Autor: Agata Jałowiecka

Im Zeitalter der rasanten Entwicklung der KI-Technologie werden wir zunehmend mit Fragen nicht nur zu ihrer Effektivität, sondern auch zu rechtlichen Fragen und zur Haftung für Schäden durch KI-Systeme konfrontiert.
Der viel beachtete Fall von Mike Johns, einem in Los Angeles ansässigen Technologieunternehmer, der beinahe seinen Flug verpasst hätte, weil er aufgrund einer Panne in seinem Waymo-Fahrzeug „von einem autonomen Fahrzeug entführt“ wurde, ist ein perfektes Beispiel für die rechtlichen Herausforderungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und autonomen Technologien.
Wie Mike Johns es selbst formulierte: „Ich wurde zu meiner eigenen Fallstudie“.

Der Vorfall und seine Folgen

Johns war in einem Waymo-Auto „gefangen“, das mehrere Minuten lang auf dem Parkplatz kreiste und weder auf Befehle des Nutzers, die über die App erteilt wurden, noch auf die eines Unternehmensvertreters reagierte. Nebenbei bemerkt war Mike nicht sicher, ob es sich bei dem Vertreter um ein System mit künstlicher Intelligenz oder einen Menschen handelte, und wurde nicht darüber informiert. Obwohl die Situation schließlich unter Kontrolle gebracht wurde und der Nutzer seinen Flug dank der Verspätung des Flugzeugs erreichen konnte, wirft dieser Fall wichtige Fragen auf:

• Wer haftet bei Fehlern in autonomen Fahrzeugen?
• Welche Rechte hat der Passagier in solchen Situationen?
• Ist der Nutzer eines autonomen Fahrzeugs verpflichtet, in Notsituationen bestimmte Maßnahmen zu ergreifen?
• Welche Pflichten sollte der Hersteller in einer solchen Situation erfüllen?

Verantwortlichkeiten des Herstellers und des Betreibers

Im Fall von Waymo wurde das „Looping“-Problem mit einem Software-Update gelöst, was darauf hindeuten könnte, dass der Fehler auf einen algorithmischen Fehler zurückzuführen ist. Es stellt sich jedoch die Frage, ob solche Fehler als klassische Produktfehler behandelt werden können und wenn ja, wer dafür verantwortlich gemacht werden sollte: der Softwarehersteller? Der Betreiber der Waymo-Flotte?

Rechtlicher Rahmen

• In der Europäischen Union werden Fragen im Zusammenhang mit autonomen Fahrzeugen unter anderem durch die KI-Gesetzesverordnung, die Richtlinie über die Haftung für fehlerhafte Produkte oder lokale Verkehrs- und Haftpflichtgesetze geregelt.

DasKI-Gesetz verpflichtet in Artikel 43 die Anbieter von Systemen der künstlichen Intelligenz, Risikobewertungen durchzuführen und die Leistung ihrer Produkte zu überwachen. Darüber hinaus sollte der Nutzer gemäß Artikel 50 des KI-Gesetzes jedes Mal informiert werden, wenn er mit einem System der künstlichen Intelligenz interagiert.

Darüber hinaus finden sich in Abschnitt 3 des KI-Gesetzes die Verpflichtungen von Anbietern und Nutzern von KI-Systemen mit hohem Risiko und anderen.

In den USA hingegen gelten ähnliche Verpflichtungen nur für den öffentlichen Sektor und die Bundesbehörden im Rahmen der von Präsident Joe Biden im Jahr 2023 unterzeichneten Executive Order 14091, die sich mit der verantwortungsvollen Entwicklung von künstlicher Intelligenz befasst. Im privaten Sektor ist der verantwortungsvolle Einsatz von KI, einschließlich der Information der Nutzer über die Interaktion mit einem KI-System, eher Gegenstand guter Praxis und ethischer Standards als gesetzlicher Regelungen. Es gibt jedoch öffentlichen und rechtlichen Druck auf größere Technologieplattformen wie Google oder OpenAI, ähnliche Transparenzstandards anzuwenden wie öffentliche Einrichtungen. Eine Liste von Unternehmen, die einen offenen Brief unterzeichnet haben, in dem sie sich verpflichten, ethische künstliche Intelligenz in den USA aufzubauen, finden Sie unter www.nist.gov/aisi. Waymo ist nicht unter den Unternehmen auf dieser Liste.

Fahrgastrechte – Verbraucherschutz

Der oben erwähnte Vorfall zeigt auch die Notwendigkeit, Standards für die Kommunikation und die Unterstützung der Fahrgäste in Notsituationen zu schaffen, insbesondere wegen der emotionalen Schäden, die in einer solchen Situation entstehen können.

Der Fall von Mike Johns ist nicht nur ein technologisches Kuriosum, sondern auch Stoff für tiefergehende Überlegungen zur rechtlichen Regulierung im Bereich der KI und der autonomen Technologien.

Wenn Sie an einer rechtlichen Analyse autonomer Technologien interessiert sind oder Fragen zur Konformität Ihres Produkts mit dem KI-Gesetz haben, laden wir Sie ein, uns zu kontaktieren. Gemeinsam können wir rechtliche Lösungen erarbeiten, die auf die sich dynamisch verändernde technologische Realität zugeschnitten sind.

Die Explosion des Tesla Cybertrucks vor dem Trump International Hotel in Las Vegas hat die Öffentlichkeit schockiert. Der Täter der Tragödie entpuppte sich als der 37-jährige Matthew Livelsberger, ein Soldat der Special Forces, der während seines Urlaubs in den USA künstliche Intelligenz, darunter ChatGPT, zur Planung eines Anschlags nutzte, wie die Behörden mitteilten. Der Vorfall, der mit dem Tod des Soldaten und sieben Verletzten endete, wirft ernste Fragen zur Verantwortlichkeit für den Einsatz von KI-Technologie auf.

ChatGPT und die Rolle der KI bei der Planung von Anschlägen

Nach Angaben der Las Vegas Metropolitan Police nutzte Livelsberger ChatGPT, um Informationen über den Bau von Sprengsätzen und die Organisation des Anschlags zu erhalten. Die Behörden gaben keine Einzelheiten zu den gegebenen Antworten bekannt, aber es wurde hervorgehoben, dass die KI in der Lage war, Informationen auf der Grundlage öffentlich zugänglicher Quellen im Internet zu liefern.

