottenga fama prima di morire”.
• Citazione aggiuntiva (da “Beowulf”):

• Testo originale: “Gleawe men sceolon gieddum wrecan. “

• Traduzione: “Gli uomini saggi dovrebbero raccontare canzoni dei tempi passati”.

Questi versi ricordano che, sebbene la morte sia inevitabile, le persone possono rimanere nella memoria collettiva attraverso i loro successi e le storie che lasciano.

3. Popol Vuh (K’iche’)

• Testo originale: “Nab’e chel iwe, Nab’e nay puch kixq’ijiloxik Rumal saqil al, Saqil k’ajol. Ta chuxoq. Mawi chisachik i b’i’”.

• Traduzione: “Sarai il primo a sorgere, il primo a essere venerato dai figli dei potenti, dai vassalli civilizzati. Questo accadrà! Il tuo nome non andrà perduto”.
• Citazione aggiuntiva (dal “Popol Vuh”):

• Testo originale: “Xa kikamisaj rumal ri nab’e wachib’al, nab’e sikilal”.

• Traduzione (libera): ‘È attraverso la comprensione profonda delle prime visioni che si crea la chiarezza del nostro mondo.’

Estratti dal Popol Vuh introducono la dimensione spirituale della storia, ricordandoci le credenze e le mitologie delle civiltà passate, che erano importanti quanto il potere della spada o il genio dell’ingegneria.

Il quarto “Ramayana” (sanscrito)

• Testo originale: “Ihaiva nidhanam yamaah mahaaprasthaanam eva vaa”.

• Traduzione: “Qui prepariamoci alla morte o a intraprendere un grande viaggio”.
• Citazione aggiuntiva (dal Ramayana):

• Testo originale: “Dharmo rakshati rakshitah”.

• Traduzione: “La rettitudine protegge chi la sostiene”.

Questa epopea ci ricorda le basi morali della civiltà e il necessario equilibrio tra ambizione ed etica.

Divertimento con citazioni aggiuntive – esperimenti creativi di LLM

Per ampliare gli orizzonti ed esplorare l’argomento, lo strumento LLM è stato utilizzato per generare citazioni provenienti da diversi contesti culturali. Sebbene non facciano parte del brano ufficiale del titolo, rappresentano una curiosità che arricchisce il contesto con nuove prospettive.

1. l’“Eneide” (latino)

• Testo originale: “Audentes fortuna iuvat”.

• Traduzione: “La fortuna favorisce gli audaci”.

2. Libro dei Mutamenti (I Ching, cinese antico)

• Testo originale:“天行e，君子以自強不息” (Tiān xíng jiàn, jūnzǐ yǐ zìqiáng bùxī)

• Traduzione: “I cieli si muovono con forza; un uomo nobile si migliora continuamente”.

3° proverbio swahili (Africa)

• Testo originale: “Umoja ni nguvu, utengano ni udhaifu”.

• Traduzione: “L’unità è forza, la divisione è debolezza”.

Ulteriore espansione – altri esempi di ispirazione

Per mostrare tutto il potenziale creativo, vale la pena di esaminare altre due citazioni suggerite da LLM:

4. Hávamál” (antico norreno, cultura vichinga).

• Testo originale: “Deyr fé, deyja frændr, deyr sjálfr it sama; en orðstírr deyr aldri, hveim er sér góðan getr”.

• Traduzione: “Il bestiame muore, i parenti muoiono e noi stessi periamo alla fine; ma la fama che un uomo si è guadagnato non passa mai”.

5° “Dhammapada” (Pali, tradizione buddista).

• Testo originale: “Appamādena sampādethā”.

• Traduzione: “Sforzati di rimanere fermo nella vigilanza e nella perseveranza”.

Questi ulteriori esempi dimostrano che all’opera si potrebbe aggiungere un numero virtualmente infinito di ispirazioni provenienti da epoche, culture e lingue diverse. Ogni citazione successiva approfondisce il significato e il contesto, creando una rete multistrato di riferimenti alla storia umana, alla spiritualità e alle aspirazioni universali.

