Sójka AI – цифровий охоронець етики та безпеки

У час постійного розвитку технологій штучний інтелект (ШІ) відіграє дедалі важливішу роль у нашому повсякденному житті. Від додатків, що допомагають нам організувати час, до алгоритмів розпізнавання зображень, ШІ набирає популярності, але водночас ставить серйозні виклики. Ці виклики особливо очевидні в таких сферах, як етика, поширення фейкових новин, право та кібербезпека. У відповідь на ці виклики було створено проект Sójka AI, який поєднує етичні межі технологій із зосередженням на безпеці користувачів.

Етичний штучний інтелект – необхідність у цифрову епоху

Інтернет – це простір, що відкриває необмежені можливості, але водночас сповнений загроз. На кожному кроці можна натрапити на токсичний контент, мову ворожнечі чи маніпуляції. Ми також все частіше використовуємо інструменти штучного інтелекту, призначені для допомоги в повсякденному житті. На жаль, ШІ також може становити загрозу, якщо він не розроблений і не контролюється належним чином. Саме тому було створено проект Sójka AI, який виступає охоронцем цифрової етики, захищаючи користувачів від шкідливого контенту.

Чому нам потрібний етичний штучний інтелект?

Перевага штучного інтелекту полягає в його здатності аналізувати величезні обсяги даних за короткий час. Це дозволяє ШІ виявляти та реагувати на проблеми, які часто залишаються поза увагою людини.

Однак без відповідних етичних обмежень такі алгоритми можуть генерувати небезпечний контент або заохочувати неналежну поведінку. Sójka AI є відповіддю на ці загрози, надаючи інструменти для модерації контенту та усунення токсичних і потенційно небезпечних взаємодій.

Bielik AI – смак відповідального штучного інтелекту

Bielik AI – це перший крок до більш відповідальної технології штучного інтелекту в Польщі. Проект отримав визнання за свою здатність аналізувати дані, виявляти загрози та підтримувати етичний розвиток штучного інтелекту. Bielik AI досяг своєї мети завдяки використанню передових алгоритмів, які аналізують дані в етичному контексті, забезпечуючи безпечний і позитивний досвід користувачів в Інтернеті.

Співпраця з громадою

Важливим аспектом Bielik AI була співпраця з користувачами, які допомогли розвинути проект завдяки своєму досвіду та пропозиціям. Такий самий підхід обрали творці Sójka AI, які також покладаються на співпрацю з інтернет-користувачами для створення алгоритму, що ефективно захищатиме користувачів від онлайн-загроз. Посилання на опитування.

Як Bielik AI впливає на розвиток Sójka AI?

Bielik AI послужив натхненням для створення Sójka AI. Завдяки досвіду, отриманому під час створення Bielik, творці Sójka змогли зосередитися на розробці нових технологій, які дозволять ще ефективніше модерувати контент, виявляти шкідливі дії та захищати користувачів від маніпуляцій і небажаного контенту.

Що може зробити Sójka AI – цифровий охоронець етики?

Sójka AI – це алгоритм, який діє як цифровий охоронець, видаляючи токсичний контент і захищаючи користувачів від шкідливої інформації. Завдяки своїй вдосконаленій конструкції Sójka може:

• аналізувати чати та виявляти токсичні наміри – алгоритм здатний розпізнавати, коли онлайн-розмова набуває негативного характеру і користувачі починають використовувати образливі слова або вирази;
• перевіряти відповіді ШІ та видаляти небезпечний контент – Sójka AI може аналізувати відповіді, згенеровані іншими моделями ШІ, забезпечуючи їх відповідність етичним принципам та відсутність шкідливого контенту;.
• модерувати контент, захищаючи від ненависті та маніпуляцій — Sójka AI може ефективно модерувати контент у різних просторах, видаляючи контент, що містить ненависть, мову ненависті або маніпуляції;.
• Забезпечувати психічне благополуччя наймолодших користувачів — Sójka AI — це також інструмент, який приділяє особливу увагу молодим користувачам Інтернету, захищаючи їх від контенту, який може негативно вплинути на їхнє психічне здоров’я.

Практичне застосування Sójka AI

Sójka AI може використовуватися в багатьох сферах, як у бізнесі, так і в повсякденному житті користувачів. Завдяки здатності аналізувати великі масиви даних і швидко реагувати на загрози, його можна використовувати, наприклад, для:

• модерації онлайн-дискусій – компанії та онлайн-платформи можуть потенційно використовувати Sójka для управління дискусіями та усунення негативного контенту в режимі реального часу;.
• підтримки освітніх платформ — Sójka AI може використовуватися на освітніх платформах для моніторингу взаємодії учнів, забезпечуючи, щоб вони не стикалися зі шкідливим або невідповідним контентом;.
• покращення соціальних мереж — завдяки Sójka AI соціальні мережі можуть стати більш дружнім і безпечним місцем для всіх користувачів, особливо для наймолодших;.
• та багато іншого.

Правовий контекст та майбутнє етичних моделей ШІ

Проекти на зразок Sójka AI – це лише початок шляху до створення безпечного, етичного та відповідального Інтернету. З кожним роком технології ШІ ставатимуть дедалі складнішими, а їхня роль у нашому житті – дедалі важливішою.

Етичні моделі ШІ в Європейському Союзі – законодавство, практика та напрямки розвитку

Зі стрімким розвитком штучного інтелекту Європейський Союз став світовим лідером у формуванні правових та етичних засад для цієї технології. Такі проекти, як Sójka AI та Bielik AI у Польщі, ілюструють еволюцію від чистої інновації до відповідального впровадження систем, що поважають фундаментальні права, прозорість та безпеку користувачів. В основі цієї трансформації лежить Закон про ШІ – перше у світі комплексне регулювання штучного інтелекту, яке разом з іншими ініціативами створює цілісну екосистему для етичного штучного інтелекту.