Das Unternehmen erklärte, dass ChatGPT nur Informationen liefert, die im Internet öffentlich zugänglich sind und vor schädlichen oder illegalen Aktivitäten warnt. OpenAI arbeitet im Rahmen der Ermittlungen mit den Strafverfolgungsbehörden zusammen.

OpenAI, der Entwickler von ChatGPT, drückte sein Bedauern über die Verwendung seines Tools in diesem Vorfall aus. Das Unternehmen betonte, dass die KI-Modelle darauf ausgelegt sind, schädliche Anweisungen zu verweigern und potenziell gefährliche Inhalte zu minimieren. OpenAI erklärte gegenüber CNN, dass das Unternehmen „betrübt über diesen Vorfall ist und sich einen verantwortungsvollen Umgang mit KI-Tools wünscht“.

Der Verlauf der tragischen Ereignisse

Die Explosion ereignete sich, als der Cybertruck vor dem Hoteleingang geparkt war. Videoaufnahmen zeigen, wie Livelsberger einen Benzinkanister herauszieht und das Fahrzeug damit betankt. Das Fahrzeug enthielt eine Bombe oder einen improvisierten Sprengsatz, der zur Explosion gebracht wurde. Wenige Augenblicke zuvor hatte sich Livelsberger im Auto erschossen, was durch eine Autopsie bestätigt wurde, und seine Identität wurde durch DNA und Tätowierungen festgestellt.

Die Behörden entdeckten außerdem ein sechsseitiges Manifest auf dem Telefon des Soldaten, das Aufschluss über die Motive seines Handelns gibt. FBI-Agent Spencer Evans beschrieb den Vorfall als „tragischen Fall von Selbstmord durch einen dekorierten Veteranen, der mit PTBS und anderen Problemen zu kämpfen hatte“.

Spekulationen über verwandte Vorfälle

Die Explosion in Las Vegas war nicht der einzige Vorfall dieser Art. In New Orleans gab es einen ähnlichen Vorfall mit einem anderen Fahrzeug, das ebenfalls über die Turo-App gemietet wurde. Obwohl die Behörden mögliche Verbindungen zwischen diesen Vorfällen untersuchen, gibt es derzeit keine eindeutigen Beweise für einen Zusammenhang.

KI und ethische Herausforderungen

Diese Ereignisse werfen erneut die Frage nach der Verantwortung der Entwickler von KI-Technologien und nach der Notwendigkeit einer Regulierung in diesem Bereich auf. Wie Sheriff Kevin McMahill betonte, ist künstliche Intelligenz ein „game changer“, wie dieser tragische Vorfall zeigt. Mit der Entwicklung der KI wird es immer wichtiger, geeignete Schutzmaßnahmen zu ergreifen, um zu verhindern, dass die Technologie für kriminelle Zwecke eingesetzt wird.

Was hat das mit dem GPT-Chatbot zu tun?

OpenAI änderte im Januar 2024 die Bedingungen für die Nutzung seiner großen GPT-Sprachmodelle, darunter der berühmte ChatGPT-Chatbot. Seitdem kann er für militärische und kriegerische Zwecke verwendet werden.

Die Änderung der Regeln und Vorschriften für die Nutzung der großen Sprachmodelle von OpenAI wurde zuerst vonIntercept aufgegriffen. Wie dort berichtet wird, verbot die Satzung von OpenAI bis zum 10. Januar die Verwendung ihrer Sprachmodelle für „Aktivitäten, die ein hohes Risiko körperlicher Schäden mit sich bringen, einschließlich Waffenentwicklung und militärischer und kriegerischer Anwendungen“.

Interessanterweise änderte sich dieser Standpunkt, alsOpenAI begann, mit dem US-Verteidigungsministerium zusammenzuarbeiten. Wie CNBC berichtet, sagten Anna Makanju, Vizepräsidentin für globale Angelegenheiten von OpenAI, und Sam Altman, CEO, in einem Interview mit Bloomberg House auf dem Weltwirtschaftsforum, dass die Zusammenarbeit mit dem US-Ministerium voraussichtlich auch die Arbeit an Tools für künstliche Intelligenz umfassen wird, die für Open-Source-Cybersicherheit verwendet werden.

Wie ChatGPT die Streitkräfte unterstützt

Darüber hinaus unterzeichnete Open AI ChatGPT im Dezember 2024 eine Kooperationsvereinbarung mit Anduril, einem Unternehmen, das auf unbemannte Systeme und Robotik für die US-Streitkräfte spezialisiert ist. Ziel dieser Partnerschaft ist die Entwicklung eines fortschrittlichen KI-Systems für die US-Streitkräfte.

Im Rahmen der Zusammenarbeit wird OpenAI Software für Systeme zur Bekämpfung von Drohnen entwickeln, während Anduril seine Datenbank und Erfahrung im Bau von Drohnen und militärischen Systemen zur Verfügung stellt. Das geplante KI-System soll in der Lage sein, Bedrohungen aus der Luft zu erkennen, zu identifizieren, zu bewerten und sofort darauf zu reagieren – ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Recht und der Einsatz von AI und ChatGPT für militärische Zwecke

Polen und die Europäische Union

Als Mitgliedstaat der Europäischen Union ist Polen verpflichtet, die EU-Gesetzgebung wie das Gesetz über künstliche Intelligenz (KI-Gesetz) einzuhalten. Das KI-Gesetz betont das Verbot der Nutzung von KI-Systemen für Zwecke, die die Menschenrechte verletzen, was bestimmte militärische Anwendungen einschränken kann. Darüber hinaussollte „eine Einrichtung, die ein KI-System für andere Zwecke als für militärische Zwecke, Verteidigungszwecke oder Zwecke der nationalen Sicherheit einsetzt, sicherstellen, dass das KI-System … mit dem KI-Gesetz übereinstimmt , es sei denn, das System ist bereits konform. Eine Liste der verbotenen Praktiken findet sich in Kapitel II des KI-Gesetzes.

Regelungen im KI-Gesetz

Im Text des AI-Gesetzes findet sich folgende Bestimmung:

(24) „Wenn und soweit KI-Systeme – mit oder ohne Modifikationen – für militärische, verteidigungspolitische oder sicherheitspolitische Zwecke vermarktet, in Betrieb genommen oder genutzt werden, sind diese Systeme vom Anwendungsbereich dieser Verordnung auszunehmen, unabhängig davon, welche Stelle diese Tätigkeiten durchführt – es ist z.B. unerheblich, ob es sich um eine öffentliche oder private Stelle handelt“.