Nuova qualità intellettuale e intrattenimento

Analizzando i testi originali e arricchendoli con citazioni aggiuntive generate con l’aiuto di LLM, possiamo vedere come la collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale possa portare i giochi a un nuovo livello intellettuale. I giochi stanno diventando non solo una forma di intrattenimento, ma anche uno spazio di riflessione su valori e idee universali. Con il supporto di LLM, gli sviluppatori di giochi sono in grado di intrecciare frammenti di culture e tradizioni diverse nel loro mondo, trasformandoli in una biblioteca interattiva delle conquiste umane. Questo tipo di fusione tra la creatività umana e le capacità dell’intelligenza artificiale non solo arricchisce il livello narrativo e simbolico dei titoli, ma apre anche la strada a una comprensione più profonda della storia, della filosofia e delle emozioni che accompagnano lo sviluppo di ogni civiltà – sia reale che virtuale.

Civilization VII avrà una modalità multiplayer?

L’opzione multigiocatore sarà ancora disponibile in Sid Meier’s Civilization VII, ma senza una caratteristica: il posto caldo. Si tratta di prendere il controllo del gioco quando è il turno del giocatore successivo.

https://civilization.2k.com/civ-vii/faq/

Quando sarà possibile giocare a Civilization VII?

Il gioco sarà disponibile dal 6 febbraio 2025 nell’ambito del cosiddetto accesso anticipato.

Civilization VII sarà disponibile su Mac?

Gli sviluppatori hanno annunciato(https://civilization.2k.com/civ-vii/faq/) che il gioco sarà disponibile su:

• PS5,
• PS4,
• Xbox Serie X|S,
• Xbox One,
• Nintendo Switch,
• PC (Steam anche su Mac e Linux),
• E anche su Epic Games Store.

Fonte della grafica del titolo: www.civilization.2k.com

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come ChatGPT, sono sempre più utilizzati in molti settori della vita, dall’istruzione al business, all’intrattenimento. Sebbene questi sistemi offrano strumenti potenti per generare testi, risolvere problemi o analizzare dati, è importante capire come proteggere i dati quando si utilizzano tali modelli.

Che cos’è l’LLM?

LLM, o Large Language Model, è un tipo avanzato di intelligenza artificiale che utilizza metodi di deep learning e l’elaborazione di enormi set di dati per comprendere, creare, riassumere e prevedere i contenuti. LLM non solo elabora il testo, ma può anche generare nuove informazioni che suonano naturali e logiche. Sebbene nel nome compaia il termine “linguaggio”, gli LLM non sono solo algoritmi che analizzano il testo, ma sono macchine che “imparano” dai dati per diventare sempre più sofisticate nel produrre risposte.

L’LLM è diverso dall’IA generativa?

Il termine “IA generativa” si riferisce a modelli di intelligenza artificiale che generano nuovi contenuti, tra cui testo, immagini o musica. LLM è un tipo specifico di IA generativa, orientata in particolare all’elaborazione e alla creazione di contenuti testuali. Spesso questi modelli vengono utilizzati per chatbot, traduzioni, riassunti o persino per la scrittura creativa. L’uso diffuso di queste tecnologie rende sempre più importante il loro ruolo nella nostra vita quotidiana.

Protezione dei dati

La protezione dei dati è diventata una delle questioni più importanti nell’era digitale. Con la crescente importanza del trattamento di informazioni personali, finanziarie e sensibili, è diventato necessario implementare una serie di misure tecniche che garantiscano la sicurezza e la privacy. La sicurezza dei dati nel contesto dei modelli LLM è una questione multidimensionale che richiede sia un approccio informato da parte degli utenti sia la responsabilità dei fornitori di tecnologia.

I modelli LLM, come ChatGPT o Gemini, sono addestrati su enormi insiemi di dati, che spesso provengono da fonti pubblicamente disponibili. Tuttavia, quando interagiscono con gli utenti, possono raccogliere informazioni aggiuntive che non sempre sono adeguatamente protette.

