Sójka AI – цифровой страж этики и безопасности

В эпоху постоянно развивающихся технологий искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль в нашей повседневной жизни. От приложений, помогающих нам организовать свое время, до алгоритмов распознавания изображений, ИИ набирает популярность, но в то же время ставит перед нами серьезные вызовы. Эти вызовы особенно очевидны в таких областях, как этика, распространение фейковых новостей, право и кибербезопасность. В ответ на эти вызовы был создан проект Sójka AI, который сочетает в себе этические границы технологий с акцентом на безопасность пользователей.

Этический искусственный интеллект – необходимость в цифровую эпоху

Интернет – это пространство, которое предлагает безграничные возможности, но в то же время оно полно угроз. На каждом шагу можно столкнуться с токсичным контентом, языком ненависти или манипуляциями. Мы также все чаще используем инструменты искусственного интеллекта, призванные помогать нам в повседневной жизни. К сожалению, ИИ также может представлять угрозу, если он не спроектирован и не контролируется должным образом. Именно поэтому был создан проект Sójka AI, который действует как страж цифровой этики, защищая пользователей от вредоносного контента.

Зачем нужен этичный искусственный интеллект?

Преимущество искусственного интеллекта заключается в его способности анализировать огромные объемы данных за короткое время. Это позволяет ИИ выявлять и реагировать на проблемы, которые часто ускользают от внимания человека.

Однако без соответствующих этических ограничений такие алгоритмы могут генерировать опасный контент или поощрять ненадлежащее поведение. Sójka AI — это ответ на эти угрозы, предоставляющий инструменты для модерации контента и устранения токсичных и потенциально опасных взаимодействий.

Bielik AI – пример ответственного искусственного интеллекта

Bielik AI – это первый шаг на пути к более ответственной технологии искусственного интеллекта в Польше. Проект получил признание за способность анализировать данные, обнаруживать угрозы и поддерживать этическое развитие ИИ. Bielik AI достиг своей цели благодаря использованию передовых алгоритмов, которые анализируют данные в этическом контексте, обеспечивая пользователям безопасный и позитивный опыт работы в Интернете.

Сотрудничество с сообществом

Важным аспектом Bielik AI было сотрудничество с пользователями, которые помогли разработать проект, поделившись своим опытом и предложениями. Тот же подход был принят создателями Sójka AI, которые также полагаются на сотрудничество с интернет-пользователями для создания алгоритма, который будет эффективно защищать пользователей от онлайн-угроз. Ссылка на опрос.

Как Bielik AI влияет на развитие Sójka AI?

Bielik AI послужил вдохновением для создания Sójka AI. Благодаря опыту, полученному при создании Bielik, создатели Sójka смогли сосредоточиться на разработке новых технологий, которые позволят еще более эффективно модерировать контент, выявлять вредоносную деятельность и защищать пользователей от манипуляций и нежелательного контента.

Что может сделать Sójka AI – цифровой страж этики?

Sójka AI – это алгоритм, который действует как цифровой страж, удаляя токсичный контент и защищая пользователей от вредной информации. Благодаря своей передовой конструкции Sójka может:

• анализировать чаты и обнаруживать токсичные намерения – алгоритм способен распознавать, когда онлайн-разговор принимает негативный оборот и пользователи начинают использовать оскорбительные слова или выражения;
• проверять ответы ИИ и удалять опасный контент – Sójka AI может анализировать ответы, сгенерированные другими моделями ИИ, обеспечивая их соответствие этическим принципам и отсутствие вредного контента;.
• модерировать контент, защищая от ненависти и манипуляций — Sójka AI может эффективно модерировать контент в различных пространствах, удаляя контент, содержащий ненависть, язык ненависти или манипуляции;.
• Обеспечить психическое благополучие самых молодых пользователей — Sójka AI — это также инструмент, который уделяет особое внимание молодым пользователям Интернета, защищая их от контента, который может оказать негативное влияние на их психическое здоровье.

Практическое применение Sójka AI

Sójka AI может использоваться во многих областях, как в бизнесе, так и в повседневной жизни пользователей. Благодаря своей способности анализировать большие массивы данных и быстро реагировать на угрозы, она может использоваться, например, для:

• модерации онлайн-дискуссий — компании и онлайн-платформы могут потенциально использовать Sójka для управления дискуссиями и устранения негативного контента в режиме реального времени;.
• поддержка образовательных платформ — Sójka AI может использоваться на образовательных платформах для мониторинга взаимодействия студентов, обеспечивая, чтобы они не подвергались воздействию вредного или нежелательного контента;.
• улучшение социальных сетей — с помощью Sójka AI социальные сети могут стать более дружелюбным и безопасным местом для всех пользователей, особенно для самых молодых;.
• и многое другое.

Правовой контекст и будущее этических моделей ИИ

Проекты, такие как Sójka AI, являются лишь началом пути к созданию безопасного, этичного и ответственного Интернета. С каждым годом технологии ИИ будут становиться все более сложными, а их роль в нашей жизни будет расти.

Этические модели ИИ в Европейском союзе – законодательство, практика и направления развития

С быстрым развитием искусственного интеллекта Европейский Союз стал мировым лидером в формировании правовых и этических рамок для этой технологии. Такие проекты, как Sójka AI и Bielik AI в Польше, иллюстрируют эволюцию от чистой инновации к ответственному внедрению систем, уважающих основные права, прозрачность и безопасность пользователей. В центре этой трансформации находится Закон об ИИ – первое в мире комплексное регулирование ИИ, которое вместе с другими инициативами создает целостную экосистему для этического искусственного интеллекта.