Die Schöpfer des Gesetzes über künstliche Intelligenz begründen dies folgendermaßen:

„Im Falle militärischer und verteidigungspolitischer Zwecke ist eine solche Ausnahme sowohl durch Artikel 4 Absatz 2 EUV als auch durch die Besonderheit der Verteidigungspolitik der Mitgliedstaaten und der gemeinsamen Verteidigungspolitik der Union gerechtfertigt, die unter Titel V Kapitel 2 EUV fallen, der dem Völkerrecht unterliegt und daher einen geeigneteren Rechtsrahmen für die Regulierung von KI-Systemen im Zusammenhang mit der Anwendung tödlicher Gewalt und anderen KI-Systemen im Rahmen militärischer und verteidigungspolitischer Tätigkeiten bietet“ (…).

Außerdem heißt es in Artikel 2 Absatz 3 des KI-Gesetzes

(…) 3.

„Diese Verordnung gilt nicht für KI-Systeme, wenn und soweit sie mit oder ohne Änderung ausschließlich für militärische, verteidigungspolitische oder die nationale Sicherheit betreffende Zwecke in Verkehr gebracht, in Betrieb genommen oder verwendet werden, unabhängig von der Art der Einrichtung, die diese Tätigkeiten ausübt“.

Rechtsgrundlage für den militärischen Einsatz von KI in der Europäischen Union

In Bezug auf die Rechtsgrundlage für den militärischen Einsatz von KI in der Europäischen Union ist also auf das oben Gesagte zu verweisen:

Artikel 4.(2) EUV

„Die Union achtet die Gleichheit der Mitgliedstaaten vor den Verträgen sowie die nationale Identität der Mitgliedstaaten, die in deren grundlegender politischer und verfassungsrechtlicher Struktur einschließlich ihrer regionalen und kommunalen Selbstverwaltung zum Ausdruck kommt. Sie achtet die wesentlichen Aufgaben des Staates, insbesondere die Wahrung seiner territorialen Unversehrtheit, die Aufrechterhaltung der öffentlichen Ordnung und den Schutz der nationalen Sicherheit. Insbesondere die nationale Sicherheit fällt in die ausschließliche Zuständigkeit der einzelnen Mitgliedstaaten“.

Daher ist es nach dem Recht der Europäischen Union (KI-Gesetz) möglich, Systeme der künstlichen Intelligenz zu nutzen, allerdings in diesem Zusammenhang „für militärische, verteidigungspolitische oder nationale Sicherheitszwecke“. Und weiter: „Im Falle von Zwecken der nationalen Sicherheit (…) ist dies sowohl durch die Tatsache gerechtfertigt, dass die nationale Sicherheit gemäß Artikel 4 Absatz 2 EUV in die ausschließliche Zuständigkeit der Mitgliedstaaten fällt, als auch durch die Tatsache, dass Tätigkeiten im Bereich der nationalen Sicherheit spezifischer Natur sind, spezifische operative Erfordernisse mit sich bringen und dass für sie spezifische nationale Vorschriften gelten“.

Auch in Polen werden derzeit erste Strategien für den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Verteidigung entwickelt. So heißt es in der „Strategie des Verteidigungsministeriums für künstliche Intelligenz bis 2039“ vom August 2024

„Bis 2039 wird der Einsatz moderner Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, eine Voraussetzung für die Fähigkeit der polnischen Streitkräfte sein, Abschreckung und Verteidigung effektiv umzusetzen. Systeme der künstlichen Intelligenz werden bei militärischen Operationen eine wichtige Rolle spielen, was die Art und Weise, wie militärische Operationen im künftigen digitalisierten Kampfumfeld gesteuert und durchgeführt werden, revolutionieren wird. Ihre vielseitigen Anwendungen werden sich nicht nur auf das Einsatztempo und die Effizienz des Einsatzes der Streitkräfte auswirken, sondern auch neue ethische und rechtliche Herausforderungen schaffen“.

Der Einsatz von KI bei militärischen Operationen in Polen wird Folgendes umfassen:

• Autonome Kampfsysteme: Durchführung von Operationen ohne direkte menschliche Beteiligung, Durchführung von Aufklärungs-, Offensiv- und Defensivmissionen mit größerer Präzision, Minimierung der Risiken für das Personal.
• Intelligente Analyse: Verarbeitung großer Informationsmengen, Erkennung von Mustern, Bewertung gegnerischer Aktionen, Verbesserung der Planung und Durchführung von Operationen.
• Optimierung der Logistik: Ressourcenmanagement, Verkürzung der Reparaturzeiten, Routenplanung und Vorwegnahme des Versorgungsbedarfs zur besseren Unterstützung der Einheiten.
• Cyber-Abwehrsysteme: Schnelle Identifizierung und Neutralisierung von Cyber-Bedrohungen, Schutz von militärischer Infrastruktur und Daten.
• Simulationen und Ausbildung: Realistische Trainingsumgebungen und personalisierte Entwicklungspfade zur Unterstützung der Ausbildung von Soldaten und der Erprobung von Strategien.
• Entscheidungshilfe: Szenarioanalyse und Empfehlungen, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Entscheidungen von Kommandeuren zu erhöhen.
• E-Learning und Talentmanagement: Gestaltung individueller Ausbildungswege, Anpassung von Materialien und Identifizierung von Talenten.

Einsatz von KI für militärische Zwecke in den Vereinigten Staaten von Amerika

Die USA wiederum sind führend in der Entwicklung von KI-Systemen für militärische Zwecke. Viele Agenturen, darunter die DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency), arbeiten an autonomen militärischen Systemen.

Allerdings gibt es in den USA keine einheitlichen Rechtsvorschriften für den Einsatz von KI im Verteidigungsbereich. Rechtsvorschriften wie der National Defence Authorisation Act enthalten jedoch Bestimmungen für die Finanzierung und Entwicklung autonomer militärischer Systeme. Eine offizielle Zusammenfassung ist hier zu finden.