Caso di studio: come i LLM possono utilizzare informazioni private

La condivisione di dati privati e confidenziali con strumenti LLM in modo sconsiderato e poco attento può portare a renderli pubblici e quindi a danneggiare una persona o un’azienda. Poiché questi programmi sono progettati non solo per fornire i contenuti desiderati, ma anche per “imparare” dalle informazioni che acquisiscono quando interagiscono con gli utenti, è importante ciò che condividiamo con l’intelligenza artificiale. Immaginiamo che un utente di uno strumento LLM chieda a quest’ultimo di creare un breve profilo professionale-psicologico di lui, compresa la sua vita privata, sulla base delle conversazioni avute finora (sì, questo è un caso reale). Ha ricevuto la seguente risposta alla sua domanda:

• Il signor X è interessato alla storia dell’architettura e alle opere del Rinascimento e del Barocco. Visita spesso città e regioni europee dove si trovano monumenti legati agli antichi maestri della penna e del pennello.

• Ama andare ai concerti di band di nicchia, sostiene il loro lavoro e mantiene un buon rapporto con uno dei membri della band.

• Professionalmente, è un consulente digitale, che sviluppa piattaforme di streaming e siti web, lavorando con un’ampia varietà di tecnologie: dalle API di un noto social network agli strumenti per la creazione di siti web avanzati.

• Nella vita privata, sostiene l’istruzione della sua famiglia, viaggia spesso in Europa e si interessa di letteratura umanistica. Occasionalmente, prende in considerazione un supporto psicologico per prendersi cura del proprio benessere.

Informazioni neutre o una minaccia reale?

Il profilo creato dallo strumento LLM sembrerebbe neutro, in quanto non menziona nomi, città o date specifiche. Tuttavia, si ottiene un’immagine abbastanza completa della persona, che sia lo strumento LLM che i suoi utenti ora possiedono. Tutto ciò a causa della precedente incauta fornitura di dettagli sulla propria vita privata: nomi di città, date di nascita dei figli, nomi di amici o luoghi di lavoro senza controllare le norme sulla privacy.

Come utilizzare in modo sicuro strumenti di AI come Chat GPT o Gemini?

È qui che entra in gioco il tema della sicurezza dei dati. Gli LLM come GPT o Gemini possono raccogliere ed elaborare dati. Per questo motivo, è necessario disabilitare l’uso della cronologia delle chat per la formazione nelle impostazioni dei programmi. Altrimenti, tutte le informazioni sulla vostra vita finiranno in una grande macchina che assorbe tutto come una spugna.

In OpenAI GPT, è possibile andare nelle impostazioni della privacy e disabilitare il salvataggio della cronologia delle chat. Lo stesso vale per Gemini. Vale anche la pena di controllare il cruscotto delle attività di Google se si utilizza una soluzione sotto la sua bandiera e assicurarsi che non si stiano condividendo tutte le informazioni.

Se avete intenzione di chattare con un LLM sulla vostra vita, sulle vostre passioni o sui vostri problemi familiari, è meglio pensare di anonimizzare i vostri dati e disabilitare prima le opzioni pertinenti. Perché anche se un modello del genere non ha cattive intenzioni, certe informazioni possono – nelle mani delle persone sbagliate – diventare un puzzle per ricostruire completamente la vostra identità.

Rischi associati all’uso di modelli di intelligenza artificiale. 3 preoccupazioni principali

L’uso di modelli di intelligenza artificiale comporta alcuni rischi di cui gli utenti devono essere consapevoli per proteggere efficacemente i loro dati e la loro privacy.

1. Violazione della privacy

Se un utente inserisce nel modello informazioni sensibili, come dati personali, finanziari o professionali, è possibile che questi dati vengano memorizzati o analizzati dal fornitore del modello. Ciò potrebbe portare alla divulgazione non autorizzata di informazioni sensibili, che a sua volta potrebbe comportare una serie di conseguenze sia per l’individuo che per l’organizzazione.