Правові засади етичного ШІ в ЄС

Закон про ШІ – класифікація ризиків та зобов’язання

Закон про ШІ, який набрав чинності 1 серпня 2024 року, запроваджує чотирирівневу модель ризиків:

• неприйнятний ризик (наприклад, системи соціального рейтингування, маніпулятивний ШІ, що використовує вразливість вразливих груп) – повна заборона використання;.

• високий ризик (наприклад, системи найму, кредитні рейтинги, медична діагностика) – вимагають сертифікації, аудиту та постійного нагляду;.

• обмежений ризик (наприклад, чат-боти) – обов’язок інформувати користувачів про взаємодію з ШІ;.

• мінімальний ризик (наприклад, фільтри спаму) – відсутність додаткових правил, окрім загальних етичних принципів.

Приклад: системи модерації контенту, такі як Sójka AI, можуть бути віднесені до систем високого ризику через їхній вплив на свободу вираження поглядів та захист даних. Якщо система ШІ віднесена до цієї категорії, вона повинна відповідати вимогам Закону про ШІ щодо якості даних, прозорості алгоритмів та механізмів оскарження.

Етичні настанови ЄС

У 2019 році Європейська комісія визначила сім основ надійного ШІ:

1. повага до автономії людини;
2. технічна та суспільна безпека;
3. захист приватного життя,
4. прозорість,
5. різноманітність та недискримінація,
6. соціальна відповідальність
7. та сталий розвиток.

Ці принципи стали основою для Закону про ШІ, особливо в контексті вимоги щодо «орієнтованого на людину» проектування систем.

Ініціативи в ЄС

• GenAI4EU – програма підтримки впровадження генеративної ШІ в ключових секторах економіки.

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence

Platforma STEP – nowa era dla AI w Unii Europejskiej

Кроки для підприємств – як створити етичну ШІ відповідно до Закону про ШІ?

1. Картування ризиків та аудит систем

– переконайтеся, що функціональні можливості та цілі є законними, етичними та не створюють можливостей для зловживань. Зважте, як результати роботи системи ШІ можуть бути використані третіми сторонами;

– визначте будь-які вимоги щодо дотримання нормативних вимог (вони можуть відрізнятися залежно від місцезнаходження вашої компанії та цільових ринків) та підтвердьте, що ви здатні їх виконати;

– створіть перелік усіх потенційних ризиків та заходів щодо їх мінімізації стосовно функціональних можливостей та законодавчих вимог;

– проведіть аналіз ризиків у контексті вимог до відповідності, яких ви повинні дотримуватися. Наприклад, якщо система використовуватиме персональні дані як частину навчальної бази даних, проведіть оцінку впливу на захист даних (DPIA). Це допоможе вам зрозуміти масштаб проєкту та виклики, з якими він стикається.

Більше інформації: Як легально розробляти інструменти ШІ?

2. Впровадити управління

• Створіть команду з етики ШІ, до складу якої увійдуть юристи, інженери та фахівці з дотримання вимог, залежно від ситуації та можливостей.
• Розробіть політику використання ШІ, яка враховує рекомендації ЄС та особливості галузі. Більше інформації про це ви можете знайти тут:

Co powinna zawierać Polityka wykorzystywania systemów AI?

3. Прозорість та контроль

• Для систем з високим рівнем ризику:
• Надайте технічні резюме, що описують логіку, яка лежить в основі ШІ (наприклад, за допомогою інформаційних панелей, таких як Explainable AI Booster). Приклад: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/explainable-ai/overview
• Введіть обов’язкове затвердження результатів людиною в ключових процесах.

4. Управління даними

• Використовуйте алгоритми усунення упередженості для усунення упередженості в даних для навчання.

Алгоритми усунення упередженості — це методи, що використовуються в штучному інтелекті (ШІ) та машинному навчанні для усунення або зменшення упередженості в даних, яка може призвести до несправедливих, дискримінаційних або неточних результатів. Упередженість у контексті ШІ означає ненавмисні тенденції в системі, які можуть виникнути в результаті помилок у вхідних даних або в способі навчання моделі ШІ.

• Проводьте регулярні аудити якості даних, особливо для систем, що використовують чутливі дані (раса, релігія, здоров’я).

5. Сертифікація та відповідність

• Використовуйте сертифікаційні платформи, розроблені в рамках проєкту CERTAIN, які автоматизують перевірку відповідності Закону про ШІ.
• Реєструйте системи з високим рівнем ризику в Європейській базі даних ШІ.

6. Навчання та організаційна культура

• Проводьте освітні програми для співробітників.

AI Literacy i AI Act – jak firmy mogą dostosować się do nowych przepisów?

Виклики та майбутнє етичного ШІ в ЄС

Ключові тенденції на найближчі роки:

1. розвиток ШІ для ESG
2. регулювання базових моделей – плани розширення регулювання з метою включення вимог до моделей загального призначення (наприклад, Meta Llama 3).
3. транскордонна співпраця

Підсумок

Підхід ЄС до етичного ШІ, хоч і є складним, але створює унікальну можливість для компаній завоювати довіру клієнтів та конкурентну перевагу. Такі проєкти, як Sójka AI, показують, що поєднання інновацій та відповідальності є можливим, але для цього потрібне стратегічне планування, інвестиції в управління та тісна співпраця з регуляторними органами.

У найближче десятиліття етика стане головним рушієм технологічного прогресу в Європі.