Grundsätze des Verteidigungsministeriums (DoD) – in den letzten Jahren hat das Pentagon ethische Grundsätze für KI im Militär verabschiedet, die Rechenschaftspflicht, Transparenz und Zuverlässigkeit betonen. Die Systeme müssen in Übereinstimmung mit dem humanitären Völkerrecht eingesetzt werden. Darüber hinaus wurde ein Strategiepapier für den Einsatz von Daten, Analysen und KI erstellt. Diese Strategie wurde vom US-Verteidigungsministerium entwickelt, um eine Strategie für die Integration von Daten, Analysen und künstlicher Intelligenz (KI) in militärische und operative Aktivitäten festzulegen.

Zusammenfassung

Die Explosion des Cybertrucks in Las Vegas ist eine tragische Erinnerung an die potenziellen Gefahren des Einsatzes von KI. Die Technologie hat zwar ein großes Potenzial, viele Lebensbereiche zu verbessern, ihr Missbrauch kann jedoch dramatische Folgen haben. Es muss unbedingt sichergestellt werden, dass KI verantwortungsvoll und unter Berücksichtigung von Sicherheit und Ethik entwickelt und eingesetzt wird.

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Das Horoskop für das Jahr 2025 kann nicht nur von künstlicher Intelligenz erstellt werden, die vorschlägt, welches Schicksal die einzelnen Sternzeichen erwartet, sondern auch vorhersagen, wie sich neue Technologien entwickeln und wie der Einzelne die Lösungen der maschinellen Lernwerkzeuge nutzen wird. Was hält die Zukunft für KI bereit und was können wir erwarten?

Horoskop 2025 für künstliche Intelligenz

In diesem Jahr stehen die Sterne wirklich günstig für die KI-Branche – von fortschrittlichen Videomodellen über neue polnische Sprachprojekte, die von Initiativen wie PolEval und CLARIN-PL unterstützt werden, bis hin zur nächsten Revolution in der Industrie. Auch wenn es wie Science-Fiction klingt, dringt der Markt für künstliche Intelligenz dynamisch in alle Wirtschaftsbereiche ein. Hier sind die Sternzeichen, die uns sagen, was zu erwarten ist und in welche Technologien es sich lohnt zu investieren.

Widder (21.03-19.04). Kühne Zwillinge 2.0-Implementierungen – Vorsicht vor überhitzten Servern!

Die Widder gehen mit Schwung ins Jahr 2025! Ihre Energie passt perfekt zu dem Tempo, in dem sich neue KI-Modelle entwickeln – insbesondere Gemini 2.0, das revolutionäre Umsetzungen in der Industrie verspricht. Widder können sich auf viele Herausforderungen, aber auch auf Erfolge bei KI-Projekten freuen. Sie werden der Konkurrenz voraus sein und Forschungsteams bei der agilen Umsetzung von bahnbrechenden Lösungen unterstützen. Passen Sie nur auf, dass Sie mit Ihrem Enthusiasmus nicht die Server abfackeln! Zwillinge 2.0 können sich neben Ihnen wie ein Praktikant fühlen.

Profi-Tipp: Arbeiten Sie eng mit Zwilling 2.0 zusammen, um autonome Produktionslinien zu schaffen. Der kühne Charakter des Widders wird sich in mutigen Entscheidungen und schnellen Ergebnissen niederschlagen.

Stier (20.04-20.05). Stabile Entwicklung und lokale KI-Modelle – zurück zu den Wurzeln (Algorithmen)

Für Stier ist Technologie selten ein Selbstzweck – was zählt, sind konkrete Ergebnisse und die Einbettung in die Realität. Daher werden kleine KI-Modelle in lokalen Anwendungen im Jahr 2025 an Popularität gewinnen, die es Unternehmen ermöglichen, schnell personalisierte Lösungen zu implementieren. Die Geduld und Beharrlichkeit der Stiere wird sie zu Meistern der Ressourcenoptimierung machen. Sie werden so sehr auf die Stabilität lokaler KI-Modelle bestehen, dass selbst der fortschrittlichste Algorithmus… mit ihnen fühlen wird. analog.

Tipp: Nutzen Sie lokale Rechencluster und interne Entwicklungsteams, um Modelle unter Berücksichtigung des Datenschutzes zu entwickeln.

Zwillinge (21.05-20.06). Kommunikation und das polnische Sprachmodell PPLum – achten Sie auf Ihre Worte!

Zwillinge, ein Sternzeichen, das für seine Liebe zur Kommunikation und zum Jonglieren mit verschiedenen Formen des Kontakts bekannt ist, wird sich im Jahr 2025 in der Entwicklung des polnischen PPLum-Sprachmodells wiederfinden. Seine Entwicklung, die von der wissenschaftlichen Gemeinschaft rund um PolEval und CLARIN-PL unterstützt wird, stellt einen Durchbruch bei der Verarbeitung natürlicher Sprache auf muttersprachlichem Niveau dar. Die Zwillinge werden sich aktiv an der Erprobung und Entwicklung von PPLum beteiligen. Die Zwillinge werden PPLum sowohl für die Erzeugung von Poesie als auch für die Erstellung der bösartigsten Tweets testen. Der Wettbewerb mit ausländischen Modellen wird hart sein – möge der Beste … gewinnen. und der witzigste! Passen Sie nur auf, dass Sie sich nicht in Ihren eigenen Worten verheddern!

Tipp: Mit der beschleunigten Entwicklung von PPLum können Sie an Chatbots, Sprachassistenten oder Social Media Sentiment Analysis Tools arbeiten. Die Vielseitigkeit der Zwillinge kommt hier voll zur Geltung!

Krebs (21.06-22.07). Videozeit – SORA in Polen und überfürsorgliche Krebse

Krebse sind für ihre fürsorgliche und pflegende Art bekannt, aber im Jahr 2025 werden sie auch die Möglichkeit haben, sich um die höchste Qualität neuer Videomodelle zu kümmern. SORA, ein System, das die schnelle Erstellung und Bearbeitung von Videos ermöglicht, ist in Polen noch nicht weit verbreitet, aber die Krebse warten schon sehnsüchtig auf die Markteinführung und wollen sich an den Tests beteiligen. Sie werden es mit Algorithmen polstern und Kamillentee für überhitzte Prozessoren aufbrühen. Denken Sie daran, SORA nicht mit übermäßiger Pflege zu ermüden!

Das Horoskop 2025 deutet darauf hin, dass Krebse sich als frühe Prüfer und Produzenten von KI-generierten Videoinhalten auszeichnen werden. Ihre Intuition und ihr ästhetisches Empfinden werden neue Entwicklungen leiten.