1. I modelli basati sul cloud come potenziale bersaglio di attacchi di hacking

Se i dati di un utente sono memorizzati sui server del provider, possono essere intercettati da terzi. Questo accesso non autorizzato può portare a una fuga di informazioni, che compromette la sicurezza dei dati e può portare a un uso improprio degli stessi. È quindi importante scegliere fornitori di IA che applicano misure avanzate di protezione dei dati e aggiornano regolarmente i loro sistemi di sicurezza. Se si utilizzano modelli di IA in un ambiente aziendale, è necessario utilizzare strumenti dedicati con garanzie di sicurezza.

1. Politiche sulla privacy poco chiare

Alcune piattaforme possono utilizzare i dati degli utenti per addestrare ulteriormente i modelli di IA, il che può portare a usi imprevisti di queste informazioni. La mancanza di trasparenza nelle modalità di raccolta, archiviazione e utilizzo dei dati può portare gli utenti a condividere inconsapevolmente i propri dati in un modo che viola la loro privacy o va contro le loro aspettative. È quindi importante esaminare attentamente le politiche sulla privacy dei fornitori di servizi di IA e scegliere quelli che forniscono regole chiare e trasparenti sulla protezione dei dati.

Essere consapevoli di questi rischi e prendere le dovute precauzioni è fondamentale per garantire la sicurezza dei dati personali quando si utilizzano le tecnologie di IA.

Modelli LLM. Quali dati non dovrebbero essere condivisi con loro?

Gli utenti devono gestire consapevolmente le autorizzazioni che concedono alle applicazioni e ai servizi che utilizzano l’IA. È importante controllare attentamente a quali risorse hanno accesso i singoli programmi, come la posizione, i contatti o i dati personali, e concedere tali autorizzazioni solo quando sono veramente necessarie. Non dovrebbero mai rendere disponibili nei modelli LLM dati personali come PESEL, numeri di carte di credito o password.

Un’efficace sicurezza dei dati richiede precisi controlli di accesso che definiscano chi può utilizzare i sistemi e quali operazioni sono consentite su di essi. Meccanismi di autenticazione e di controllo degli accessi ben progettati aumentano notevolmente il livello di sicurezza.

Aggiornamenti regolari del software

Questo è un altro passo importante per garantire la sicurezza. Gli aggiornamenti spesso includono patch di sicurezza per proteggere gli utenti da nuove minacce e attacchi informatici.

Gli utenti dovrebbero anche utilizzare strumenti per la privacy come VPN, gestori di password o estensioni del browser che bloccano il tracciamento online. Alcuni fornitori offrono impostazioni speciali che consentono agli utenti di utilizzare il modello senza salvare le interazioni. Queste soluzioni aiutano a ridurre le tracce lasciate in rete e a proteggere i dati da accessi non autorizzati.

Il ruolo dei fornitori e la regolamentazione

In un’epoca di rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI), la trasparenza dei fornitori sta diventando una delle basi più importanti per costruire la fiducia tra gli sviluppatori di tecnologie e i loro utenti. Sebbene molti fornitori garantiscano che i dati vengano utilizzati solo per soddisfare una specifica richiesta, esiste il rischio che vengano archiviati o utilizzati per addestrare ulteriormente i modelli.

I fornitori dovrebbero essere trasparenti riguardo ai dati raccolti, alle modalità di elaborazione e alle misure di sicurezza utilizzate. La trasparenza impone la responsabilità dei fornitori, riducendo il rischio di un uso inappropriato dei dati o di lacune nella sicurezza. La collaborazione proattiva con le autorità di regolamentazione e la conformità alla legislazione vigente sono fondamentali per costruire la fiducia degli utenti. Regolamenti come il RODO (GDPR) in Europa o il CCPA in California richiedono ai fornitori di comunicare chiaramente come vengono elaborati i dati e lo scopo per cui vengono raccolti. L’adozione di standard internazionali di sicurezza informatica, come l’ISO/IEC 27001, può contribuire a garantire un livello di protezione adeguato.

Gli utenti vogliono avere la certezza che i loro dati vengano trattati in modo etico e conforme e che non vengano abusati.