Правовая основа для этического ИИ в ЕС

Закон об ИИ – классификация рисков и обязательства

Закон об ИИ, вступивший в силу 1 августа 2024 года, вводит четырехуровневую модель рисков:

• неприемлемый риск (например, системы социального скоринга, манипулятивный ИИ, использующий уязвимости уязвимых групп) – полный запрет на использование;.

• высокий риск (например, системы найма, кредитные рейтинги, медицинская диагностика) – требуют сертификации, аудита и постоянного надзора;.

• ограниченный риск (например, чат-боты) – обязательство информировать пользователей о взаимодействии с ИИ;.

• минимальный риск (например, спам-фильтры) – отсутствие дополнительных правил, помимо общих этических принципов.

Пример: системы модерации контента, такие как Sójka AI, могут быть отнесены к системам высокого риска из-за их влияния на свободу выражения мнения и защиту данных. Если система ИИ относится к этой категории, она должна соответствовать требованиям Закона об ИИ в отношении качества данных, прозрачности алгоритмов и механизмов обжалования.

Этические руководящие принципы ЕС

В 2019 году Европейская комиссия определила семь основ надежного ИИ:

1. 1. уважение автономии человека;
   2. техническая и социальная безопасность;
   3. защита частной жизни,
   4. прозрачность,
   5. разнообразие и недискриминация,
   6. социальная ответственность
   7. и устойчивое развитие.

   Эти принципы легли в основу Закона об ИИ, особенно в контексте требования о «человекоцентричном» проектировании систем.

   Инициативы в ЕС

   • GenAI4EU – программа, поддерживающая внедрение генеративного ИИ в ключевых секторах экономики.

   https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence

Platforma STEP – nowa era dla AI w Unii Europejskiej

Шаги для предприятий – как создать этичный ИИ в соответствии с Законом об ИИ?

1. Картирование рисков и аудит систем

– убедитесь, что функции и цели являются законными, этичными и не создают возможностей для злоупотреблений. Рассмотрите, как результаты работы системы ИИ могут быть использованы третьими лицами;

– определите все требования по соблюдению нормативных требований (они могут различаться в зависимости от местонахождения вашей компании и целевых рынков) и убедитесь, что вы в состоянии их выполнить;

– составьте список всех потенциальных рисков и мер по их снижению в отношении функциональных возможностей и правовых требований;

– проведите анализ рисков в контексте требований, которым вы подлежите. Например, если система будет использовать персональные данные в рамках базы данных для обучения, проведите оценку воздействия на защиту данных (DPIA). Это поможет вам понять масштаб проекта и стоящие перед ним задачи.

Подробнее здесь: Как разработать инструменты ИИ с соблюдением законодательства?

2. Внедрение системы управления

• Создайте группу по этике ИИ, состоящую из юристов, инженеров и специалистов по соблюдению нормативных требований, в зависимости от ситуации и возможностей.
• Разработайте политику использования ИИ, учитывающую рекомендации ЕС и особенности отрасли. Подробнее об этом можно прочитать здесь:

Co powinna zawierać Polityka wykorzystywania systemów AI?

3. Прозрачность и контроль

• Для систем с высоким уровнем риска:
• Предоставляйте технические сводки с описанием логики работы ИИ (например, с помощью панелей мониторинга, таких как Explainable AI Booster). Пример: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/explainable-ai/overview
• Введите обязательное утверждение результатов человеком в ключевых процессах.

4. Управление данными

• Используйте алгоритмы устранения предвзятости для устранения предвзятости в обучающих данных.

Алгоритмы устранения предвзятости — это методы, используемые в искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении для устранения или уменьшения предвзятости в данных, которая может привести к несправедливым, дискриминационным или неточным результатам. Предвзятость в контексте ИИ означает непреднамеренные тенденции в системе, которые могут возникнуть в результате ошибок во входных данных или в способе обучения модели ИИ.

• Проводите регулярные проверки качества данных, особенно для систем, которые используют конфиденциальные данные (раса, религия, здоровье).

5. Сертификация и соответствие

• Используйте платформы сертификации, разработанные в рамках проекта CERTAIN, которые автоматизируют проверку соответствия Закону об ИИ.
• Регистрируйте системы с высоким уровнем риска в Европейской базе данных ИИ.

6. Обучение и организационная культура

• Проводите образовательные программы для сотрудников.

AI Literacy i AI Act – jak firmy mogą dostosować się do nowych przepisów?

Вызовы и будущее этического ИИ в ЕС

Ключевые тенденции на ближайшие годы:

1. разработка ИИ для ESG
2. регулирование базовых моделей – планы по расширению регулирования с включением требований к моделям общего назначения (например, Meta Llama 3).
3. трансграничное сотрудничество

Резюме

Подход ЕС к этическому ИИ, хотя и сложный, создает уникальную возможность для компаний укрепить доверие клиентов и конкурентные преимущества. Такие проекты, как Sójka AI, показывают, что сочетание инноваций и ответственности возможно, но для этого необходимо стратегическое планирование, инвестиции в управление и тесное сотрудничество с регулирующими органами.

В ближайшее десятилетие этика станет основной движущей силой технологического прогресса в Европе.