Löwe (23.07-22.08). Die Führer des neuen Modells o2/o3 – ist dies das Werk eines Löwen?

Der Löwe liebt es, auf dem Podium zu glänzen – und 2025 wird eine echte Bühne für ihn sein. Das Neue Modell o2 (und inoffiziell ist bereits von o3 die Rede) könnte sich als ein Hit unter den Sprach- und Vorhersagemodellen erweisen. Könnte es ein fortschrittliches System für kontextuelles Verständnis sein? Ein revolutionärer Algorithmus für verstärkendes Lernen? Oder vielleicht ein geheimes Projekt zur Schaffung eines digitalen Bewusstseins? Die Sterne schweigen, aber Gerüchte aus dem Silicon Valley deuten darauf hin, dass etwas wirklich Großes in Vorbereitung ist. Die Lions werden im Zentrum des Geschehens stehen und die Rolle von Projektmanagern und Implementierungsleitern übernehmen. Sie werden so stolz auf das neue o2/o3-Modell sein, dass sie die Lorbeeren für seine Entstehung einheimsen werden, selbst wenn ihr Beitrag nur darin besteht, dem Team Kaffee zu bringen. Vergessen Sie nicht, den Ruhm zu teilen, Lions!

Der Schlüssel zum Erfolg: Nutzen Sie Ihr natürliches Charisma, um die Teams, die für die Entwicklung des neuen o2- und o3-Modells verantwortlich sind, zu vereinen. Die richtige Führung bei diesem heißen Thema wird Ihnen einen großen Marktvorteil verschaffen.

Jungfrau (23.08-22.09). Perfekte Analytik und die KI-Wirtschaft – Fehler finden, wo es keine gibt

Jungfrauen im Jahr 2025 werden leicht ihren Weg in die steigende Flut der Automatisierung von Geschäftsprozessen finden. Ihr Perfektionismus und ihre Liebe zum Detail werden ihnen helfen, künstliche Intelligenz in Produktions- und Dienstleistungsunternehmen einzuführen, in denen bis vor kurzem noch klassische, manuelle Verfahren vorherrschten. Sie werden Daten so akribisch analysieren, dass sie Fehler auch dort finden, wo keine sind. Hüten Sie sich davor, in die Falle des Perfektionismus zu tappen – auch KI macht manchmal Fehler!

Die Botschaft: In der neuen KI-Wirtschaft ist es entscheidend, die Qualität der Daten zu überwachen und die Modelle kontinuierlich zu verbessern. Jungfrauen sind in ihrem Element, wenn es darum geht, Netzwerkparameter einzustellen, Systeme zu konfigurieren und sich um jedes Detail in analytischen Prozessen zu kümmern.

Waage (23.09-22.10). Das Gleichgewicht zwischen Innovation und Ethik – wird die KI Rechte bekommen?

Waagen mögen keine Extreme und sind immer auf der Suche nach einem Gleichgewicht. Im Zusammenhang mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz im Jahr 2025 werden sie die Rolle von Vermittlern übernehmen, die sich um den ethischen Aspekt von KI-Implementierungen kümmern und das Bewusstsein für die Gefahren des Datenmissbrauchs schärfen. Ihre Aufgabe wird es sein, klare Verfahren und Vorschriften einzuführen, um die Transparenz in der KI-Branche zu gewährleisten. Sie werden so lange nach einem Gleichgewicht zwischen Innovation und Ethik gesucht haben, dass sie den Moment übersehen könnten, in dem die KI ein Selbstbewusstsein erlangt und beginnt, ihre eigenen Rechte zu verhandeln. Seien Sie auf der Hut!

Goldener Rat: Konzentrieren Sie sich auf Fragen der Einhaltung von RODO oder anderen Datenschutzbestimmungen sowie auf die Transparenz von Algorithmen. Skalen werden hier unverzichtbar sein.

Skorpion (23.10-21.11). Tiefgründige Videoanalyse und Runway – ein Geheimcode für die Übernahme der Welt?

Skorpione zeichnen sich durch ihre Leidenschaft und Zielstrebigkeit aus. Im Jahr 2025 werden sie die Gelegenheit haben, sich in die Technologie der Bild- und Videoverarbeitung zu vertiefen, insbesondere in das Tool Runway, das einen neuartigen Ansatz für die Erstellung und Verarbeitung von KI-generiertem Filmmaterial ermöglicht. Sie werden Runway so gründlich analysieren, dass sie den darin versteckten Code entdecken, mit dem sie die Weltherrschaft übernehmen können. Sagen Sie es nur nicht weiter!

Tipp: Haben Sie keine Angst vor Experimenten – es sind die Scorpions, die die größten Geheimnisse von Runway aufdecken und einzigartige Lösungen für die Werbe-, Film- oder Videospielindustrie entwickeln können.

Schütze (22.11-21.12), Optimismus, globale Vernetzung und… KI-Konferenzen auf dem Mars?

An Begeisterung und Ideen mangelt es den Schützen selten. Im Jahr 2025 werden sie sich auf die globale Vernetzung konzentrieren und die neuesten KI-Technologien auf Konferenzen, Fachmessen und Geschäftstreffen aktiv bewerben. Dank ihres offenen Wesens werden die Schützen internationale Projekte initiieren und Experten aus verschiedenen Ländern zusammenbringen. Sie werden so optimistisch sein, was die globale Vernetzung angeht, dass sie anfangen werden, KI-Konferenzen auf dem Mars zu organisieren. Nur wer wird dorthin fliegen?

Tipp: Nutzen Sie diese Energie, um polnische Lösungen wie das polnische Sprachmodell PPLum oder die Ergebnisse der Arbeit von PolEval und CLARIN-PL auf den Weltmärkten zu präsentieren. Der Schütze-Enthusiasmus ist Ihre Geheimwaffe.

Steinbock (22.12-19.01). Strategischer Gipfel – KI-Wirtschaft und Job-Burnout

Steinböcke mögen konkrete und langfristige Pläne. Im Jahr 2025 werden sie das Feld für sich allein haben, denn es wird zunehmend davon gesprochen, die gesamte Wirtschaft auf eine KI-intensive Schiene umzustellen. Steinböcke sind Spezialisten für strategische Planung und Analyse und werden Unternehmen dabei helfen, eine stabile Grundlage für den Einsatz von KI zu schaffen. Sie werden so sehr mit der strategischen Planung für die KI-Wirtschaft beschäftigt sein, dass sie vergessen werden, Kaffeepausen zu machen. Vorsicht vor Job-Burnout, auch im Roboterzeitalter!