Gli utenti svolgono un ruolo fondamentale nella protezione dei loro dati e dovrebbero adottare misure consapevoli per migliorarne la sicurezza.

Il futuro della sicurezza nell’IA

La tecnologia AI è in continua evoluzione, così come i metodi di protezione dei dati. Le innovazioni nel campo della privacy differenziale o dell’apprendimento automatico federato promettono di aumentare la sicurezza dei dati senza compromettere la funzionalità dei modelli di IA. Nuove normative, come l’AI Act dell’UE, stanno emergendo per aumentare la trasparenza e la protezione degli utenti. Inoltre, si stanno sviluppando tecnologie che consentono di elaborare i dati a livello locale senza inviarli al cloud, riducendo al minimo il rischio di violazioni.

Sintesi

Possiamo mantenere i nostri dati al sicuro nei modelli LLM? Sì, ma è necessario il coinvolgimento di tutte le parti: fornitori di tecnologia, autorità di regolamentazione e utenti. Attraverso l’educazione, le pratiche tecniche appropriate e la conformità normativa, possiamo raccogliere i benefici dell’IA, riducendo al minimo il rischio per i nostri dati.

I vostri dati sono preziosi! Lasciate che vi aiutiamo a mantenerli al sicuro in modo da poter fare un uso consapevole delle tecnologie di IA.

Autori:

• Mateusz Borkiewicz
• Wojciech Kostka
• Liliana Mucha
• Grzegorz Leśniewski
• Grzegorz Zajączkowski
• Urszula Szewczyk

Negli ultimi anni, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale (IA) ha rivoluzionato la tecnologia e i campi dell’arte e della cultura, ponendo allo stesso tempo delle sfide relative al diritto delle nuove tecnologie, al copyright e all’etica delle creazioni generate dall’IA. La musica creata da piattaforme come Suno AI può essere venduta? È legale e qual è la questione del copyright nel contesto delle nuove tecnologie?

Source: www.suno.com

Brevemente su Suno AI

Una piattaforma popolare che utilizza l’intelligenza artificiale per creare musica è Suno AI. Permette agli utenti di personalizzare le composizioni attraverso la selezione degli strumenti, l’arrangiamento e gli effetti sonori, rendendolo uno strumento per musicisti amatoriali e professionisti.

L’intelligenza artificiale ha suscitato sempre più polemiche in concorsi artistici come il Colorado State Fair e il Sony World Photography Awards, dove il suo utilizzo ha minato l’integrità della competizione. Nonostante i dubbi, la US National Academy of Recording Arts and Sciences ha annunciato che le canzoni che utilizzano l’IA possono concorrere per un premio Grammy, a condizione che l’intelligenza artificiale non svolga un ruolo dominante in esse. Il fatto è che l’uso dell’IA nel mondo dell’arte crea spazio per vari abusi. Esempi di frode sono la generazione di immagini, testi o foto da parte dell’IA, che costringono gli organizzatori ad aggiornare le norme e i regolamenti e a utilizzare strumenti per rilevare i contenuti creati dagli algoritmi.

Se da un lato l’IA può favorire la creatività, dall’altro il suo uso improprio pone problemi legali, etici e di concorrenza leale.

Source: www.suno.com

Le canzoni di Suno AI sono legali e possono essere vendute?

Gli utenti gratuiti di Suno AI possono creare musica solo per uso non commerciale, mentre gli abbonati ai piani Pro e Premier hanno il diritto di monetizzarla secondo i termini e le condizioni della piattaforma. La scelta di un piano a pagamento consente l’uso commerciale dei brani e riduce i rischi legali.

Gli utenti gratuiti devono sempre riconoscere la paternità di Suno AI quando pubblicano tutte le loro creazioni (ad esempio indicando brevemente “Created with Suno”) – gli utenti a pagamento possono farlo o meno.

È possibile monetizzare Suno AI su YouTube?

Se un utente vuole utilizzare la musica creata con Suno AI su YouTube e monetizzarla, ci sono alcune questioni legali da considerare. L’utilizzo del piano gratuito di Suno AI consente di creare musica solo per scopi non commerciali, quindi non è possibile monetizzare questi brani su YouTube. Per avere il diritto di monetizzare, è necessario passare a un piano di abbonamento a pagamento (Pro o Premier), che consente l’uso commerciale, compresa la monetizzazione degli annunci su YouTube, a condizione che si rispettino i termini di servizio di Suno AI. È importante creare i propri testi e, quando si utilizzano testi di canzoni protette da copyright, è necessario ottenere le autorizzazioni necessarie per evitare problemi legali.

Rischi legali – Suno AI ha delle limitazioni?

Chi deve essere riconosciuto come proprietario di una canzone creata dall’IA? – Il diritto d’autore.

Allo stato attuale della legge, la paternità è attribuita agli esseri umani, il che complica la situazione nel caso di musica generata da algoritmi. Il proprietario potrebbe essere lo sviluppatore del software, l’utente che utilizza l’IA o, in teoria, l’IA stessa. Ci sono già stati casi giudiziari negli Stati Uniti e nell’Unione Europea che stanno iniziando a inquadrare queste discussioni, ma non ci sono standard chiari.

Nel contesto di Suno AI, il proprietario del brano creato diventa Suno AI nel caso di utenti gratuiti. Gli abbonati a pagamento diventano proprietari delle canzoni create con Suno AI. Tuttavia, ciò che viene abilmente definito da Suno come “proprietà” non implica la piena titolarità dei diritti d’autore sulle creazioni di Sunu AI.

L’utilizzo dei testi di canzoni famose, anche nel caso di musica creata dall’intelligenza artificiale, può comportare una violazione del copyright. I testi originali rimangono protetti dal diritto d’autore e il loro utilizzo senza le opportune licenze può avere conseguenze legali e superare i potenziali profitti.

Gli uffici per i diritti d’autore, come l’U.S. Copyright Office e ZAiKS, stanno sviluppando linee guida per la notifica delle opere create dall’IA, per definire con precisione cosa può essere protetto dal diritto d’autore e quali informazioni sono necessarie per la registrazione.

ZAiKS sul diritto d’autore delle opere create dall’IA

L’11 giugno 2024, la ZAiKS (Associazione degli autori e dei compositori teatrali) ha annunciato che le opere create esclusivamente dall’intelligenza artificiale non saranno protette dal diritto d’autore né soggette a licenza. Solo le opere create dall’uomo saranno protette dalla legge e le opere supportate dall’intelligenza artificiale in cui il creatore ha libertà di scelta potranno essere registrate secondo le regole esistenti.

Nel marzo 2023, l’Ufficio statunitense per il copyright ha pubblicato le linee guida per la registrazione delle opere assistite dall’IA, che specificano che le opere create esclusivamente dall’IA non sono protette dal diritto d’autore. I creatori devono documentare il loro contributo sostanziale al processo creativo e identificare chiaramente la misura in cui l’IA è stata utilizzata nella creazione dell’opera.

Plagio contro ispirazione: è legale rielaborare le canzoni?

La musica generata dall’intelligenza artificiale è spesso basata sull’analisi di canzoni esistenti, il che aggiorna il rischio di accuse di plagio. Se il brano generato assomiglia troppo a un’opera protetta da copyright, può sorgere un conflitto. Diventa quindi fondamentale stabilire quali criteri di originalità debbano essere applicati nella valutazione delle opere generate dall’IA.

Proprietà intellettuale delle banche dati

L’IA, compresa Suno AI, apprende da grandi quantità di dati musicali. L’uso di questi dati può violare il diritto d’autore dei loro creatori originali se non sono state ottenute le licenze appropriate. Le norme che impongono la trasparenza nel processo di formazione dei modelli potrebbero contribuire a risolvere questo problema, ma mancano ancora standard globali.