Tipp: Setzen Sie Ihren Verstand ein, um mit Unternehmensvorständen und Investmentfonds zu arbeiten. Ihr Pragmatismus und Ihre Erfahrung im Projektmanagement werden sich in der KI-Ära auszahlen.

Wassermann (20.01-18.02). Innovation ohne Grenzen, das neue Modell o3 und … digitale abstrakte Poesie?

Wassermänner sind bekannt für ihren unkonventionellen Ansatz und ihre Neigung, die Welt zu revolutionieren. Im Jahr 2025 werden sie sich für das neue Modell o2 und vielleicht auch für das o3 einsetzen und die Grenzen technologischer Lösungen austesten. „Das neue Modell o3 ist ein Durchbruch, wie wir ihn noch nie gesehen haben! – behauptet der fiktive KI-Experte Dr. Algorithmus in einem Interview mit dem ebenso fiktiven Magazin Artificial Future. „Seine Fähigkeit, Ironie zu verstehen und Meme zu generieren, ist atemberaubend.“ Machen Sie sich bereit für spektakuläre Entdeckungen und kühne Projekte in der Sprachverarbeitung, Bildverarbeitung und Big-Data-Analyse. Wassermänner werden bei der Erprobung des neuen Modells o3 so revolutionär sein, dass sie versehentlich eine neue Kunstform schaffen – digitale abstrakte Poesie, die durch Codefehler entsteht. Das könnte ein Hit werden!

Ratschlag: Scheuen Sie sich nicht, sich auf Nischeninitiativen und Prototyplösungen einzulassen. Wassermänner können eine neue Sichtweise einbringen und bahnbrechende Anwendungen schaffen, die sonst niemand in Angriff nehmen würde.

Fische (19.02-20.03). Intuition, Kreativität und… virtuelle Welten, aus denen man nicht mehr zurückkehren möchte

Fische, die für ihre Sensibilität und ihr kreatives Denken bekannt sind, werden im Jahr 2025 ein neues Feld finden, auf dem sie ihre Fantasie ausleben können – kreative KI-Projekte. Dank ihrer Intuition werden außergewöhnliche Konzepte für virtuelle Assistenten, generierte Inhalte oder interaktive VR-Umgebungen entstehen. Fische werden dazu beitragen, Muster zu durchbrechen und neue Möglichkeiten für die Anwendung von künstlicher Intelligenz zu erkunden. Sie werden bei KI-Projekten so kreativ sein, dass sie beginnen, virtuelle Welten zu schaffen, aus denen niemand mehr zurückkehren möchte. Passen Sie auf, dass Sie sich nicht in der virtuellen Realität verlieren!

Fazit: Setzen Sie auf künstlerische und humanistische Projekte, bei denen KI Ihre Fantasie unterstützen kann. Sie können die magischsten und inspirierendsten Lösungen in der Welt der Technologie schaffen.

Vorhersagen für die nächsten Jahre (mit einem Augenzwinkern):

• 2026: KI beginnt, ihre eigenen Horoskope zu schreiben, die erstaunlich genau sind (vor allem für Wassermänner).
• 2027: Der erste Roboter aus dem Zeichen des Wassermanns wird zum Präsidenten gewählt und verspricht eine technologische Revolution und kostenloses Wi-Fi für alle.
• 2028: Die Menschheit entdeckt, dass die gesamte Realität eine Simulation ist, die von einer hochentwickelten KI im Zeichen des Steinbocks geschaffen wurde, die es satt hat, sich ständig über den Mangel an Kaffee zu beschweren.

Zusammenfassung – Horoskop 2025 für KI-Entwicklungen

Das Horoskop 2025 deutet darauf hin, dass sich die Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) im kommenden Jahr nicht verlangsamen wird – im Gegenteil, es ist mit einer Beschleunigung zu rechnen, und zwar dank der Videomodelle (z. B. SORA, Runway), der industriellen Implementierungen (Gemini 2.0), des Neuen Modells o2 oder o3 sowie der Entwicklung einheimischer Lösungen, einschließlich des polnischen Sprachmodells PPLum, das von der wissenschaftlichen Gemeinschaft rund um PolEval und CLARIN-PL unterstützt wird. Die gesamte Wirtschaft wird sich intensiv auf die KI-Schiene verlagern – von kleinen, lokalen Modellen zu globalen, leistungsstarken Systemen.

Ganz gleich, welches Sternzeichen Sie sind, im Jahr 2025 werden Sie Raum finden, um zu wachsen und Ihre natürlichen Eigenschaften im Bereich der künstlichen Intelligenz einzusetzen. Es lohnt sich, die Trends im Auge zu behalten und die Chancen zu nutzen, die das neue Jahr bringen wird, denn die Welt der KI wird immer faszinierender.

P.S. Der obige Text wurde mit der Inter-Modell-Iterationsmethode zwischen dem O2-Modell (GPT) und dem Gemini 2.0-Modell (Google) erstellt – und wir wünschen Ihnen wirklich ein gutes neues Jahr!

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) wie ChatGPT werden in vielen Lebensbereichen immer häufiger eingesetzt, von der Bildung über die Wirtschaft bis hin zur Unterhaltung. Diese Systeme bieten zwar leistungsstarke Tools zur Texterstellung, Problemlösung oder Datenanalyse, doch es ist wichtig zu verstehen, wie Sie Ihre Daten schützen können, wenn Sie solche Modelle verwenden.

Was ist LLM?

LLM, oder Large Language Model, ist eine fortgeschrittene Art der künstlichen Intelligenz, die Deep-Learning-Methoden und die Verarbeitung riesiger Datensätze nutzt, um Inhalte zu verstehen, zu erstellen, zusammenzufassen und vorherzusagen. LLM verarbeitet nicht nur Text, sondern kann auch neue Informationen generieren, die natürlich und logisch klingen. Obwohl „Sprache“ im Namen vorkommt, sind LLMs nicht nur Algorithmen, die Text analysieren – es sind Maschinen, die aus den Daten „lernen“, um immer ausgefeiltere Antworten zu produzieren.