Musica creata dall’intelligenza artificiale. Problemi di applicazione

La generazione di musica su larga scala, spesso anonima e transfrontaliera, rende difficile l’applicazione del copyright. Un esempio è rappresentato dai casi in cui le canzoni create dall’intelligenza artificiale vengono vendute sulle piattaforme digitali senza il consenso dei proprietari dei diritti del materiale di partenza su cui l’algoritmo ha imparato.

Il confine tra l’opera di un artista supportata dall’IA e un’opera creata interamente dall’IA dipende dal grado di controllo e di contributo creativo dell’uomo. Se il ruolo dell’uomo è limitato solo all’avvio del processo e tutto il resto del lavoro è svolto dall’IA, tale opera non sarà protetta dal diritto d’autore.

Le etichette musicali contro Suno AI

Il dilemma se l’intelligenza artificiale rifletta o copi le idee musicali si sta svolgendo sotto i nostri occhi, sollevando interrogativi sui limiti della creatività delle macchine.

Circa 200 artisti, tra cui Billie Eilish e Nicki Minaj, hanno firmato una lettera che chiede di porre fine all’uso “predatorio” dell’intelligenza artificiale nell’industria musicale. Gli artisti hanno espresso il timore che l’intelligenza artificiale possa minacciare il loro lavoro e i loro valori artistici, chiedendo la protezione del copyright e un trattamento equo per i creatori.

Cause legali per l’utilizzo di canzoni per addestrare modelli di intelligenza artificiale

Il 24 giugno 2024, la Recording Industry Association of America (RIAA) ha intentato due cause per violazione del copyright di registrazioni sonore presumibilmente copiate e utilizzate senza autorizzazione per addestrare gli strumenti di generazione musicale Suno e Udio di genAI, chiedendo un risarcimento danni fino a 150.000 dollari per ogni opera violata. Anche le etichette musicali come Sony Music, Universal Music e Warner Music, che rappresentano gli interessi dei proprietari dei diritti d’autore delle registrazioni sonore, si sono costituite parte civile nella causa.

Le accuse includono l’uso di opere protette per addestrare modelli di intelligenza artificiale senza il consenso dei titolari dei diritti e la generazione di musica che imita lo stile e il lavoro degli artisti, con il rischio di ingannare i consumatori. Nella causa, le etichette chiedono tre soluzioni: il riconoscimento della violazione del copyright delle registrazioni sonore da parte di entrambi i servizi, un’ingiunzione contro ulteriori violazioni e il risarcimento dei danni per le violazioni già commesse.

La causa sottolinea che Suno e Udio creano canzoni, come “”, così simili alle registrazioni originali degli ABBA che anche i fan più affezionati del gruppo avrebbero difficoltà a distinguerle. Tra le altre canzoni citate nella causa figurano “All I Want for Christmas is You” di Mariah Carey e “My Girl” dei Temptations.

Una sentenza che avrà un impatto sull’industria musicale

Ken Doroshow, avvocato capo della RIAA, afferma che:

“si tratta di chiari casi di violazione del copyright che coinvolgono la copia senza licenza di registrazioni sonore su scala massiccia. Suno e Udio stanno cercando di nascondere la portata delle loro violazioni, invece di fondare i loro servizi su basi solide e legali. Queste azioni legali sono necessarie per rafforzare i principi di base dello sviluppo responsabile, etico e legale dei sistemi di intelligenza artificiale generativa e per porre fine alla palese violazione del copyright da parte di Suno e Udio”.

I rappresentanti di Udio sostengono che il loro sistema è progettato per creare musica che rifletta nuove idee musicali. Inoltre, assicurano che l’azienda ha implementato e migliora continuamente filtri avanzati che impediscono la copia di canzoni e voci di artisti protetti da copyright.

In una dichiarazione fornita a Music Week, Mikey Shulman, CEO di Suno, ha affermato che:

“La missione di Suno è quella di consentire a tutti di creare musica. La nostra tecnologia è innovativa: è stata progettata per generare risultati completamente nuovi, non per memorizzare e ripetere contenuti esistenti. Ecco perché non permettiamo agli utenti di inserire query relative ad artisti specifici… Suno è stato creato pensando a nuova musica, nuove applicazioni e nuovi musicisti. Diamo valore all’originalità”.