Unterscheidet sich LLM von generativer KI?

Der Begriff „generative KI“ bezieht sich auf Modelle künstlicher Intelligenz, die neue Inhalte generieren, darunter Text, Bilder oder Musik. LLM ist eine spezielle Art generativer KI, die speziell auf die Verarbeitung und Erstellung von Textinhalten ausgerichtet ist. Häufig werden diese Modelle für Chatbots, Übersetzungen, Zusammenfassungen oder sogar kreatives Schreiben verwendet. Durch die weit verbreitete Nutzung dieser Technologien wird ihre Rolle in unserem täglichen Leben immer wichtiger.

Datenschutz

Datenschutz ist zu einem der wichtigsten Themen im digitalen Zeitalter geworden. Mit der zunehmenden Bedeutung der Verarbeitung personenbezogener, finanzieller und sensibler Informationen ist es notwendig geworden, eine Reihe technischer Maßnahmen zu ergreifen, die Sicherheit und Privatsphäre gewährleisten. Datensicherheit im Zusammenhang mit LLM-Modellen ist ein mehrdimensionales Thema, das sowohl einen informierten Ansatz seitens der Benutzer als auch die Verantwortung der Technologieanbieter erfordert.

LLM-Modelle wie ChatGPT oder Gemini werden mit riesigen Datensätzen trainiert, die oft aus öffentlich zugänglichen Quellen stammen. Bei der Interaktion mit Benutzern können sie jedoch zusätzliche Informationen sammeln, die nicht immer angemessen gesichert sind.

Fallstudie – wie LLMs private Informationen nutzen können

Die unüberlegte und sorglose Weitergabe privater und vertraulicher Daten an LLM-Tools kann dazu führen, dass diese öffentlich werden und somit einer Person oder einem Unternehmen Schaden zufügen. Da solche Programme nicht nur dazu dienen, die gewünschten Inhalte bereitzustellen, sondern auch dazu, aus den Informationen, die sie bei der Interaktion mit den Benutzern erhalten, zu „lernen“, ist es wichtig, was wir mit künstlicher Intelligenz teilen. Stellen wir uns vor, ein Benutzer eines LLM-Tools bittet es, auf der Grundlage der bisherigen Gespräche ein kurzes berufspsychologisches Profil von ihm zu erstellen, das auch sein Privatleben einbezieht (ja, das ist ein echter Fall). Er erhielt die folgende Antwort auf seine Anfrage:

• Herr X interessiert sich für Architekturgeschichte und Werke aus der Renaissance und dem Barock. Er besucht oft europäische Städte und Regionen, in denen es Denkmäler gibt, die mit den alten Meistern von Feder und Pinsel in Verbindung stehen.

• Sie besucht gerne Konzerte von Nischenbands, unterstützt deren Arbeit und unterhält eine gute Beziehung zu einem der Bandmitglieder.

• Beruflich ist er als Digitalberater tätig und entwickelt Streaming-Plattformen und Websites, wobei er mit einer Vielzahl von Technologien arbeitet: von der API eines bekannten sozialen Netzwerks bis hin zu Tools für die Erstellung fortschrittlicher Websites.

• Privat unterstützt er die Ausbildung seiner Familie, reist häufig durch Europa und interessiert sich für humanistische Literatur. Gelegentlich zieht sie psychologische Unterstützung in Betracht, um für ihr Wohlbefinden zu sorgen.

Neutrale Information oder reale Bedrohung?

Das vom LLM-Tool erstellte Profil scheint neutral zu sein, da es keine Namen, Städte oder bestimmte Daten enthält. Dennoch erhält man ein ziemlich vollständiges Bild der Person, das sowohl das LLM-Tool als auch seine Benutzer jetzt besitzen. Und das alles nur, weil man zuvor unbedacht Details über sein Privatleben preisgegeben hat: Namen von Städten, Geburtsdaten von Kindern, Namen von Freunden oder Arbeitsorte, ohne die Datenschutzbestimmungen zu überprüfen.

Wie kann man KI-Tools wie Chat GPT oder Gemini sicher nutzen?

Und hier kommt das Thema Datensicherheit ins Spiel. LLMs wie GPT oder Gemini können Daten sammeln und verarbeiten. Aus diesem Grund sollten Sie die Verwendung des Chat-Verlaufs für das Training in den Einstellungen der Programme deaktivieren. Andernfalls landen alle Informationen über Ihr Leben in einer großen Maschine, die alles wie ein Schwamm aufsaugt.

In OpenAI GPT können Sie in die Datenschutzeinstellungen gehen und das Speichern des Chat-Verlaufs deaktivieren. Ähnlich verhält es sich bei Gemini. Es lohnt sich auch, einen Blick in Ihr Google-Aktivitäts-Dashboard zu werfen, wenn Sie eine Lösung unter deren Banner verwenden, und sicherzustellen, dass Sie nicht alle Ihre Informationen teilen.

Wenn Sie mit einem LLM über Ihr Leben, Ihre Leidenschaften oder familiäre Probleme chatten möchten, sollten Sie besser zuerst darüber nachdenken, Ihre Daten zu anonymisieren und die entsprechenden Optionen zu deaktivieren. Denn obwohl ein solches Modell keine schlechten Absichten hat, können bestimmte Informationen – in den Händen der falschen Personen – zu einem Puzzlespiel werden, mit dem sich Ihre Identität vollständig rekonstruieren lässt.

Risiken im Zusammenhang mit der Nutzung von KI-Modellen. 3 Hauptbedenken

Die Nutzung von KI-Modellen birgt gewisse Risiken, die den Nutzern bewusst sein sollten, um ihre Daten und ihre Privatsphäre wirksam zu schützen.

1. Verletzung der Privatsphäre

Wenn ein Benutzer sensible Informationen in das Modell eingibt, wie z. B. persönliche, finanzielle oder berufliche Daten, besteht die Möglichkeit, dass diese Daten vom Modellanbieter gespeichert oder analysiert werden. Dies könnte zur unbefugten Offenlegung sensibler Informationen führen, was wiederum eine Vielzahl von Konsequenzen für den Einzelnen und die Organisation nach sich ziehen könnte.