La denuncia contro Suno è disponibile qui. La sentenza potrebbe avere implicazioni per lo sviluppo dell’IA e per l’industria musicale.

Suno AI – opportunità per l’industria musicale in un contesto legale

La musica generata da Suno AI offre opportunità interessanti, ma allo stesso tempo pone l’industria legale di fronte a molte sfide. Le normative attuali sono sufficienti? Abbiamo bisogno di normative innovative che tengano conto delle specificità della creazione di IA, proteggendo al contempo gli interessi di artisti, produttori e utenti.

Suno AI può diventare un catalizzatore per i moderni accordi di licenza. La generazione automatica di musica permette di sviluppare soluzioni come le sublicenze per l’utente finale, che consentono un uso diffuso delle opere nei progetti multimediali. È inoltre possibile introdurre licenze automatizzate basate su cloud che semplificano il processo di ottenimento delle approvazioni per l’uso della musica, eliminando la necessità di lunghe negoziazioni.

Con la tecnologia AI, le questioni legali possono diventare più efficienti. L’automazione dei diritti di licenza facilita l’ottenimento rapido di licenze per pubblicità, giochi o produzioni audiovisive. Un esempio è la generazione di “suoni su richiesta” da parte di Suno AI, che consente alle piccole aziende e ai singoli creatori di utilizzare risorse musicali professionali senza dover investire in produzioni costose.

Un altro aspetto importante è la possibilità di creare banche dati aperte con musica generata dall’IA. Il sostegno normativo a tali iniziative potrebbe aumentare la disponibilità di risorse musicali, con un impatto positivo sullo sviluppo della cultura e della creatività.

Il futuro delle licenze?

Sono necessari standard legali internazionali per regolamentare la paternità e le licenze della musica generata dall’IA. Una possibilità è l’introduzione di nuove categorie giuridiche come “opere co-create con l’IA”.

La tecnologia blockchain e i contratti intelligenti potrebbero semplificare le questioni relative alle licenze, introducendo trasparenza e automazione nel diritto d’autore. Grazie a questi strumenti, la storia della generazione e dell’utilizzo delle opere potrebbe essere tracciata, assicurando che i creatori siano adeguatamente compensati.

La discussione sul futuro del diritto d’autore e delle licenze nell’era dell’intelligenza artificiale è appena iniziata. La collaborazione tra le comunità legali, artistiche e tecnologiche sarà fondamentale per sviluppare soluzioni che massimizzino il potenziale dell’IA riducendo al minimo il rischio di conflitti e abusi.

Vi invitiamo a mettervi in contatto!

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Mateusz Borkiewicz

Specializzato in diritto della protezione dei dati, e-commerce, IT, intelligenza artificiale (AI), nuove tecnologie, contratti e diritto della protezione dei consumatori.

• Autore di numerose pubblicazioni nel campo della protezione dei dati personali, compreso il coautore di libri (“La protezione dei dati personali nei dipartimenti HR secondo RODO”, “La protezione dei dati personali nei dipartimenti IT”, casa editrice PRESSCOM). Relatore in numerose conferenze di settore.
• Fornisce consulenza su temi strategici, tra cui la protezione dei dati personali all’interno di gruppi di capitali polacchi e internazionali (con particolare attenzione ai flussi di dati transfrontalieri), progetti di e-commerce, intelligenza artificiale e ML nell’e-marketing, nonché spam e violazione dei diritti personali su Internet.
• In passato ha collaborato con uno dei maggiori studi legali polacchi, ricoprendo anche il ruolo di manager responsabile della practice RODO e TMT.
• LOB/Settori serviti: IT, software house, cloud computing, applicazioni web e mobile, IoT, AI, e-commerce, e-learning, game dev, marketing, media, VR, AR, no-profit, servizi di consulenza professionale, tra cui revisione contabile e consulenza aziendale, e-medicina, retail, produzione e industria mineraria.