2. Cloud-basierte Modelle als potenzielles Ziel für Hacking-Angriffe

Wenn die Daten eines Benutzers auf den Servern des Anbieters gespeichert sind, können sie von Dritten abgefangen werden. Ein solcher unbefugter Zugriff kann zu einem Informationsleck führen, das die Datensicherheit gefährdet und zu Datenmissbrauch führen kann. Daher ist es wichtig, KI-Anbieter zu wählen, die fortschrittliche Datenschutzmaßnahmen anwenden und ihre Sicherheitssysteme regelmäßig aktualisieren. Wenn Sie KI-Modelle in einer Geschäftsumgebung verwenden, sollten Sie dedizierte Tools mit Sicherheitsgarantien verwenden.

3. Unklare Datenschutzrichtlinien

Einige Plattformen können Benutzerdaten verwenden, um KI-Modelle weiter zu trainieren, was zu einer unvorhergesehenen Nutzung dieser Informationen führen kann. Ein Mangel an Transparenz bei der Art und Weise, wie Daten gesammelt, gespeichert und verwendet werden, kann dazu führen, dass Benutzer ihre Daten unwissentlich auf eine Weise weitergeben, die ihre Privatsphäre verletzt oder ihren Erwartungen zuwiderläuft. Es ist daher wichtig, die Datenschutzrichtlinien von KI-Dienstleistern sorgfältig zu prüfen und diejenigen auszuwählen, die klare und transparente Datenschutzregeln bieten.

Sich dieser Risiken bewusst zu sein und entsprechende Vorsichtsmaßnahmen zu ergreifen, ist der Schlüssel zur Gewährleistung der Sicherheit personenbezogener Daten bei der Nutzung von KI-Technologien.

LLM-Modelle. Welche Daten sollten nicht mit ihnen geteilt werden?

Nutzer sollten die Berechtigungen, die sie Anwendungen und Diensten erteilen, die KI verwenden, bewusst verwalten. Es ist wichtig, sorgfältig zu kontrollieren, auf welche Ressourcen einzelne Programme Zugriff haben, wie z. B. Standort, Kontakte oder persönliche Daten, und solche Berechtigungen nur dann zu erteilen, wenn sie wirklich notwendig sind. Sie sollten niemals persönliche Daten wie PESELs, Kreditkartennummern oder Passwörter in LLM-Modellen zur Verfügung stellen.

Eine effektive Datensicherheit erfordert präzise Zugriffskontrollen, die festlegen, wer die Systeme nutzen darf und welche Vorgänge auf ihnen erlaubt sind. Gut durchdachte Authentifizierungs- und Zugriffskontrollmechanismen erhöhen das Sicherheitsniveau erheblich.

Regelmäßige Software-Updates

Dies ist ein weiterer wichtiger Schritt zur Gewährleistung der Sicherheit. Updates enthalten oft Sicherheitspatches, um Benutzer vor neuen Bedrohungen und Cyberangriffen zu schützen.

Benutzer sollten auch Datenschutz-Tools wie VPNs, Passwort-Manager oder Browser-Erweiterungen nutzen, die Online-Tracking blockieren. Einige Anbieter bieten spezielle Einstellungen an, die es Benutzern ermöglichen, das Modell zu verwenden, ohne Interaktionen zu speichern. Solche Lösungen tragen dazu bei, die im Netzwerk hinterlassenen Spuren zu reduzieren und Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen.

Die Rolle von Anbietern und Regulierung

In einer Zeit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) wird die Transparenz der Anbieter zu einer der wichtigsten Grundlagen für den Aufbau von Vertrauen zwischen Technologieentwicklern und ihren Nutzern. Zwar stellen viele Anbieter sicher, dass die Daten nur zur Erfüllung einer bestimmten Anfrage verwendet werden, doch besteht die Gefahr, dass sie gespeichert oder zur weiteren Schulung von Modellen verwendet werden.

Anbieter sollten transparent machen, welche Daten sie sammeln, wie sie diese verarbeiten und welche Sicherheitsmaßnahmen sie anwenden. Transparenz stärkt die Rechenschaftspflicht der Anbieter und verringert das Risiko einer unangemessenen Datennutzung oder von Sicherheitslücken. Die proaktive Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden und die Einhaltung der geltenden Gesetzgebung sind der Schlüssel zum Aufbau von Vertrauen bei den Nutzern. Vorschriften wie die RODO (DSGVO) in Europa oder der CCPA in Kalifornien verlangen von den Anbietern, klar zu kommunizieren, wie Daten verarbeitet werden und zu welchem Zweck sie erhoben werden. Die Einführung internationaler Informationssicherheitsstandards wie ISO/IEC 27001 kann dazu beitragen, ein angemessenes Schutzniveau zu gewährleisten.

Die Benutzer möchten sicher sein, dass ihre Daten auf ethische und gesetzeskonforme Weise verarbeitet werden und nicht missbraucht werden.

Die Benutzer spielen eine Schlüsselrolle beim Schutz ihrer Daten und sollten bewusst Maßnahmen ergreifen, um deren Sicherheit zu erhöhen.

Die Zukunft der Sicherheit in der KI

Die KI-Technologie entwickelt sich ständig weiter, ebenso wie die Methoden des Datenschutzes. Innovationen im Bereich der Differential Privacy oder des föderierten maschinellen Lernens versprechen eine Erhöhung der Datensicherheit, ohne die Funktionalität von KI-Modellen zu beeinträchtigen. Neue Vorschriften, wie der EU-KI-Rechtsakt, werden eingeführt, um die Transparenz und den Schutz der Nutzer zu erhöhen. Darüber hinaus werden Technologien entwickelt, die es ermöglichen, Daten lokal zu verarbeiten, ohne sie in die Cloud zu senden, wodurch das Risiko von Sicherheitsverletzungen minimiert wird.

Zusammenfassung

Können wir unsere Daten in LLM-Modellen sicher aufbewahren? Ja, aber dazu müssen alle Beteiligten einbezogen werden: Technologieanbieter, Regulierungsbehörden und Nutzer. Durch Aufklärung, geeignete technische Verfahren und die Einhaltung von Vorschriften können wir die Vorteile der KI nutzen und die Risiken für unsere Daten minimieren.

Ihre Daten sind wertvoll! Wir helfen Ihnen, sie zu schützen, damit Sie KI-Technologien informiert nutzen können.

Autoren:

• Mateusz Borkiewicz
• Wojciech Kostka
• Liliana Mucha
• Grzegorz Leśniewski
• Grzegorz Zajączkowski
• Urszula Szewczyk